基于多尺度三元组描述符的形状匹配技术 (2011年)

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简介：
本文提出了一种利用多尺度三元组描述符进行高效准确的形状匹配的技术方法，适用于模式识别和图像处理领域。本段落提出了一种新的基于轮廓的形状描述子——多尺度三元组描述子。通过对轮廓进行均匀采样，并利用多边形近似演化算法提取关键点，形成由采样点及其相邻的关键点构成的三元组。根据不同尺度下这些三元组的几何特性（包括角度和边长）定义了该描述子。这种三元组结构既包含了形状的局部细节信息又涵盖了全局结构特征，因此具有很高的稳定性和准确性。在形状匹配阶段采用动态规划算法进行处理。实验结果表明，在MPEG-7数据库上的应用中，本方法检索准确率达到86.30%，显示出显著的优势。

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基于多尺度三元组描述符的形状匹配技术 (2011年)

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形状匹配

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