本报告为《数据挖掘》课程的设计成果,涵盖了数据预处理、特征选择、模型构建与评估等多个环节,旨在通过具体案例展示数据挖掘技术的应用。
中国的经济迅速发展,在各个行业中都展现出强劲的增长势头,尤其是酒店管理业尤为突出。随着国民经济的快速增长,为酒店行业带来了巨大的商机。引入数据挖掘技术来优化酒店管理成为一种趋势。市场经济的发展和技术的进步促使企业从“以产品为中心”的经营理念转向“以用户为中心”的服务模式。然而,各类新型酒店不断涌现,客户群体多样化,使得当前的管理模式难以满足旅客个性化需求和应对日益激烈的竞争环境。
随着管理水平和服务质量的提升以及消费者市场的成熟化发展,在瞬息万变的商业环境中创造出具有竞争力的服务理念成为关键因素之一。因此,重新审视经营策略,并将重点放在加强与客户的互动上显得尤为重要。作为服务行业的代表,酒店通过实施客户关系管理(CRM)能够有效地收集和整合顾客信息,把分散的信息转化为宝贵的客户知识资源。
借助相关系统工具,工作人员可以获取有关特定客人的详细且个性化的资料,从而提供更加经济高效、周到细致的服务体验以吸引并留住更多回头客。最终目标是通过优化服务来实现酒店利润的最大化。基于数据挖掘技术的CRM系统已成为现代酒店信息管理系统中的重要组成部分,在支持日常运营的同时推动营销策略的有效实施和改进。