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有关MIMO中的均衡Matlab代码

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简介:
本项目提供了一套基于Matlab的MIMO通信系统中均衡技术的实现代码,旨在研究和优化多输入多输出系统的信号处理与性能提升。 关于MIMO中的均衡技术和Alamouti的分析代码已经编写完成且无错误,适用于相关需求参考。

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客服
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  • MIMOMatlab
    优质
    本项目提供了一套基于Matlab的MIMO通信系统中均衡技术的实现代码,旨在研究和优化多输入多输出系统的信号处理与性能提升。 关于MIMO中的均衡技术和Alamouti的分析代码已经编写完成且无错误,适用于相关需求参考。
  • MATLAB直方图
    优质
    本段代码展示了如何使用MATLAB实现图像处理技术中的直方图均衡化。通过调整图像的对比度来增强其视觉效果,是提高图像细节可见性的有效方法之一。 我实现了一套直方图均衡化的代码,并附上了测试图片。这套工具可以直接使用。
  • MATLAB直方图
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    本段代码展示了如何在MATLAB中实现图像处理技术——直方图均衡化。该方法能够增强图像对比度,提高视觉效果。 使用MATLAB实现直方图均衡化可以通过以下函数来完成: ```matlab function histgramequalization(A) % 对一幅图像进行直方图均衡化 A = imread(barb.jpg); [m, n] = size(A); B = zeros(size(A)); l = m * n; r = zeros(1, 256); y = zeros(1, 256); A = double(A); for i=1:m for j=1:n r(A(i,j)+1) = r(A(i,j)+1) + 1; end end ``` 这段代码定义了一个名为`histgramequalization`的函数,用于对输入图像进行直方图均衡化处理。首先读取图片并获取其尺寸,然后初始化一个与原图像大小相同的零矩阵B和长度为256的一维数组r(用来存储每个灰度级出现的次数),以及另一个同样长度的一维数组y。 接下来将原始图像数据转换为双精度类型,以便进行后续处理。通过嵌套循环遍历每一个像素点,并统计其对应的灰度值在直方图中的频率。
  • Matlab直方图化源
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    本资源提供了在MATLAB环境下实现图像处理技术中直方图均衡化的完整源代码。通过增强图像对比度来改善图像视觉效果,适用于初学者学习和应用实践。 对直方图进行均衡化处理的源代码:将原始图像的灰度直方图从集中在某个特定灰度区间的状态变为在整个灰度范围内的均匀分布状态。通过对图像进行非线性拉伸,重新分配像素值,使得一定灰度范围内的像素数量大致相同。该过程旨在把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布形式。
  • MIMO系统自适应技术
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    简介:本研究聚焦于MIMO系统中的自适应均衡技术,旨在优化无线通信环境下的数据传输效率与稳定性,通过动态调整均衡器参数以应对多径效应和干扰问题。 本段落分析了移动无线信道的特性,并引入了MIMO(多输入多输出)信道模型。围绕自适应均衡这一关键技术,详细研究了几种算法,包括最小均方误差(LMS)、递归最小二乘(RLS)以及恒模(CMA),并针对采样信号的随机二进制序列进行了Matlab仿真。
  • Matlab灰度图像直方图_直方图_直方图
    优质
    本资源提供了一段在MATLAB环境下用于实现灰度图像直方图均衡化的代码。通过该程序,用户能够有效增强图像对比度,改善视觉效果。 灰度直方图可以通过MATLAB实现图像的直方图均衡化。
  • MATLAB图像增强——直方图
    优质
    本段落介绍了一种使用MATLAB实现的图像处理技术——直方图均衡化。通过调整图像的对比度和亮度,该方法能够显著改善图像视觉效果,并附有具体代码示例,适合初学者理解和实践。 该压缩包包含一种图像增强方法——直方图均衡化的MATLAB代码,并附有部分注释。
  • Matlab直方图化与规定化
    优质
    本篇文章提供了在MATLAB环境下实现图像处理中常用的直方图均衡化和规定的代码示例。通过这些代码,读者可以直观理解并实践如何改善图像对比度。 我编写了一个用于数字图像直方图均衡化及规定的MATLAB程序,该程序仅支持256灰度级的图像处理。代码已经运行验证没有问题,并且原理相对简单,易于理解,适合像我这样的入门新手使用。
  • 通用
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    《通用均衡代码》是一套旨在解决多市场交互影响下资源最优配置问题的计算机程序集,适用于经济学研究与政策模拟。 在最近学习CGE的过程中,我发现大部分论文包括博士毕业论文都不会附带GAMS程序源代码。这是我看到的国内论文中仅有的几篇包含程序的案例,因此希望赚取一些转移费用。如果觉得价格偏高,可以去中国知网下载;对于论坛币较多且嫌麻烦的朋友,请给予支持。
  • 多种MIMO-LMS算法方法.zip
    优质
    本资料探讨了多种基于MIMO系统的LMS(最小均方)算法在信号处理中的应用及优化策略,旨在提高通信系统性能。包含理论分析和实验验证。 代码包含详细的注释,个人数据导入后可以直接运行。该代码实现了MIMO-LMS自适应均衡算法,在一个4×4的MIMO/MDM系统中进行演示(调制方式为PAM4),在CMA与收敛之后使用了三种不同的MIMO-LMS算法:基础MIMO-LMS、分段步长MIMO-LMS和变步长MIMO-LMS,对四路接收信号进行均衡处理。计算并绘制出均衡后数据的误码率曲线以及误码率随接收功率变化的关系图,并且还生成了三种MIMO-LMS算法的均方误差(MSE)收敛曲线及均衡前后信号散点图等结果。