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2020年电子竞赛中的简易非接触式体温检测与身份识别设备

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简介：
本项目旨在开发一种简易、高效的非接触式体温检测及身份识别设备，用于2020年的各类电子竞赛中，以确保参赛人员的安全与健康。 2020年电赛简易无接触温度测量与身份识别装置设计了一种能够实现非接触式体温检测和个人身份识别的设备。该装置适用于多种应用场景，并且操作简便，具有较高的实用性和创新性。

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  • 2020年电子竞赛中的简易非接触式体温检测与身份识别设备
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    本项目旨在开发一种简易、高效的非接触式体温检测及身份识别设备，用于2020年的各类电子竞赛中，以确保参赛人员的安全与健康。 2020年电赛简易无接触温度测量与身份识别装置设计了一种能够实现非接触式体温检测和个人身份识别的设备。该装置适用于多种应用场景，并且操作简便，具有较高的实用性和创新性。
     
  • 2020年TI杯大学生电子设计竞赛 F题：简易无接触温度测量与身份识别装置
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    本项目为2020年TI杯大学生电子设计竞赛F题作品，旨在设计一款简易无接触式体温检测及身份识别设备。该装置能够快速准确地完成人体温度测量，并结合人脸识别技术实现非接触式的身份验证功能，在疫情期间具有重要的应用价值和实用意义。 2020年TI杯大学生电子设计竞赛的F题要求设计并制作一个简易无接触温度测量与身份识别装置。该装置包括无接触温度测量模块、身份识别模块、处理器模块以及电源等组成部分，其组成框图如图1所示。 此装置中的无接触温度测量模块可以实现对人体体温和容器中液态水的非接触式测温功能，并在测试时通过光标指示被测点。当检测到的温度超过预设值时，该系统会触发报警机制；同时，身份识别模块则负责确认被测者的身份信息以及是否符合防疫要求（例如佩戴口罩）。
     
  • 【2020年全国大学生电子设计竞赛-F题】简易无接触温度测量与身份识别装置
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    本作品为参加2020年全国大学生电子设计竞赛而设计，旨在开发一款能够实现非接触式体温检测及身份验证功能的智能设备。该装置集成了红外测温模块和人脸识别技术，具备高效、安全的特点，适用于各类公共场所进行快速筛查与识别。 【2020年全国大学生电子设计竞赛】-- 简易无接触温度测量与身份识别装置（F题）内容包括： 1. 温度心跳.zip； 2. 人脸识别最终代码.zip； 3. 人脸识别操作流程.docx； 4. face_mask_detect.zip； 5. key_gen_v1.2.zip； 6. K-Flash.zip； 7. kflash_gui_v1.5.3_windows.7z 8. kflash-for-yahboom.zip； 9. 部分代码.docx。
     
  • 2020年简易无接触测温及身份识别装置（F题）.zip
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    本项目提供了一种简便高效的解决方案，即“简易无接触测温及身份识别装置”，旨在实现非接触式体温检测和个人身份验证，以适应疫情期间的安全需求。文档包含设计原理、硬件选型和软件开发等详细内容。 项目使用了以下模块：stm32f103zet6、GY-906测温模块、触摸屏、SYN6288音乐模块以及openmv4。如果有任何问题，请留言。
     
  • 2020年电子设计竞赛——非接触式物体尺寸与形态测量.zip
    优质
    本项目为2020年电子设计竞赛作品，旨在开发一种非接触式的设备以实现对物体尺寸和形状的精确测量。该方案利用先进的传感器技术和图像处理算法，实现了高效、快速且准确的三维建模，适用于工业检测与质量控制等领域。 全国大学生电子设计竞赛（National Undergraduate Electronics Design Contest）提供了试题、解决方案及源码供计划或参加电赛的同学学习参考。所有程序均为实战案例，并经过测试可以直接运行。
     
