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SQL Server的聚集索引和非聚集索引实例。

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简介：
该代码段首先创建了一个名为“myIndexDemo”的Go数据库，随后进入了该数据库。接着，它定义了一个名为“ABC”的表，该表包含三个列：A（一个整数，不能为空）、B（一个10个字符的字符类型）和C（一个10个字符的字符串类型）。然后，代码向“ABC”表中插入了三行数据，分别对应于A值为1、5、7和9，B值为B，C值为C。最后，代码执行了一个查询操作`select * from ABC`，用于从“ABC”表中检索所有数据。此外，代码还创建了一个名为“CLU_ABC”的聚集索引，该索引针对“ABC”表的A列进行了优化。 最后, 代码执行查看命令.

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  • SQL Server 聚集索引与非聚集索引示例
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    本文探讨了数据库中两种常见的索引类型——聚集索引和非聚集索引之间的区别。通过详细解析它们的工作原理、性能特点及应用场景，帮助读者更好地理解并运用索引来优化查询效率。 一种索引形式是键值的逻辑顺序决定了表中行的实际物理排列方式。这种类型的索引被称为聚集索引，它决定着数据库表内数据的具体存储布局。可以将其视作电话簿——其中信息按照姓氏进行有序编排。由于一个表格只能有一个这样的排序规则来确定其内部的数据存放次序，所以每个表仅能设置单一的聚集索引；然而这个索引本身是可以由多个字段共同定义的（即组合键），就像一部电话簿同时依据姓与名对条目进行分类那样。
     
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    本教程通过具体示例深入浅出地讲解数据库中的主键、索引（包括聚集索引、非聚集索引及复合索引）概念与应用，帮助读者轻松掌握关键知识点。 测试数据以及表结构 一、 创建主键（主键=主键索引=聚集索引） **什么是主键？** 答：使用主键可以唯一确定一条记录，并且它与物理存储排序一致，不能包含空值，一个表格只能有一个主键。在原本没有创建主键的情况下，表在磁盘上的存储方式如下： Id=0; username=username0; sex=男; address=浙江; Id=1; username=username1; sex=女; address=北京; Id=2; username=username2; sex=男; address=北京; 当为表格添加主键后，数据的存储结构会变为B-Tree形式。通过这种变化，在大数据环境下不加主键进行查询时速度是O(n)，而利用B-TREE索引查询的速度则可以达到O(log n)。 这样重写后的文字去除了不必要的链接，并且保持了原文的意思不变。
     
  • SQL Server 重建索引
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    本教程详细介绍了在SQL Server中如何进行索引重建，包括为何需要重建、何时执行及具体的步骤方法。适合数据库管理员和技术人员学习参考。 用于SqlServer的索引重建可以使用全语句实现，并可根据实际情况对部分关键表进行索引重建。
     
  • SQL Server 中索引的应用
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    本课程深入浅出地讲解了在SQL Server数据库中如何高效运用索引来优化查询性能，适合数据库管理员和技术爱好者学习。 在SQL Server中使用索引： 创建普通索引： ```sql CREATE INDEX indexName ON userInfo(userName, userAge) ``` 查看现有索引： ```sql EXEC sp_helpindex userInfo ``` 创建唯一性索引： ```sql CREATE UNIQUE INDEX indexAge ON userInfo(userAge) ``` 删除指定的索引： ```sql DROP INDEX indexName ON userInfo ```
     
