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OpenCV摄像头信息采集与图片保存、尺寸计算

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简介：
本项目利用OpenCV库实现摄像头信息采集，自动保存拍摄的图片，并进行图像尺寸的相关计算。 使用OpenCV函数对摄像头采集的图像进行随机抓取，并保存该图像同时计算其大小。

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  • OpenCV摄像头信息采集与图片保存、尺寸计算
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    本项目利用OpenCV库实现摄像头信息采集，自动保存拍摄的图片，并进行图像尺寸的相关计算。 使用OpenCV函数对摄像头采集的图像进行随机抓取，并保存该图像同时计算其大小。
     
  • 使用C++通过OpenCV调用摄像头拍摄并保存图片
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    本教程介绍如何利用C++编程语言结合OpenCV库来实现电脑摄像头的图像捕捉，并将获取的照片进行存储。适合初学者学习计算机视觉技术。 实现步骤：1. 打开0号摄像头；2. 使用while循环进行连续拍照；3. 在拍摄的同时将图片保存到.sln同级目录下的temp文件夹中。
     
  • 使用Qt、OpenCV和VC++调用摄像头拍摄并保存图片
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    本项目利用Qt进行图形界面开发，结合OpenCV实现图像处理功能，并通过VC++编写代码实现实时调用电脑摄像头拍摄及保存图片的功能。 这个基于C++的Qt应用程序实现了调用摄像头拍照的功能，并使用了OpenCV中的图像捕捉代码进行编写。同时，该程序还支持以不同格式保存拍摄的照片，非常实用。
     
  • 使用OpenCV调用摄像头并保存截图
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    本教程详细介绍了如何利用Python中的OpenCV库调用电脑摄像头，并实时捕捉画面进行截图保存。适合编程和计算机视觉爱好者学习实践。 使用OpenCV调用摄像头并保存截图。
     
  • OpenCV多摄像头同步拍摄采集
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    本项目介绍如何使用OpenCV实现多摄像头同时进行视频数据采集的技术方案，适用于需要多个视角监控或分析的应用场景。 OpenCV多摄像头同步采集的源程序。
     
  • 利用OpenCV实现双目摄像头图像采集
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    本项目通过OpenCV库实现了双目摄像头的图像采集功能，能够获取并处理立体视觉数据，为三维重建和深度估计提供技术支持。 在VS2010上基于OpenCV 2.3.1的双目摄像头图像获取实现了一键简单操作，实用性强。
     
  • Matlab摄像头预览并保存图片-WebCam.rar
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    本资源提供了一个使用MATLAB访问和控制网络摄像头的示例程序。用户可以实时预览来自摄像头的画面，并选择将特定帧保存为图像文件。该程序以压缩包形式提供，适用于科研与教学用途。 我最近开发了一个Matlab程序,除了满足基本功能要求外,我还添加了以下两个特性: 1. 进度条：这个功能可以让用户了解程序的执行进度。 2. 无限次拍照：可以无限制地拍摄图片，并按照capture1.jpg、capture2.jpg等格式保存。 另外，最近有用户反馈摄像头获取到的照片颜色不正常。这通常与内部参数设置有关。如果需要进一步的信息，请使用搜索功能查找相关帖子中的讨论内容即可。 核心代码如下： ```matlab vid = videoinput; vid_src=getselectedsource; data = getsnapshot; set(set(set, vidRes), get); nBands = get; ``` 附上一个示例图片：webcam.JPG
     
  • 详解利用JavaCV/OpenCV抓取和保存摄像头图像
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    本教程深入讲解如何使用JavaCV与OpenCV库来捕捉并保存来自计算机摄像头的实时视频帧，适合希望在Java项目中集成视觉处理功能的学习者。 本段落主要介绍了如何使用JavaCV/OpenCV来抓取并存储摄像头图像，并详细分析了相关技巧。这些内容非常实用，对需要这方面功能的读者来说具有很高的参考价值。
     
  • DirectShow摄像头视频采集及保存为AVI文件
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    本教程详细介绍使用DirectShow技术进行摄像头视频采集，并将采集到的视频保存为AVI格式文件的过程和方法。 DirectShow是由Microsoft开发的一个强大的多媒体框架，用于处理音频和视频流。它提供了丰富的API接口，使开发者能够方便地实现各种多媒体应用，如视频采集、播放、编辑等。在这个场景中，我们将关注如何利用DirectShow从USB摄像头进行视频采集，并将采集到的数据保存为AVI文件。 我们需要了解DirectShow的工作原理。DirectShow基于组件对象模型(COM)，它由一系列的过滤器（filters）组成，这些过滤器负责不同的任务，如捕获、解码、编码和渲染。典型的DirectShow图（filter graph）包括捕获设备（source filter，例如USB摄像头）、视频捕获滤镜、音频捕获滤镜、编码滤镜以及文件写入滤镜。 1. **捕获设备**：USB摄像头作为一个数据源，其对应的source filter负责从硬件获取原始的视频和音频数据。 2. **视频捕获滤镜**：对来自摄像头的原始数据进行处理，例如调整分辨率、帧率等，以适应后续处理的需求。 3. **音频捕获滤镜**：处理来自麦克风或其他音频输入设备的声音数据，并与视频同步。 4. **编码滤镜**：对视频和音频数据进行编码，以便于存储或传输。保存AVI文件时通常需要使用像DivX或XviD这样的视频编码器以及MP3或PCM等音频编码器。 5. **文件写入滤镜**：如AVI Splitter，负责将编码后的数据写入AVI文件中。AVI格式允许同时存储视频和音频数据，是保存多媒体数据的常用容器格式。 实现这个流程时，开发者需要创建并连接这些滤镜。在C++中，可以使用`IAMGraphBuilder`接口来构建和管理filter graph。通过`CoCreateInstance`函数实例化`ICaptureGraphBuilder2`和`IGraphBuilder`接口，并调用`BuildFilterGraph`方法自动连接合适的滤镜。接着，利用`ICaptureGraphBuilder2::FindCaptureDevice`找到USB摄像头并将其添加到图中。随后设置视频和音频的捕获参数，如分辨率、帧率、位率等；然后添加编码与文件写入滤镜，并启动图运行以开始视频采集及保存过程。 在DShowCaptureTest项目中可以观察到实际代码实现情况。它可能包含了初始化DirectShow环境，创建并配置filter graph，设置捕获设备参数以及处理数据保存的相关逻辑。通过调试和分析这个程序，开发者能够深入理解DirectShow如何进行USB摄像头的视频采集及AVI文件的保存过程。 DirectShow提供了一个高效且灵活的平台用于实现多媒体任务如USB摄像头视频采集与AVI文件存储。掌握其核心概念和技术后，开发人员可以创建满足不同场景需求的各种定制化多媒体应用程序。