基于深度学习的大作业：纽约出租车流量预测（含源代码、文档及模型）

简介：
本项目运用深度学习技术对纽约市出租车流量进行预测，包含详尽的数据分析、模型构建与评估。附有完整源代码、详细文档和训练好的模型供参考与使用。 基于深度学习的大作业项目——纽约出租车流量预测包含源代码、文档说明及模型。 该项目的源码是个人课程设计的一部分，所有上传的代码都经过测试并成功运行，请放心下载使用！在答辩评审中平均得分高达96分，具有很高的参考价值和实用性。 ## 项目备注 1. 所有资源中的项目代码均已在功能正常、确保可运行的情况下才进行发布。 2. 此项目适合计算机相关专业（如计算机科学与技术、人工智能、通信工程、自动化及电子信息等）的在校学生、教师或企业员工下载学习，同时也非常适合初学者作为进阶学习材料。此外，该项目也可以用于毕业设计、课程设计和作业提交，或者在项目的初期阶段进行演示。 3. 如果有一定的编程基础，可以在此代码基础上进一步修改以实现其他功能需求，并可用于毕业设计项目、课程设计及作业中。 下载后请首先查看README.md文件（如果有），仅供学习参考之用，请勿用于商业用途。