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AI与房地产的结合:探索10大关键点

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简介:
本文章深入探讨了人工智能技术如何重塑房地产行业,揭示了从智能建筑设计到虚拟现实看房等十个重要结合领域。 RealEstate10K 是一个大型数据集,包含大约 80,000 条视频片段中的 10 百万帧的相机姿态。这些视频片段来自约 10,000 部 YouTube 视频。对于每个视频片段,相机的姿态形成了轨迹的一部分,其中每一幅姿态都指定了沿该轨迹的摄像机位置和方向。这些姿态是通过在大量视频上运行 SLAM 和捆包调整算法得出的。 这个数据集帮助支持了 Google 在 SIGGRAPH 2018 上发布的一篇论文《Stereo Magnification: Learning View Synthesis》的研究工作。

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  • AI10
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    本文章深入探讨了人工智能技术如何重塑房地产行业,揭示了从智能建筑设计到虚拟现实看房等十个重要结合领域。 RealEstate10K 是一个大型数据集,包含大约 80,000 条视频片段中的 10 百万帧的相机姿态。这些视频片段来自约 10,000 部 YouTube 视频。对于每个视频片段,相机的姿态形成了轨迹的一部分,其中每一幅姿态都指定了沿该轨迹的摄像机位置和方向。这些姿态是通过在大量视频上运行 SLAM 和捆包调整算法得出的。 这个数据集帮助支持了 Google 在 SIGGRAPH 2018 上发布的一篇论文《Stereo Magnification: Learning View Synthesis》的研究工作。
  • XGBoostSQL-2
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    本文是关于将XGBoost算法与SQL技术相结合的研究和实践探讨,旨在提升大数据处理效率及模型训练速度。 在这个项目中,我使用xgb2sql包将Xgboost模型转换为SQL查询。如果您需要查看相关笔记本,请手动切换到桌面版本进行浏览,特别是在使用移动设备的情况下。
  • ASP.NETSQL Server销售管理及交易平台全套毕业设计
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    本项目为一套基于ASP.NET和SQL Server技术开发的房地产销售管理系统及在线交易网站,旨在提供全面的房产信息展示、销售管理和客户服务功能。适合计算机专业学生作为毕业设计参考。 ASP.NET结合SQL Server的房地产销售管理系统房产交易网站全套毕业设计。
  • 文化遗图像检系统实现技术讨.pdf
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    本文档深入探讨了文化遗产图像检索系统的设计和实施,并分析了其中的关键技术问题,为文化遗产的数字化保护提供了创新方案。 ### 文化遗产图像检索系统实现及关键技术研究 #### 摘要与背景 本段落介绍了一种文化遗产图像检索系统(CHIR),旨在满足公众查询文化遗产图像的需求。该系统由北京工业大学电子信息与控制工程学院的研究团队开发,充分考虑了文化遗产图像的特点,如明显的分类特征和颜色分块特征。通过对分块颜色直方图算法进行改进,并结合基于关键字、类别、颜色直方图、改进分块颜色直方图以及形状特征的检索方法,系统实现了良好的检索效果和用户体验。 #### 系统架构与功能 **1. 用户交互接口**:提供了基于文本和示例图像的检索方式,允许用户通过关键字或上传示例图片进行查询。此外,系统还支持用户自定义查询,提供多种查询方式,包括基于全局颜色直方图、分块颜色直方图和形状特征等。 **2. 实时特征提取模块**:根据用户提供的示例图像,提取相应的特征,包括颜色直方图和形状特征等。 **3. 数据库访问模块**:管理图像库和图像特征库,确保数据的一致性和完整性,并提供高效的数据库访问接口。 **4. 相似性匹配模块**:使用特征之间的距离函数进行相似性匹配,实现高效准确的图像检索。 **5. 检索结果显示模块**:将检索结果按相似度排序后展示给用户,支持用户进一步筛选和查看。 #### 关键技术与算法 - **改进的分块颜色直方图算法**:针对文化遗产图像的特点,对传统的分块颜色直方图算法进行了优化,使其更适合文化遗产图像的检索。这种算法能够更准确地捕捉图像的颜色分布信息,提高检索精度。 - **形状特征提取**:除了颜色特征外,系统还利用形状特征来增强检索能力。通过对图像中的关键形状进行识别和分析,系统能够更全面地理解图像内容,从而提升检索结果的相关性。 - **综合检索方法**:系统采用了多种检索方法的结合,包括基于文本的关键字检索、基于颜色直方图的检索以及基于形状特征的检索等,以满足不同用户的检索需求。 #### 应用与意义 随着互联网技术的发展和文化遗产保护意识的增强,文化遗产图像检索系统对于传承和弘扬传统文化具有重要意义。该系统不仅能够帮助学者和研究人员更加方便地获取相关信息,还能让普通公众更容易地接触到丰富的文化遗产资源,促进文化的传播与发展。 #### 结论 《文化遗产图像检索系统实现及关键技术研究》这篇论文详细介绍了CHIR系统的开发过程和技术细节,为文化遗产的数字化保护和信息检索提供了一种有效的解决方案。通过采用改进的分块颜色直方图算法和形状特征提取等关键技术,系统实现了高质量的检索效果和良好的用户体验。未来,随着技术的不断进步和应用场景的拓展,这类系统有望在更广泛的领域发挥重要作用。
  • C++DeepSeek API美妙.zip
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    本资料深入探讨了将C++编程语言与DeepSeek API相结合的技术细节和优势,展示二者融合在开发中的创新应用。 由于提供的信息中只有一个文件名“解锁C++与DeepSeek API的梦幻联动.docx”,并没有具体的文件内容,因此无法生成具体的知识点。但是,从文件名中可以推测,这个压缩包文件可能包含了一系列文档资料,旨在解释和指导开发者如何将C++编程语言与DeepSeek API进行整合,实现功能上的联动。 C++是一种广泛使用的编程语言,以其执行效率高、功能强大和灵活性而闻名。DeepSeek API可能是软件开发工具包(SDK)或应用程序接口(API),用于访问DeepSeek公司的技术或服务。通过使用该API,开发者可以在自己的应用中集成DeepSeek的功能,例如数据处理、机器学习模型训练及深度学习推断等。这种技术的结合——即C++与DeepSeek API的整合——可能为开发者提供了更强大和高效的数据处理能力,在需要高并发或实时性处理的情况下尤为有用。 文档可能会涉及以下几个方面的内容: 1. DeepSeek API简介:介绍API的核心功能、使用场景、优势以及如何开始使用。 2. C++与API集成方法:详细说明在C++项目中集成DeepSeek API的步骤,包括安装和配置过程及链接库文件的方法。 3. 接口使用指南:详细介绍接口及其用法,涉及参数传递、错误处理及性能优化等方面。 4. 示例代码和项目构建:提供示例代码展示如何调用API执行基本操作,并介绍在C++项目中组织这些代码的方式。 5. 性能测试与调优:阐述对集成后的系统进行性能测试的方法以及根据结果进行的性能调整,以确保系统的效率和稳定性。 6. 常见问题及解决方案:列举可能遇到的问题并给出相应的解决策略或建议。 7. 最佳实践及案例分析:分享成功整合C++与DeepSeek API的实际例子,并讨论其中的最佳做法和关键因素。 由于缺乏实际文件内容,以上推测仅供参考。如需更准确的知识点输出,请提供具体的文档内容或其他详细信息。
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    本研究探讨了将三维模型技术和视频监控系统融合的方法与挑战,旨在提升监控系统的智能化水平和分析能力。通过集成3D建模技术,可以更准确地识别、跟踪目标,并提供更加直观的场景再现功能,从而增强安全防范及应急响应效率。 针对煤矿传统视频监控存在的零散孤立、画面局限、利用率低及关联性差等问题,通过研究监控视频与三维模型的贴图融合技术,使原本碎片化的实时监控视频在一个整体场景中实现360°全景立体展示。这一方法将虚拟模型和实时监测有机结合,帮助用户迅速纵览矿山全局,提升了安全保障能力和监控追溯效率。
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    《链家租房探索》是一档专注于租房市场的节目,深入探讨北京、上海等一线城市的租房趋势与挑战,为租客和房东提供实用建议。 链家租房项目的分析代码可以结合相关文档一起阅读。
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    该PPT详细介绍了某地产项目的工作分解结构(WBS),涵盖从规划设计到竣工交付各阶段的任务划分、责任分配及进度安排。 某地产房地产开发项目管理WBS工作分解结构.pptx
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    本论文旨在探讨和分析中国房地产市场中税收政策对房价的影响。通过使用SPSS软件进行数据处理与统计分析,研究不同类型的房产税如何影响房价的变化趋势,并尝试提出相应的政策建议。 基于SPSS的房地产税收对房价影响的研究毕业论文探讨了通过统计软件SPSS分析房地产税收政策与房价之间的关系。研究利用数据分析方法来评估不同类型的房地产税如何影响市场上的房屋价格,为政府制定相关政策提供理论依据和支持。研究报告中涵盖了数据收集、处理和使用SPSS进行深入的数据分析的过程,并得出了有关房地产税收对房价具体影响的结论。