TensorFlow实践之深度学习应用开发——mnist手写数字识别1
5星
- 浏览量: 0
- 大小:None
- 文件类型：PDF
简介：
本教程介绍如何使用TensorFlow进行深度学习实战，通过构建一个简单的神经网络模型来实现MNIST数据集的手写数字识别，帮助初学者快速上手。
导入tensorflow库，并使用mnist数据集来实现手写数字识别。首先加载MNIST数据：
```python
import tensorflow as tf
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
mnist = input_data.read_data_sets(data, one_hot=True)
```
接下来，从训练集中获取一批样本用于前向计算：
```python
batch_image_xs, batch_labels_ys = mnist.train.next_batch(batch_size=10)
# 每张图片包含28*28=784个像素点。
```
全部评论 (0)
还没有任何评论哟~
