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使用Hive UDF函数实现数据脱敏

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简介:
本文介绍了如何在大数据处理中应用Hive自定义函数(UDF)来对敏感信息进行有效脱敏处理的方法和技术。 UDF开发——实现一个简单的脱敏功能:保留前5位数字或字符,其余部分替换为*****。

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  • 使Hive UDF
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    本文介绍了如何在大数据处理中应用Hive自定义函数(UDF)来对敏感信息进行有效脱敏处理的方法和技术。 UDF开发——实现一个简单的脱敏功能:保留前5位数字或字符,其余部分替换为*****。
  • Hive自定义UDF战技巧
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    本课程深入浅出地讲解了如何在Apache Hive中创建和使用自定义UDF(用户定义函数),旨在帮助数据工程师掌握高效的数据处理技能。 一、UDF相关概念 用户自定义函数(UDF)可以在SQL语句中直接进行计算的函数。 优点包括:允许实现模块化的程序设计;方便代码的修改;增加新的功能。由于缓存计划在重复执行时降低编译开销,因此UDF的运行速度较快,并且比存储方法具有更高的执行效率。此外,使用UDF可以减少网络流量。 然而,需要注意的是,如果将UDF放入内存中而设计不当,则可能导致系统崩溃。所以必须在必要的情况下进行优化,通过修改原有的udf代码来实现优化目标。这主要包括两种场景:对于嵌套复杂的UDF,可以通过重写一个较少嵌套层且能完成相同功能的函数以大幅提升性能;针对过滤类的UDF,可以将高过滤率的放在前面执行,从而减少中间结果并避免不必要的计算。 二、UDF使用 1. 创建Hive表
  • Spring Boot 使 AOP 注解拦截器
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    本文章介绍了如何在Spring Boot项目中利用AOP注解拦截器来实现敏感数据的自动脱敏处理,提高数据安全性。 在Spring Boot项目中使用Spring AOP通过注解方式实现脱敏功能需要以下步骤: 1. 在pom.xml文件中添加必要的依赖。 2. 配置application.properties以设置相关属性,例如日志级别或特定的AOP配置选项。 3. 创建自定义的拦截器类,并在启动类或者配置类中启用该注解。 具体实现包括创建一个基于Spring AOP的切面,在其中使用@Aspect和@Before等注解来定义脱敏逻辑。这样的设计允许开发者通过简单的注解标记到需要进行数据脱敏的方法或类上,而无需修改原有业务代码结构。
  • Oracle
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    Oracle数据脱敏是指使用特定技术手段将Oracle数据库中的敏感信息进行变形或替换,以保护数据隐私和安全的过程。 Oracle Data Masking 可以将敏感且有价值的信息替换为真实的值,从而使数据能够在非生产环境中安全使用,并符合诸如萨班斯-奥克斯利法案、PCI DSS、HIPAA以及众多其他法律和法规的要求。
  • Java日志方法
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    本文章主要探讨并详细介绍了在Java环境下进行日志数据脱敏的方法与实践,以保障用户信息安全和隐私保护。 今天给大家介绍一下Java日志的数据脱敏实现方法,有助于更好地保护数据安全,具有一定参考价值。感兴趣的小伙伴可以参考一下。
  • Oracle定制代码解析
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    本文章深入剖析了在Oracle数据库环境中开发和应用定制化数据脱敏函数的过程与技巧,涵盖从需求分析到实际编码、测试以及性能优化等各个环节。通过实例讲解如何利用PL/SQL编写高效的数据屏蔽程序,确保敏感信息的安全性同时满足业务处理要求。 主要介绍了Oracle自定义脱敏函数的实例代码,代码简单易懂,非常不错,具有一定的参考借鉴价值。需要的朋友可以参考一下。
  • 操作规范
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    《数据脱敏操作规范》旨在提供一套全面的数据保护策略,确保在处理敏感信息时遵循严格的安全措施,防止数据泄露和非法使用。 企业内部的数据脱敏管理制度主要关注于工作机制的设计与工作内容的明确,并非从技术角度定义数据脱敏的具体实现方式。同时,该制度还对数据脱敏的相关职责进行了简单的划分。
  • 设计方案
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    本设计文档提出了一种全面的数据脱敏方案,旨在保护敏感信息的同时保证业务流程顺畅运行。通过采用多种脱敏技术和策略,确保数据在传输、存储和使用过程中的安全性与合规性。 数据脱敏方案设计涉及一系列步骤和技术手段,旨在保护敏感信息的同时保证业务流程的正常进行。这包括但不限于对个人信息、交易记录以及其他关键数据采用加密算法替换原始值的方法,以防止未经授权的数据访问或泄露风险。通过制定合理的规则和策略,并结合具体应用场景的特点来定制化地实施脱敏操作,可以有效提升系统的安全性与合规性水平。
  • DICOM工具.zip
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    本ZIP文件包含一款专为保护医疗信息安全设计的数据脱敏工具,适用于处理DICOM格式的医学影像数据,有效去除敏感信息,保障患者隐私。 DICOM文件脱敏及修改涉及保护医疗数据中的敏感信息,并对文件内容进行必要的编辑处理。在操作过程中需要遵循相关法规与标准,确保患者隐私安全的同时不影响医学影像的正常使用和诊断价值。