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基于MATLAB GUI的图割法(Grabcut)对象分割

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简介:
本项目利用MATLAB图形用户界面(GUI)开发了图割法(GrabCut),实现高效精准的对象图像分割。通过交互式标记与优化算法,提升图像处理效率和质量。 交互式对象分割算法Grabcut(图割法)是由微软公司开发的一种用于对象分割的工具。该算法被设计成一种通过GUI进行操作的交互式分割方法,在MATLAB中编译后可以使用,具有很高的分割精度。经过测试,它非常实用且效果出色。

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客服
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  • MATLAB GUI(Grabcut)
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    本项目利用MATLAB图形用户界面(GUI)开发了图割法(GrabCut),实现高效精准的对象图像分割。通过交互式标记与优化算法,提升图像处理效率和质量。 交互式对象分割算法Grabcut(图割法)是由微软公司开发的一种用于对象分割的工具。该算法被设计成一种通过GUI进行操作的交互式分割方法,在MATLAB中编译后可以使用,具有很高的分割精度。经过测试,它非常实用且效果出色。
  • GUIGrabcut-Python实现
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    本项目采用Python语言实现了基于图形用户界面(GUI)的GrabCut图像分割算法,提供直观便捷的操作方式,适用于快速准确地进行图像对象提取。 程序用Python编写,并使用了wxpython的GUI库。在运行之前需要安装好各种依赖库,而其运行速度则取决于CPU性能。(逃)
  • GrabCut技术
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    本研究聚焦于改进和应用GrabCut算法进行图像分割,通过优化迭代过程及结合深度学习方法,旨在提高对象识别与背景分离的精确度。 使用grabcut函数可以对图像进行分割,并且只需用户较少的交互行为就能得到较好的结果。这包括选取矩形框、前景点和背景点等操作。该图像分割代码基于Visual Studio以及OpenCV开发。
  • MATLABGUI设计
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    本项目利用MATLAB开发了一个用户友好的图形界面(GUI),旨在实现高效、精确的图像分割。该工具集成了多种先进的图像处理技术,为用户提供便捷的操作体验和强大的功能支持。 图像分割的GUI设计首先需要读取原始图像: ```matlab clc, clear, close all; im = imread(ball.jpg); imshow(im); ``` 运行结果会显示如图所示的原始图像。 接下来,对原始图像进行RGB分割处理: ```matlab greenball = im; r = greenball(:,:,1); g = greenball(:,:,2); b = greenball(:,:,3); % 计算绿色分量 justGreen = g - r/2 - b/2; figure; subplot(2, 2, 1), imshow(r); title(Red); subplot(2, 2, 2), imshow(g); title(Green); ```
  • MATLAB[多种方GUI,LUN纹]__
    优质
    本资源提供了使用MATLAB进行图像分割的多种方法及图形用户界面(GUI)设计教程,涵盖LUT(查找表)技术等,适用于科研和工程应用。 可以实现MATLAB图像的分割功能,这是一个比较不错的算法。
  • MATLAB目标与提取程序
    优质
    本程序利用MATLAB开发,旨在实现高效精准的目标对象图像分割与特征提取。通过先进的算法优化图像处理流程,适用于科研及工程应用需求。 这个Matlab程序实现了目标对象的图像分割与提取技术。
  • MATLAB目标与提取程序
    优质
    本项目开发了一套基于MATLAB的目标对象图像分割与提取程序,利用先进的图像处理技术实现精准识别和分离目标物,广泛应用于自动化视觉系统及科研领域。 这个Matlab程序实现了目标对象的图像分割与提取技术。
  • GUI遗传算Otsu【附带Matlab源码 734期】.zip
    优质
    该资源提供了一种基于遗传算法优化OTSU阈值选取的图像分割方法,并通过MATLAB GUI界面实现,适用于图像处理研究和教育。包含完整的代码文件。 【图像分割】GUI遗传算法Otsu图像分割【含Matlab源码 734期】.zip
  • 邻接导向遥感.caj
    优质
    本文提出了一种基于邻接图的对象导向遥感图像分割算法,通过构建和分析图像对象间的拓扑关系来优化分割效果,提高遥感图像信息提取精度。 基于邻接图的面向对象遥感图像分割算法用于处理高分辨率遥感图像。