hopfield-colors: Hopfield循环神经网络用于分析图像的色彩特征

简介：
霍普菲尔德颜色识别 训练循环神经网络识别颜色，然后解释input文件夹中的所有 PNG 图像并将结果保存到output文件夹。 用法 在运行之前克隆这个存储库并确保output文件夹存在 $ npm install $ node main.js 如果要使用不同的颜色，请编辑main.js的开头。 每个像素的透明度基于神经网络对其颜色响应的不确定性。 观察 当训练来识别红色，绿色，蓝色和黑色（ #ff0000 ， #00ff00 ， #0000ff和#000000分别），倒数青色，黄色和品红色（ #00ffff ， #ff00ff和#ffff00分别）脱颖而出，成为固体状态的说明在的“虚假模式”部分。 在圆形色谱上应用经过训练以识别黑色和白色（分别为#000000和#ffffff ）的网络会产生类似分形的图案。 例子 下面是一些经过训练以记住不同颜色组合的 Hopfield 网络示例。