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在ENVI5.1中进行Landsat 8数据的大气校正

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本文章详细介绍如何使用ENVI 5.1软件对Landsat 8卫星获取的数据进行大气校正处理，旨在提升遥感影像质量。 关于ENVI5.1中Landsat 8数据的大气校正实例演练。

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  • 在ENVI5.1中进行Landsat 8数据的大气校正
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    本文章详细介绍如何使用ENVI 5.1软件对Landsat 8卫星获取的数据进行大气校正处理，旨在提升遥感影像质量。 关于ENVI5.1中Landsat 8数据的大气校正实例演练。
     
  • Landsat 8的辐射定标及大气校正
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    本研究探讨了Landsat 8卫星影像的辐射定标与大气校正技术，旨在提升遥感数据的精确度和可靠性，为环境监测提供有力支持。 LANDSAT8数据预处理包括辐射定标与大气校正。
     
  • ENVİ5.1中的辐射定标与大气校正方法
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    本研究探讨了在ENVİ5.1软件中实施的辐射定标和大气校正技术，旨在提升遥感图像的数据质量和分析精度。 辐射定标和大气校正方法在ENVI 5.1软件中的应用是遥感数据分析的重要步骤。这些技术能够帮助用户准确地处理卫星影像数据，提高图像的质量和可靠性，从而更好地支持科学研究、环境监测以及资源管理等领域的应用需求。
     
  • 大气校正：6S模型Python版，适用于GF1、GF2、Landsat-8和Sentinel...
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    这是一款基于Python开发的大气校正工具，采用先进的6S辐射传输模型，专门针对高分一号、二号卫星及Landsat-8和Sentinel等数据进行处理。 基于6S模型的影像大气校正工程OVERVIEW调用py6s接口，自动读取影像头文件信息，并对遥感影像进行大气校正批处理。 环境与依赖： - Python版本：3.6 - 安装gdal: `conda install gdal` - 安装py6s: `conda install -c conda-forge py6s` 脚本说明： - AtmosphericCorrection_Landsat8.py 针对Landsat 8影像，已可工程化使用。 - AtmosphericCorrection_Sentinel.py 针对Sentinel 影像，已可工程化使用。 - AtmosphericCorrection_GF.py 针对GF1、2影像，已可工程化使用。 为了减少校正结果的存储空间，在程序中将大气校正的结果放大了10000倍。
     
  • Landsat 5 TM 的辐射定标与大气校正
    优质
    本文探讨了针对Landsat 5 TM卫星数据进行辐射定标和大气校正的方法和技术，以提高遥感图像的质量和准确性。 Landsat5TM辐射定标和大气校正的具体例子展示了如何处理卫星影像数据以提高其质量和准确性。这一过程包括对原始遥感图像进行一系列的技术调整，使其能够更真实地反映地面的实际状况。通过精确的辐射定标可以确保不同时间获取的数据之间的一致性；而大气校正则是为了减少或消除由于地球大气层造成的光谱干扰，从而获得更加纯净的地表反射率数据。这些步骤对于后续的土地覆盖分类、变化检测等遥感应用至关重要。
     
  • Landsat TM5的辐射定标与大气校正.docx
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    本文档详细探讨了Landsat TM5传感器的数据处理技术，包括辐射定标和大气校正方法，以提高遥感图像的质量和准确性。 由于ENVI 4.4 中有专门进行辐射定标的模块，因此实际的操作十分简单。将原始TM 影像打开以后，选择Basic Tools–Preprocessing–Calibration Utilities–Landsat TM2. 进入下一步参数选择：根据传感器类型选择Landsat 4,5 或者7。从遥感影像的头文件中获取Data Acquisition 的时间以及Sun elevation。如果你是用File–Open External File–Landsat–Fast 的方法打开header.dat 文件的话，sun elevation 就已经填好了。这里Calibration Type 注意选择为Radiance。输出文件后，定标就完成了。
     
  • ENVI软件中的Planet数据大气校正
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    本简介探讨如何在ENVI软件中对Planet卫星影像进行大气校正，以提升遥感图像的质量和准确性。 在使用ENVI软件处理Planet数据进行大气校正及预处理过程中遇到的问题及解决办法，希望各位能多交流分享经验。
     
  • 基于6S模型的Landsat 7遥感影像大气校正
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    本文提出了一种基于6S辐射传输模型的大气校正方法，专门针对Landsat 7 ETM+传感器获取的数据进行优化处理，以提升影像质量。 本段落以青岛市Landsat 7遥感影像为例，详细介绍了6S模型的大气校正方法，包括参数输入步骤以及结果分析。
     
  • 基于IDL的Landsat ETM+影像大气校正算法实现
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    本文介绍了一种基于IDL编程环境的大气校正方法，专门用于处理Landsat ETM+卫星图像。该算法能够有效去除大气对遥感影像的影响，提高数据质量，为后续的土地覆盖分类、变化检测等应用奠定基础。 LANDSAT_ETM_影像大气校正算法IDL的实现
     
  • 在 MATLAB 中对 LANDSAT 7 图像进行大气校正：使用波段 5 的数据将数字数值得到的图像转换为辐射率和反射率。-m...
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    本文介绍如何利用MATLAB软件处理Landsat 7卫星影像，实施精确的大气校正，以获取准确的地表辐射率与反射率信息。通过特定波段数据的应用，实现从数字数值到物理量的图像转换，从而提高遥感数据分析的质量和准确性。 我使用 LANDSAT 图像的第 5 波段来展示如何将 DN 值转换为辐射率，并进一步将其转化为反射率。以下是各个步骤的具体定义： 1. 使用增益和偏置方法，DN 转换为辐射 (L)。 2. 利用光谱辐射度缩放法，从 DN 获得辐射度 (Lsrc)。 3. 将辐射 (L) 转换成反射率 (rho)，只需调整图像处理代码即可。 祝你好运！