基于海思NNIE引擎的传感器视频识别应用
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简介：
本项目聚焦于利用海思NNIE（Neural Network Inference Engine）高效处理神经网络模型，针对传感器采集的视频数据进行实时分析与智能识别。通过优化算法和硬件协同设计，实现低功耗、高性能的目标检测及分类功能，在智能家居、安防监控等领域展现广泛应用潜力。
本课程分为四个部分：
一、介绍课程内容、特色、目标以及答疑。
二、涵盖以下主题：
1. 提供sensor imx377的SDK及框架梳理。
2. 讲解sensor驱动代码。
3. 将sensor驱动编译进sample代码。
4. 简要讲解sample_vio代码。
三、基于NNIE实现摄像头视频识别的应用，包括：
1. 模型量化选项详解。
2. 对摄像头输出的视频数据流进行yolov3识别，并附上源代码及详细说明。
四、指导如何将本课程中的代码合并到SDK中。
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