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CT 环去除（Brun et al., 2009）：使用 MATLAB mex 函数滤除重建 CT 图像中的环形伪影 - matlab相关...

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简介：
本文介绍了一种利用MATLAB mex函数开发的方法，旨在有效移除计算机断层扫描(CT)图像中由各种因素引起的环状伪影，改善了影像质量。该方法基于Brun等人在2009年的研究工作，通过精确的算法和高效的编程实现，在医学影像处理领域具有重要应用价值。 F. Brun等人提出了一种改进的方法来去除环形伪影，在重建断层扫描图像中的应用。这种方法的实现包括演示图像。（参考文献：一种在重建断层扫描图像中去除环形伪影的改进方法, 2009年，IFMBE Proceedings, 25(4):926-929）。

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  • CT 环去除（Brun et al., 2009）：使用 MATLAB mex 函数滤除重建 CT 图像中的环形伪影 - matlab相关...
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    本文介绍了一种利用MATLAB mex函数开发的方法，旨在有效移除计算机断层扫描(CT)图像中由各种因素引起的环状伪影，改善了影像质量。该方法基于Brun等人在2009年的研究工作，通过精确的算法和高效的编程实现，在医学影像处理领域具有重要应用价值。 F. Brun等人提出了一种改进的方法来去除环形伪影，在重建断层扫描图像中的应用。这种方法的实现包括演示图像。（参考文献：一种在重建断层扫描图像中去除环形伪影的改进方法, 2009年，IFMBE Proceedings, 25(4):926-929）。
     
  • CT重建图像中环状伪影的消除方法
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    本文探讨了在计算机断层扫描（CT）成像过程中出现的环状伪影问题，并提出了一种有效的去除算法。通过实验验证，该方法能够显著提高图像质量，为临床诊断提供更准确的信息。 上海联影申请了一项关于CT重建图像中去除环状伪影的方法的专利。
     
  • 基于径向中值滤波的CT环形伪影去除算法
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    本研究提出了一种新的CT图像处理方法——径向中值滤波算法，专门用于有效消除CT扫描中的环形伪影，提升医学影像质量。 在医学成像领域内，计算机断层扫描（CT）技术被广泛使用以生成人体内部的三维图像。然而，由于硬件问题、数据采集不准确或重建算法缺陷的影响，CT图像中常常会出现环形伪影。这些伪影会降低图像质量，并可能干扰医生对疾病的诊断。 “CT_Ring_artifacts_removal”项目旨在解决这一挑战，它采用了一种带有径向中值滤波的算法来消除这些伪影。首先我们需要理解什么是环形伪影：在CT扫描过程中，当X射线探测器单元响应不均匀或数据采集出现偏差时，在图像上会出现环状亮度异常的现象。这种现象会降低图像清晰度，并可能使医生难以准确识别病灶。 接下来我们探讨径向中值滤波器的工作原理。该方法通过选取每个像素的邻域内沿径线方向的一系列像素值并求取这些值的中位数作为新的像素值，从而有效去除环形伪影等异常噪声，并保持图像边缘信息不受影响。在MATLAB环境中实现这一算法时，首先需要加载CT图像数据并进行预处理（如归一化和灰度调整）。然后应用径向中值滤波器，在定义好自适应的滤波核大小与步长后对每个像素执行操作，并通过循环结构完成整个图像的过滤过程。最后将经过处理后的图像显示出来，以便于比较原始图象并评估伪影去除效果。 项目可能涉及以下步骤： 1. 使用`imread`函数读取CT图像。 2. 进行必要的预处理（如归一化和灰度调整）。 3. 定义径向中值滤波器的自定义函数。 4. 通过循环结构将该算法应用于整个图像，并进行索引操作以完成每个像素的操作过程。 5. 使用`imshow`函数展示原始与过滤后的CT图像。 此外，可以对代码和参数进行多次调整优化，确保最佳伪影去除效果。同时结合其他去噪技术（如双边滤波或非局部均值滤波）进一步提升图像质量。“CT_Ring_artifacts_removal”项目提供了一种实用的MATLAB实现方案，利用径向中值滤波有效地清除CT图像中的环形伪影，从而提高了医学诊断的质量和准确性。通过灵活调整代码参数以适应不同设备与数据的特点，“CT_Ring_artifacts_removal”对医学成像领域内的研究具有重要参考价值。
     
  • CT重建的MATLAB代码 - CTReconstruction: 使用反投影、滤波反投影和卷积反投影进行CT图像重建的MATLAB代码
    优质
    本项目提供了一套用于计算机断层扫描（CT）图像重建的MATLAB代码，涵盖了反投影、滤波反投影及卷积反投影等核心算法。适用于科研与教学用途。 这段文字描述了使用Matlab代码进行CT图像重建的过程，包括应用反投影、滤波反投影和卷积反投影方法。
     
  • CT图像重建_MATLAB程序.zip_CT Radon变换与CT投影数据的MATLAB图像重建
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    本资源提供基于MATLAB实现的CT图像重建代码，涵盖Radon变换及逆变换技术，适用于处理和分析CT扫描中的投影数据。 CT程序重建是基于傅立叶变换和Radon变换进行的CT投影重建。
     
  • MATLAB下的CT图像重建
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    本项目聚焦于利用MATLAB软件进行计算机断层扫描（CT）图像的重建技术研究，探索高效的算法与实现方法，以提升医学影像分析的质量和速度。 有兩種方法可以實現CT圖像投影的獲取以及图像的重建。
     
  • CT图像重建与投影的Matlab代码
    优质
    本项目包含一系列用于医学影像处理的Matlab程序，专注于CT图像的重建技术和投影分析。通过算法实现高精度、低剂量CT成像，为科研和临床应用提供强大工具。 这段文字描述的是一个非常有用的长程序，在研究生学习阶段会用到，并且由于其专业性很难找到类似的资源。
     
  • MATLAB中的CT图像重建代码
    优质
    本代码用于实现MATLAB环境下的计算机断层成像（CT）图像重建过程，涵盖数据采集、预处理及迭代算法等关键技术环节。 基于CT图像的体绘制三维重建的MATLAB代码非常方便且简单实用。
     
  • MATLAB中的CT图像重建程序
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    本程序利用MATLAB实现医学影像中CT图像的重建过程，通过算法模拟X射线数据转换为二维或三维断层图像的技术，适用于科研和教学用途。 根据提供的数据实现CT图像的重建。data的列向量包含0到180度的CT扫描数据（投影数据）。请给出MATLAB源代码，并提供相关数据。
     
  • MATLAB中的CT图像重建程序
    优质
    本程序利用MATLAB实现计算机断层扫描（CT）图像的重建算法，适用于医学影像处理与科研分析。 MATLAB图像重建与CT图像重建；提供matlab代码及实验报告模板。