
(文章再现)基于MATLAB的低温条件下顾及电池寿命的微电网优化调度代码
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简介:
本文利用MATLAB开发了一套针对低温环境下的微电网优化调度系统,特别关注在延长电池使用寿命的同时实现高效的能源管理。通过算法创新,有效解决了寒冷天气对电池性能的影响,确保了系统的稳定运行和经济性。
储能系统是微电网的关键组成部分,有助于协调能量供需关系。然而,在低温环境下,电池寿命的快速衰减对系统的经济性和安全性产生了严重影响。为此,本段落提出了一种考虑电池寿命的微电网优化调度混合整数模型,用于仿真和高效计算储能系统的充放电计划。
首先,基于阿伦尼乌斯方程分析了低温环境中电池寿命受影响的机理;其次,通过建立包含充放电次数及深度影响因素的电池老化模型,并结合全温度范围内的数据构建了更全面的老化模型。最后,本段落还引入了一个考虑自发热效应和全温范围内衰减特性的综合模型,利用可行域凸极点组合的方法对优化调度问题进行转化与简化处理,以克服非线性项目带来的全局最优解求取难题。
通过算例验证及对比分析表明,该研究提出的模型能够在低温条件下有效降低系统运行成本,并显著延缓电池衰减速率,从而延长了近一倍的电池使用寿命。
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