  • 2020电子竞赛-简易温度测量.7z
    优质
    2020电子竞赛-简易温度测量包含了一个用于测量环境温度的简化版电子项目文件，适用于参赛者和爱好者进行学习与实践。 20年电赛F题涉及简易无接触温度测量、人脸识别学习以及口罩佩戴检测功能。该项目使用了openMV和mlx红外温度传感器，并包含OpenMv和STM32两个部分的程序。所有功能均已实现。
     
  • 2020电子综合竞赛-防疫体温检测与人脸识别系统.rar
    优质
    本资源为2020年电子综合竞赛参赛作品，包含了设计实现的防疫体温检测与人脸识别系统的详细资料。 2020电子综合赛的项目之一是防疫体温测量与人脸识别系统。
     
  • 2020年电子设计竞赛G题非接触式物体尺寸形态测量代码报告链接
    优质
    本报告提供了2020年电子设计竞赛G题“非接触式物体尺寸形态测量”的完整解决方案及源代码，旨在分享技术思路与实现细节。适用于相关领域的学习和研究。 包含STM32代码、openMV代码以及设计报告。
     
  • F题_山东赛区_山东科技大学——简便无接触测温及身份识别设备
    优质
    本项目旨在设计一款简便无接触测温及身份识别设备，适用于校园、医院等人流密集场所，保障公共卫生安全，提高通行效率。该产品结合了红外体温检测与人脸识别技术，能够快速准确地完成体温测量和身份验证工作，并在发现异常时及时发出警报，有效预防疫情扩散。由山东科技大学团队于山东赛区开发完成。 本段落介绍了一种简易无接触温度测量与身份识别装置的设计方案。该系统采用MLX90614和OpenMV等芯片及器件作为数据采集模块，并基于STM32F103微控制器进行开发。通过结合温度传感器和图像采集技术，利用滑动滤波算法以及图像特征点提取比对方法来测量外部环境的温度并识别人脸信息。系统还具备显示与报警功能。此外，该装置采用了基于LBP（局部二值模式）的机器学习算法，在学习模式下能够有效提取和识别人脸的新特征参数。
     
  • 非接触式体温检测器，具备异常体温报警功能-电路设计
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    本项目介绍了一种非接触式的体温检测设备，其内置的电路设计可以实现对人体温度的快速测量，并在检测到异常体温时自动发出警报。 该项目能够测量人体的温度，并在达到警报阈值时触发紧急鸣叫功能。硬件组成部分包括： - Arduino Nano R3 × 1个 - RGB LCD屏蔽套件（显示16x2字符）× 1个 - 红色5毫米LED × 1个 - 黄色5毫米LED × 1个 - 绿色5毫米LED × 1个 - HC-SR04超声波传感器模块 × 1个 - Pimoroni MLX90641热成像传感器 × 1个 - 蜂鸣器 × 1个 - 带按钮的旋转编码器 × 1个 - 电阻（10k欧姆）× 1个 - 电阻（1k欧姆）× 1个 - 跳线（通用型）×若干 软件和在线服务方面，使用Arduino IDE进行编程。 手动工具和制造设备包括烙铁、无铅焊锡丝等。我受到市面上那些价格昂贵的非接触式温度检测仪启发，决定自己构建一个低成本版本，并将其推广给追求性价比的小型企业用户。该机器可以实现无需接触测量体温的功能，由Arduino Nano控制并结合超声波传感器和MLX90641热成像模块驱动。 这款设备非常易于使用，因为LCD屏幕能够同时显示实时温度以及设定的警报阈值，为用户提供直观的操作体验。当检测到的体温达到或超过预设报警温度时，红灯亮起并触发蜂鸣器发出持续声音；如果测量结果正常，则绿灯闪烁并且蜂鸣器仅短暂响一声。 此外，通过旋转编码器配合按钮操作可以方便地调整警报温度和控制蜂鸣声。这将特别有利于老年人使用，因为它避免了复杂的计算机操作需求。由于老年人是Covid-19病毒的高风险群体，我希望我的项目能够帮助他们更轻松便捷地进行体温检测。