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MATLAB-异常姿态识别系统（包括跌倒、快跑、慢跑、摔倒、行走、站立及空巢老人监测与预警功能，配有直观的GUI界面和详细的操作步骤）

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简介：
本系统利用MATLAB开发，专为异常姿态识别设计。涵盖跌倒、跑步、行走等状态检测，并具备实时监护和预警机制，特别适用于空巢老人安全监控。配备用户友好型图形界面及详尽操作指南。 MATLAB异常姿势判别系统能够识别跌倒、快跑、慢跑、摔倒、行走和站立等多种姿态，并具备空巢老人检测与预警功能。该系统配备了用户友好的GUI界面，操作步骤清晰明了。

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  • MATLAB-异常姿态识别系统（包括跌倒、快跑、慢跑、摔倒、行走、站立及空巢老人监测与预警功能，配有直观的GUI界面和详细的操作步骤）
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    本系统利用MATLAB开发，专为异常姿态识别设计。涵盖跌倒、跑步、行走等状态检测，并具备实时监护和预警机制，特别适用于空巢老人安全监控。配备用户友好型图形界面及详尽操作指南。 MATLAB异常姿势判别系统能够识别跌倒、快跑、慢跑、摔倒、行走和站立等多种姿态，并具备空巢老人检测与预警功能。该系统配备了用户友好的GUI界面，操作步骤清晰明了。
  • 基于MATLAB的人体异常姿态行为检测与识别源码及GUI界面，支持快速奔跑和跌倒识别等功能
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    本项目提供基于MATLAB的人体异常姿态行为检测与识别系统，包含源代码和图形用户界面。该系统能高效地识别快速奔跑及跌倒等异常动作，适用于安全监控、运动分析等多种场景。 基于MATLAB的人体异常姿态行为检测识别源码包括GUI界面，能够识别快跑、摔倒等多种异常行为。
  • 基于MATLAB的视频中人体行为姿态识别（包括跌倒检测、GUI设计及行走和站立状态）
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    本研究利用MATLAB开发了一套系统，能够有效识别视频中的身体动作姿态，涵盖跌倒检测与用户界面设计，并分析个体在行走与站立时的状态。 在MATLAB环境中进行视频中的行为人姿势识别，包括跌倒检测、GUI界面设计以及行走和站立状态的分析。
  • 跌倒检测与识别 摔倒检测与识别
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    跌倒检测与识别技术致力于通过传感器和算法监测人体动作，自动判断是否发生跌倒事件，尤其适用于老年人及行动不便者，旨在及时发现并响应跌倒情况，保障个人安全。 深度学习目标检测端到端识别自建数据集效果很棒，源码交流欢迎参与。作者：A.FaceRec，请参见下方图片描述。 （注：原文中没有包含实际的插入图片操作或具体图示内容，故此处仅保留了提及“上图”的部分，并未直接展示任何图像。）
  • 行人摔倒检测与跌倒目标识别数据集
    优质
    该数据集专注于行人摔倒及跌倒场景，包含丰富标注信息，旨在促进行人行为分析和智能监控系统中自动检测与响应跌倒事件的研究。 数据集已经划分为训练集和验证集，其中训练集包含7630张图片，验证集包含152张图片。所有图像均已标注，并且标签以txt格式存储，同时提供了一个yaml文件用于模型训练配置。该数据集已通过测试并证明有效，在使用YOLOv8n进行测试时，平均mAP50达到了82.3%，其中跌倒类别的mAP50为94.8%。数据集中包含两类：站立的人和摔倒的人，格式符合标准的YOLO要求。
  • 轻量级开放姿态的跌倒与摔倒识别-附件资源
    优质
    本资料介绍了轻量级开放姿态下的跌倒和摔倒识别技术，提供相关算法、模型及应用实例，助力智能监控系统提升安全性。 跌倒识别与摔倒识别相关的资源包括使用lightweight_openpose工具进行分析。
  • [利用MATLAB]人体行为姿态检测与识别（含视频分析、异常行为预警及打架斗殴监测，配有GUI界面和万字文档）.zip
    优质
    本资源提供基于MATLAB的人体行为姿态检测与识别系统，涵盖视频分析、异常行为预警及打架斗殴监测功能，并配备用户友好的图形界面（GUI）和详尽的万字说明文档。 [基于MATLAB]人体行为姿态检测识别（视频分析、测试行为、预警系统、打架斗殴监测、GUI界面设计、万字文稿）.zip 文件内容包括使用MATLAB进行的人体行为姿态的检测与识别，具体涉及从视频中提取信息并进行相关的行为测试和预警系统的构建。此外，还包括了针对可能发生的打架斗殴等异常行为的有效监控机制，并通过图形用户界面（GUI）的设计来提升用户体验。整个项目文档详尽地记录了一万字以上的研究成果和技术细节。
  • 基于MATLAB的异常人体行为检测系统源码，支持跌倒识别等功能
    优质
    本项目为一个利用MATLAB开发的异常人体行为检测系统源代码，具备跌倒自动识别等实用功能，适用于医疗监护和智能安防等领域。 基于Matlab的异常行为检测可以应用于我国农村空巢老人的情况，在这种情况下，子女常年在外打工，而现有的监控系统只能被动地查看或回放视频画面，并不能对其中的信息进行判断或者预警。本课题利用Matlab技术来分析和识别监控中的人体行为，一旦发现有诸如快速奔跑、缓慢行走或是跌倒等异常情况时能够及时发出提示信息，从而预防可能发生的事故。该设计具有人性化交互界面，在一定程度上需要学习者具备编程知识背景方能更好地使用此系统进行操作。
  • Python跌倒检测与OpenPose站立行为识别
    优质
    本研究利用Python开发跌倒检测系统，并结合OpenPose人体姿态估计技术实现对人类站立行为的有效识别，旨在提高老年人和特殊群体的安全保障。 Python摔倒检测与跌倒检测OpenPose站立行为检测0基础部署项目的视频教程提供了一个全面的学习资源，适合初学者了解并实践该项目。教程涵盖了从安装环境到实际应用的全过程指导。
  • 跌倒检测与摔倒识别 - lightweight_openpose - 附带资源
    优质
    本项目基于lightweight_openpose模型实现跌倒检测与摔倒识别技术，旨在提供实时安全监测解决方案，并配套相关资源以供研究和开发使用。 跌倒识别与摔倒识别相关的资源包括使用lightweight_openpose的附件。