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16QAM调制结合信道编码。

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简介：
该程序利用16QAM调制技术，对一系列二进制信源进行调制处理。随后，它采用（7，4）循环码对信源信息执行信道编码操作。接着，程序通过升余弦滚降函数将编码后的信号转换成基带信号，并将其提升至高频传输通道。在传输过程中，高斯白噪声被引入到信道中，然后使用匹配滤波器进行解调。为了可视化解调结果，程序绘制了解调星座图。最后，通过最小欧氏距离译码判决对解调信号进行解码，并生成对比图，展示采用信道编码技术和不采用该技术时的误比特率差异。

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  • 16QAM调制结合信道编码
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    本研究探讨了16正交振幅调制（16QAM）与不同类型的信道编码技术相结合的应用，旨在提高数据传输的有效性和可靠性。通过优化编码方案和调制策略，探索其在无线通信中的性能提升潜力。 本程序采用16QAM调制方式对一串二进制信源进行调制，并使用（7,4）循环码对其进行信道编码。随后通过升余弦滚降函数进行基带调制，再将信号传输至高频信道。在该过程中，在信道中加入高斯白噪声，然后利用匹配滤波器解调并绘制出解调星座图。之后采用最小欧氏距离译码判决，并对信号执行信道解码操作，最后分别展示使用和不使用信道编码技术时的误比特率图表。
     
  • 16QAM调制解调及不同信道误码率曲线
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    本研究探讨了16正交振幅调制（16QAM）技术在通信系统中的应用，并分析了多种信道环境下的误码率表现，绘制了相应的性能曲线。 16QAM调制解调及各种信道误码率曲线分析。
     
  • 移动通信综合实验中的16QAM调制解调及信道分析
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    本研究专注于移动通信综合实验中16正交振幅调制（16QAM）技术的应用与优化，涵盖信号调制、解调过程以及信道特性分析。通过深入探讨，旨在提升无线通信系统的传输效率和稳定性。 移动通信综合实验中的16QAM调制解调与信道分析是一项重要的研究内容。
     
  • 16QAM调制编程
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    本项目专注于16正交振幅调制（16QAM）技术的软件实现，通过Python或MATLAB等语言编写代码，模拟和分析无线通信中的信号传输过程。 基于FPGA的16QAM调制各模块代码设计可使用Quartus进行实现，仅供参考。
     
  • QPSK与16QAM调制的Matlab编码
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    本项目利用Matlab实现QPSK和16QAM两种常见数字通信调制方式的仿真编码。通过编程模拟信号传输过程，为学习者提供直观理解。 QPSK和16QAM调制的MATLAB编码实现方法可以进行研究和实践。需要注意的是，在实施这些通信技术的过程中，需要详细了解每种调制方式的特点及适用场景，并通过编程代码在MATLAB环境中予以具体实现。这不仅有助于加深对数字信号处理的理解，还能为无线通信系统的设计提供有价值的参考信息。
     
  • 16QAM.rar_16 QAM LDPC_16QAM调制技术_16qam信号_LDPC编码16QAM
    优质
    本资源包涵盖16QAM调制技术和LDPC编码理论，深入解析16QAM信号特性与优化方法，并提供相关实验和仿真代码。 LDPC编码调制系统采用16QAM调制方式的研究生毕业论文源代码，希望对大家有用。
     
  • QPSK、8PSK、16PSK和16QAM调制的信道容量曲线
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    本研究探讨了QPSK、8PSK、16PSK及16QAM四种调制方式在不同信道条件下的信息传输效率，通过绘制信道容量曲线来评估其性能优劣。 参考文献《Channel Codes: Classical and Modern》推导了不同调制方式下的信道容量曲线。现在有一个二维M元信号集合及其信号的二维矢量表示。每一个信号波形都可以用完备的两个归一化正交函数的线性组合来表示，并且每个信号都使用复数形式进行表示。在高斯信道中，二维M进制调制的容量公式可以看作是二进制情况下的直接推广。文档中有源代码和推导过程，MATLAB的相关m文件也已准备完毕。
     
  • LDPC_BSN.rar_LDPC_AWGN_MATLAB_bpsk_信道编码及调制方法
    优质
    本资源包提供了一种基于MATLAB实现的LDPC码在AWGN信道下的BPSK调制通信系统的仿真代码，适用于研究低密度奇偶校验（LDPC）码及其性能评估。 本段落将深入探讨基于MATLAB的LDPC（低密度奇偶校验）码在AWGN（高斯白噪声信道）下的仿真程序，并结合BPSK调制方式。LDPC码是一种高效的纠错编码技术，广泛应用于无线通信和数据存储等领域，其性能接近香农限。而AWGN信道是通信系统中最常见的模型之一，用于模拟实际环境中的噪声干扰。BPSK调制因其简单可靠，在许多通信系统中被采用。 LDPC码的基本原理在于通过稀疏的校验矩阵实现错误检测和纠正。它的优点在于可以用并行算法进行高效解码，并具有接近香农限的误码率性能。在MATLAB环境中，可以利用自定义或预定义的LDPC码构造矩阵来生成编码器和解码器。 在AWGN信道仿真中，我们需要考虑信号经过信道时受到高斯噪声的影响。MATLAB提供了`awgn`函数，方便地添加指定信噪比（SNR）的AWGN到原始信号上。通过调整SNR值，可以研究不同噪声环境下LDPC码的表现。 BPSK调制是二元数字调制的一种形式，它通过改变载波相位来表示二进制信息。在MATLAB中，我们可以使用`bpsk`函数生成BPSK符号，并将其与经过编码和加噪的信号结合，完成整个通信链路的仿真。 该压缩包LDPC_BSN.rar可能包含以下内容： 1. **LDPC编码器**：实现LDPC编码的MATLAB函数或脚本，将原始数据转化为具有纠错能力的码字。 2. **LDPC解码器**：通常采用BP（信念传播）算法或MIN-SUM算法来恢复在AWGN信道中传输后受损的数据。 3. **BPSK调制模块**：将编码后的二进制序列转换为BPSK符号，准备发送。 4. **AWGN信道模型**：MATLAB代码实现的AWGN信道仿真，加入噪声到信号中。 5. **接收端处理**：包括BPSK解调和LDPC解码过程，用于从噪声中提取原始信息。 6. **性能评估**：如误比特率（BER）计算与曲线绘制，用于分析不同SNR下的系统性能。 通过这个仿真程序，学习者可以深入了解LDPC码如何在实际通信环境中抵抗噪声，并且了解其与BPSK调制方式结合使用的机制。同时，通过调整参数来观察不同的编码和解码策略对系统性能的影响，这对于理解和优化通信系统设计至关重要。此压缩包为研究和教学提供了一个实用工具，有助于深入理解现代通信系统的原理及实际操作方法。
     
  • 16QAM调制解调仿真代码
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    本段代码用于实现16正交振幅调制（16QAM）信号的模拟与解调过程，适用于通信系统研究和教学。 本段落讨论了使用MATLAB代码仿真和Simulink仿真模型来实现十六进制QAM调制解调过程的方法。