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2022年广工数据可视化技术课程作业(含数据集及报告)

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简介:
本项目汇集了广东工业大学2022年度数据可视化技术课程的学生作品,包括各类数据集和详尽的研究报告,展现了学生对复杂数据进行有效可视化的创新能力和技术水平。 一、题目:从网络上下载一组数据(自行获取),选择一种可视化工具(如Excel、Tableau、Matlab或Echarts)设计并实现该数据的可视化,并进行适当的数据分析。 二、数据来源: 1. TMDB 5000 Movie Dataset:此数据集来源于kaggle,收录了美国地区从1916年至2017年近五千部电影的信息,包括预算、导演、票房和评分等。 2. 豆瓣电影数据:这是我自行整理的数据集,包含了从1922年至2022年的约550部电影的资料。这些信息涵盖了评分人数、影片评价分数以及发行地区等内容。 三、说明: 本次作业包括了使用Tableau进行可视化技术的大作业报告及相关联的两份数据集:TMDB 5000 Movie Dataset和豆瓣电影数据。

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  • 2022广
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    本项目汇集了广东工业大学2022年度数据可视化技术课程的学生作品,包括各类数据集和详尽的研究报告,展现了学生对复杂数据进行有效可视化的创新能力和技术水平。 一、题目:从网络上下载一组数据(自行获取),选择一种可视化工具(如Excel、Tableau、Matlab或Echarts)设计并实现该数据的可视化,并进行适当的数据分析。 二、数据来源: 1. TMDB 5000 Movie Dataset:此数据集来源于kaggle,收录了美国地区从1916年至2017年近五千部电影的信息,包括预算、导演、票房和评分等。 2. 豆瓣电影数据:这是我自行整理的数据集,包含了从1922年至2022年的约550部电影的资料。这些信息涵盖了评分人数、影片评价分数以及发行地区等内容。 三、说明: 本次作业包括了使用Tableau进行可视化技术的大作业报告及相关联的两份数据集:TMDB 5000 Movie Dataset和豆瓣电影数据。
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    本课程报告为《数据可视化技术》学习成果展示,涵盖数据收集、处理及可视化设计等内容,旨在提升学生数据分析与表达能力。 《数据可视化技术》课程实践报告 项目名称:(此处填写项目名称) 姓名:(此处填写姓名) 学号:(此处填写学号) 专业:(此处填写专业) 组名:(此处填写组名) 1 引言 本章节主要介绍本次课程项目的背景和动机。随着大数据时代的到来,数据可视化技术在各个领域中的应用越来越广泛,其重要性也日益凸显。通过《数据可视化技术》这门课程的学习与实践,我们不仅能够掌握数据可视化的基础理论知识,还可以提升实际操作技能,在项目中运用所学的知识解决具体问题。本次报告将详细介绍我们在学习过程中遇到的问题、解决方案以及最终成果展示等内容。
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