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LabelImg的可执行版本已提供下载。

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简介:
LabelImg的可用历史版本,并非最新迭代版本,您可以参考GitHub上的资源:https://github.com/tzutalin/labelImg。操作步骤如下:首先,请将压缩包解压至指定目录,然后执行命令 `./labelimg.py` 以启动程序。

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  • LabelImg
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    LabelImg是一款开源的图像标注工具,支持多种格式数据集创建和标签编辑。本文提供最新及历史版本的下载链接与安装指南。 LabelImg的历史版本可以运行。使用方法:解压后,执行./labelimg.py命令。
  • Oracle官网JDK 8 u121、u231和u291三个验证以安装
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    本页面提供了Oracle官方JDK 8的三个不同更新版本(u121, u231及u291)的下载链接,并且已经确认这些版本均可顺利安装使用。 官网下载过程较为繁琐。因此提供以下三个版本的Java JDK 8安装程序: - Java JDK 8u121 for Windows 64位 - Java JDK 8u231 for Windows 64位 - Java JDK 8u291 for Windows 64位 这些版本包括:jdk-8u121-windows-x64、jdk-8u231-windows-x64和jdk-8u291-windows-x64。以上安装程序经过亲测,可以顺利安装使用。
  • FFmpeg 4.2.2 Win64 - 编译好WindowsFFmpeg文件(直接使用)
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    这是一份预编译的Windows版本FFmpeg工具包,具体版本为4.2.2,适用于64位系统。用户可以便捷地下载并立即开始使用,无需进行复杂的安装配置过程。 在Windows下已经编译好的ffmpeg-4.2.2-win64版本的可执行程序可以直接使用,只需将该程序的路径添加到系统的PATH环境变量中即可方便地应用。
  • KRPano资源分析工具现
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    KRPano资源分析工具是一款专为优化KRPano项目而设计的实用软件。它能帮助开发者和设计师高效地管理与分析项目中的各项资源,提升全景项目的性能及用户体验。现可免费下载使用。 全景图片下载工具可以将所有全景资源全部下载下来。KRPano资源分析工具也可以用来下载全景图。
  • Centernet原.rar
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    该文件为Centernet模型的原版可执行版本,包含已训练的模型和相关配置文件,便于直接运行及测试,在目标检测领域具有广泛应用价值。 CenterNet编译好的版本(Objects as Points)使用的环境请根据github上的说明自行配置。
  • CS1.6经典
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    CS1.6经典版是一款深受玩家喜爱的第一人称射击游戏,经过时间考验的经典版本现在可以免费下载,重温昔日辉煌。 CS的老版本可以从网盘搬运,在游戏内可以加入别人的房间。不过个人建议玩1.6版本最好,人机模式最有趣;网上的人可能不太友好。如果是单机的话,先开一个房间,开启后按下H键进入设置菜单,在设置中你可以添加人机对手。祝你玩得愉快!
  • Windows平台LabelImg v1.3.3 直接运
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    这段简介可以描述为:“LabelImg v1.3.3 Windows直接运行版”是一款专为Windows系统设计的图像标注工具。它支持快速、便捷地创建边界框和分割目标,适用于物体检测与识别的数据准备阶段。 GitHub上的可直接运行版本被墙了。这里提供一个可以在Windows下直接运行的版本,无需配置环境。
  • CEEMD分解,
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    CEEMD分解,可执行版本是一款基于CEEMD(完备ensemble经验模式分解)算法开发的软件工具,提供便捷的数据分析和信号处理功能。用户无需编程知识即可运行此应用,适用于科研、工程等领域中复杂数据集的高效解析与可视化展示。 使用CEEMD分解信号以获取IMF分量,然后根据自己的想法进行操作。可以运行后给予好评,积分不足,请谅解并感谢您的支持。
  • Paint.NET-3.36().zip
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    Paint.NET-3.36(可执行版本)是一款免费、功能强大的图像和图形编辑软件。该版本提供了一个直观的界面,支持图层操作,特效添加等多种高级功能。 Paint.NET 是一款图像和照片处理软件,由华盛顿州立大学的学生开发并维护,并得到微软公司的项目指导支持。最初定位为MS Paint的免费替代品,现在已发展成一个功能强大且易于使用的图像编辑工具,具备图层、无限历史记录、特效以及多种实用工具等功能,并采用开放源代码和完全免费的形式提供给用户使用。其界面与Photoshop有几分相似,开发语言是C#。 Paint.NET 最后一次开源的版本为3.3.6,之后该软件不再开源发布。 此外,它支持在Visual Studio 2019环境下运行。