达到90%准确率的手写字体识别技术

简介：
本研究提出了一种创新的手写字符识别方法，通过先进的机器学习模型和优化的数据预处理步骤，实现了高达90%以上的识别准确率。该技术对于提高文档管理和手写数据录入的效率具有重要意义。 步骤流程： 1. 环境配置：获取百度SDK。 2. 具体实现步骤： - 获取access_token； - 手写字体识别； - 成果展示。 程序整体由Python编写，需要的第三方库有requests、json、base64和pyinstaller。如果缺少这些库，请在命令行终端中输入`pip install 库名`进行安装。 获取百度SDK的方法如下：首先，在浏览器中搜索“百度云”，如未注册请先完成注册并登录。接着点击管理控制台，选择左侧的“产品服务”→“人工智能”→“文字识别”。然后创建应用，填写应用名称（例如：“Baidu_OCR”），选择用途（例如：“学习办公”）并进行简单描述后点击“立即创建”。在成功创建应用后，您将看到包含AppID和API的应用列表。