MATLAB数字图像处理课程设计。

简介：
该课程设计专注于数字图像与图像处理，旨在为学生提供对Matlab软件的实践应用能力。具体而言，该课程能够支持对图像文件（包括BMP、JPG、TIFF和GIF等多种格式）进行一系列操作，例如打开、保存、另存至其他位置、打印以及程序退出等功能。此外，该设计还具备图像格式转换、缩放以及统计图像大小等图像变换功能。更进一步，它能够实现二维离散傅里叶变换和二维离散余弦变换，并提供图像增强功能，涵盖直方图分析、中值滤波以及各种空间域平滑算法（例如局部平滑滤波法和中值滤波）。同时，该课程还将涉及频域的增强方法，包括频域平滑、频域锐化、低通滤波和同态滤波（至少需选择一种）。在锐化算法方面，该设计支持梯度锐化法和高通滤波等多种方法（至少需选择一种）。最后，该课程还具备扩展的可能性，能够增加其他滤波器类型和去噪技术。此外，该设计还包含图像复原功能，允许学生选择并应用多种去噪方法来消除噪声（至少选择一种噪声类型）。最后，课程内容涵盖边缘检测技术，例如使用梯度算子和拉普拉斯算子进行边缘识别。