Python+Django新能源电动汽车使用体验大数据分析系统源码及演示视频和报告论文.zip

简介：
本资源包含基于Python与Django框架开发的新能源电动汽车用户体验数据分析系统全套源代码、详细演示视频以及相关研究报告，适合深入研究电动车用户行为模式。 【资源说明】基于Python+Django的新能源电动汽车使用体验大数据分析系统源码、演示视频及报告论文.zip 第一章 绪论 1.1 研究背景 1.2 研究目标与意义 1.2.1 研究目标 1.2.2 研究意义 1.3 论文组织结构 1.4 本章小结 第二章 相关技术研究及开发工具介绍 2.1 Python语言简介 2.2 Django框架简介 2.3 PyCharm工具介绍 2.4 爬虫技术概述 2.4.1 网络爬虫概念 2.4.2 聚焦网络爬虫原理及其过程 2.5 SQLite数据库介绍 2.6 本章小结 第三章 系统分析 3.1 管理员需求分析 3.2 系统用例分析 3.3 数据流图 3.4 数据字典 3.5 本章小结 第四章 系统设计与实现 4.1 系统总体框架设计 4.2 总体结构设计 4.3 数据库详细设计 4.3.1 数据库概念模型设计 4.3.2 数据库逻辑设计 4.4 登录功能的设计与实现 4.5 新能源电动汽车数据爬取功能 4.5.1 数据采集总览 4.5.2 网络爬虫headers设置的功能实现 4.5.3 新能源电动汽车信息爬取功能的实现 4.6 新能源电动汽车数据清洗功能 4.6.1 数据清洗总览 4.6.2 数据清洗结果 4.7 新能源电动汽车数据存储功能的实现 4.8 新能源电动汽车用户体验数据分析 4.8.1 数据分析总览 4.8.2 新能源电动汽车信息查询功能设计与实现 4.7.3 纯电续航里程与价格分析功能的设计与实现 4.7.4 续航里程和最低价格分析功能的设计与实现 4.7.5 续航里程和最高价格分析功能的设计与实现 4.7.6 电动汽车补贴排行分析功能设计与实现 4.7.7 各个价格区间车型数量的分析功能设计与实现 4.7.8 纯电续航里程车型数量的分析功能设计与实现 4.8 小结 【备注】1、该项目代码经过测试运行成功，确保所有功能正常后才上传，请放心下载使用！ 2、此项目适合计算机相关专业的在校学生（如计科、人工智能、通信工程等）、老师或企业员工使用；也适合作为学习进阶工具。此外，它还可作为毕业设计项目、课程设计作业及初期立项演示的参考。 3、如果具备一定的基础，可以在现有代码基础上进行修改以实现其他功能，并直接用于毕设、课设和作业中。欢迎下载并交流探讨，共同进步！