  • 关于聚簇索引和主键的选择
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    本文探讨了数据库设计中聚簇索引与主键的关系及选择策略，旨在帮助读者理解两者间的区别及其对查询性能的影响。 一、什么是聚簇索引？ 聚簇索引并不是一种独立的索引类型，而是数据存储的一种方式。在使用这种机制时，数据存储与索引是结合在一起的：找到一个索引项即等同于找到了对应的数据行。对于MySQL中的InnoDB引擎而言，表里的数据文件就是依据B+树结构组织起来的一个大型索引。聚簇索引则是基于每张表主键构建的一种特殊形式的B+树，其中叶子节点直接包含了整条记录的数据。 二、什么是非聚簇索引？ 在讨论非聚簇索引时，首先需要明确的是，在InnoDB引擎中，主键上的索引是作为聚簇索引来处理的。然而除此之外创建的所有其他类型的前缀索引或者联合索引都属于非聚簇（也称二级）类型。 三、聚簇索引的优点和缺点以及与选择主键的关系 在数据库设计时，合理地利用聚簇索引可以极大地提升查询效率，因为数据行的物理顺序与其存储位置紧密相关。然而，在某些情况下，如果表中的主键值更新频繁，则可能导致大量的页分裂操作，从而降低性能。 综上所述，在决定使用哪种类型的索引以及如何选择合适的主键时需要综合考虑这些因素的影响。
     
  • SQL Server 索引管理的SQL语句
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    本篇文章将详细介绍如何在SQL Server中通过T-SQL语句来创建不同类型的索引，并提供示例代码帮助读者理解实际应用。 在SQL Server中创建索引是一项关键操作，用于优化数据库查询性能。索引是一种数据结构，使得数据库系统能快速定位和访问数据。 理解什么是索引：如同字典中的目录一样，索引是SQL Server对数据进行编排的一种方式，它按照特定的规则（通常是列的值）对数据进行排序，以便在执行查询时能够更快地找到所需的信息。数据在SQL Server中是以页的形式存储（通常每个页为4KB），而索引页则存储这些排序规则，类似于字典目录页提供的指向实际信息位置的链接。 索引分为几种类型： 1. 唯一索引：不允许表中有两个相同的值，确保每一行都有唯一的标识。如果尝试插入重复值，数据库通常会拒绝操作。创建唯一约束的同时也会自动创建唯一索引。 2. 主键索引：主键索引是唯一索引的一种特殊形式，要求主键列中的每个值都是唯一的且不能为空。它提供快速访问数据的能力，并用于标识表中每一行的唯一性。 3. 聚集索引（Clustered Index）：在聚集索引中，数据库存储的数据物理顺序与逻辑排序一致。这意味着数据按照索引的顺序排列，一个表只能有一个这样的索引。例如，在字典中按字母顺序组织单词的位置。 4. 非聚集索引（Non-clustered Index）：非聚集索引不改变数据的实际存储方式，而是创建独立的数据结构来指向实际数据行的位置。这种类型的索引对于不同的排序需求特别有用，并且一个表可以有多个这样的索引。 在SQL Server中使用T-SQL语句创建索引用以下格式： ```sql CREATE [UNIQUE] [CLUSTERED|NONCLUSTERED] INDEX index_name ON table_name (column_name…) [WITH FILLFACTOR=x] ``` 其中，`UNIQUE`表示创建唯一索引；`CLUSTERED`或`NONCLUSTERED`指明索引类型；以及 `FILLFACTOR= x`, 其中x是一个0到100之间的值来控制数据页的填充程度。例如： ```sql USE stuDB GO IF EXISTS (SELECT name FROM sysindexes WHERE name = IX_writtenExam) DROP INDEX stuMarks.IX_writtenExam; CREATE NONCLUSTERED INDEX IX_writtenExam ON stuMarks(writtenExam) WITH FILLFACTOR= 30; ``` 正确选择和创建索引对于提升数据库查询效率至关重要。然而，需要注意的是，虽然索引能加速读取操作，但也会增加写入操作的开销，因为每次数据更新都需要维护索引。因此，在创建索引时需要权衡查询性能与写入性能，并避免过度使用。 SQL Server中的索引是提高查询速度的关键工具，包括唯一索引、主键索引、聚集索引和非聚集索引等类型。根据业务需求和查询模式选择合适的索引类型并合理利用T-SQL语句进行创建和管理至关重要。