《大数据技术原理与应用期末考题》是一套针对学习过大数据相关课程的学生设计的测试题目集，旨在检验学生对大数据处理、分析及应用的理解和掌握程度。
大数据技术原理与应用期末考试题涵盖了多个知识点，包括数据存储和管理、数据处理和分析以及数据隐私保护等方面的内容。
在“数据存储和管理”部分的题目中，问题1要求考生理解如何利用分布式文件系统、数据库等工具来管理和储存结构化、半结构化及非结构化的海量大数据。正确答案为A选项：通过这些技术可以实现对不同类型的数据进行有效的存储与管理。
关于Hadoop框架的问题2至4涉及到了成本效益和核心设计，其中问题3特别询问了HDFS（分布式文件系统）和MapReduce的作用。这些问题的答案分别是：对于成本高不是Hadoop的特性；最为核心的设计包括提供数据储存功能的HDFS以及进行数据分析工作的MapReduce。
在关于组件的部分中，如问题9至11，则要求考生了解各个组成部分的功能及其关系。例如，针对DataNode的角色、HDFS的意义（分布式文件系统）、MapReduce的概念（一种分布式的编程模型）和YARN是否属于早期版本等进行了提问。
对于“数据存储”相关内容的考察则集中在了分布式文件系统的定义与特性上，如问题12至14涉及到了将大量信息分散存储于集群中、HDFS中的块大小默认值以及使用抽象概念的好处等方面。其中提到，默认情况下每个分区块为128MB，并且这种设计并不直接提供强大的跨平台兼容性。
最后，在讨论NameNode与SecondaryNameNode时，问题16至17关注了它们的主要职责及FsImage文件的具体作用；而关于SecondaryNameNode的描述则指出它通常不会在多台计算机上并行运行。此外，还探讨了HDFS采用主从结构模型的特点（如问题19所示）。
综上所述，这些题目全面覆盖了大数据技术的核心领域，并深入剖析了一些关键组件和技术细节。
5星
