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LDPC编码解码的Matlab和Verilog代码及相关资料。

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简介：
LDPC编码解码的MATLAB代码以及Verilog代码，并附带相关的资源材料，涵盖了LDPC编码译码的完整流程，包括在MATLAB环境中的仿真实验，以及Verilog代码及配套的详细资料。

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  • LDPC编解码Matlab与Verilog代码及参考资料.zip
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    本资源包包含用于实现低密度奇偶校验（LDPC）编码和解码的Matlab脚本以及Verilog硬件描述语言代码，并附带相关技术文档。 LDPC编码解码的MATLAB代码和Verilog代码及相关资料包括了LDPC的编码译码过程，在MATLAB中的仿真以及相应的Verilog代码及参考资料。
     
  • LDPC编码与解码的Matlab和Verilog代码及资源文件.zip
    优质
    本资源包提供基于Matlab和Verilog编写的LDPC（低密度奇偶校验）编码及解码程序，包括必要的仿真文件，适用于通信系统的设计与研究。 LDPC编码解码matlab代码和Verilog代码及资料源码.zip
     
  • Verilog和MATLAB下的LDPC编码与解码FPGA实现
    优质
    本项目探讨了在Verilog和MATLAB环境下LDPC（低密度奇偶校验）码的FPGA实现技术，包括编码与解码过程，并比较了两种方法的有效性及性能。 FPGA Verilog硬件实现的LDPC编码解码资源包括Verilog源代码以及MATLAB仿真源程序，欢迎下载使用。谢谢！
     
  • LDPC-Matlab代码：LDPC码的编码
    优质
    本资源提供基于Matlab实现的LDPC（低密度奇偶校验）码的编码程序，适用于通信系统中的信道编码研究和学习。 LDPC-Matlab代码实现LDPC码的编码功能：`codeWord = ldpcEncoding(H, u)`。输入变量包括奇偶校验矩阵H以及信息位向量u，输出为根据信息位向量u生成的码字。此方法适用于完整或非完整秩奇偶校验矩阵的情况。相关代码由史莱玛尼·贾梅尔于2020年在MATLAB中央文件交换平台上发布。
     
  • LDPC编码与解码的FPGA实现（Verilog+MATLAB）
    优质
    本项目探讨了使用Verilog和MATLAB在FPGA上实现低密度奇偶校验(LDPC)编码及解码技术的过程，展示了高效的硬件设计方法。 FPGA Verilog硬件实现的LDPC编码解码资源包含Verilog源代码及MATLAB仿真程序，欢迎下载使用。
     
  • LDPC编码的Verilog实现代码
    优质
    本项目提供低密度奇偶校验（LDPC）码的Verilog硬件描述语言实现代码，适用于通信系统中高效错误检测与纠正。 LDPC编码Verilog代码指的是用于实现低密度奇偶校验（Low-Density Parity-Check, LDPC）码的硬件描述语言（Verilog）编写的具体程序或模块。这类代码通常应用于通信系统中，以提高数据传输的可靠性与效率。 如果需要进一步详细说明或者示例，请明确指出具体需求或是应用场景。
     
  • Matlab与C语言实现的LDPC编码及解码终止代码-LDPC
    优质
    本项目提供了基于MATLAB和C语言实现的低密度奇偶校验（LDPC）编码及其解码终止算法的完整源代码，旨在研究通信系统中的纠错技术。 该存储库提供了LDPC码的C语言与MATLAB实现版本。有关LDPC代码的相关概述可以参考TomTomson和RüdigerUrbanke的书籍。 具体来说，这里提供的内容包括： - WiFi（IEEE802.11n）中LDPC编码的设计方法； - 通过反向替代编码技术来构造WiFi LDPC码； - 迭代置信传播(BP)解码算法的应用(包含最小和运算); - 在加性高斯白噪声(AWGN)信道下，BPSK、4-QAM、8-QAM（等效于QPSK、16-QAM以及64-QAM）的模拟实验。 需要注意的是，所提供的代码可能并不完全符合IEEE 802.11n规范的要求。例如，并未实现诸如打孔、填充和流解析等功能特性。 性能评估方面： - 在AWGN信道中不同速率与调制方式下的LDPC码性能表现如上图所示。 - 上述结果基于LdpcC代码，且测试次数为50K次运行。 关于程序的执行效率比较，在单个macbookpro2015设备上的对比情况如下： | 参数 | C语言版本（每秒迭代次数） | MATLAB版本（每秒迭代次数） | 速度提升倍数 | | --- | --- | --- | --- | | N=648，比率=1/2 | 315.5K次/s | 0.079次/s | 约3986倍 | | N=1296，比率=1/2 | 73.1K次/s | 22.8次/s | 约3.2倍 | | N=1944，比率=1/2 | 50.0K次/s | 17.5次/s | 约2.86倍 | 以上数据表明，在处理速度方面C语言版本明显优于MATLAB版本。
     
  • LDPC编码解码器的Matlab代码和参考文献
    优质
    本资源提供一套用于实现低密度奇偶校验（LDPC）编码及译码功能的MATLAB程序代码，并附有相关研究文献。适合通信系统中的纠错编码学习与应用开发。 这段文字描述的内容包括使用Matlab实现的LDPC编译码器的源代码、结果图以及CCSDS Historical Document，并且涉及用于近地和深空应用的低密度奇偶校验码的相关资料。
     
  • SITF算法的MATLAB代码和相关资料.rar
    优质
    本资源包提供了一种名为SITF的算法在MATLAB环境下的实现代码及相关文档资料。适用于研究与学习信号处理领域的学者和技术人员使用。 本资料包含SIFT算法的MATLAB代码、David Lowe（SIFT算法发明者）的原版论文及其翻译版本、本人学习SIFT算法的心得总结以及参考的相关博客文章。
     
  • Verilog实现的LDPC码及VHDL代码
    优质
    本项目专注于使用Verilog和VHDL语言实现低密度奇偶校验（LDPC）编码技术，并探讨其在硬件描述中的应用与优化。 LDPC码的BP译码程序可以进行长时间运行以优化性能。在编写此类程序时，需要注意算法的具体实现细节以及如何有效利用硬件资源来加速计算过程。此外，还需要对误码率等关键指标进行全面测试，确保代码能够满足实际应用中的需求。 重写后的段落去除了所有联系方式、链接，并且保持了原文的核心内容和意思不变。