基于卷积神经网络的MNIST数据集分析
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简介：
本研究利用卷积神经网络对MNIST手写数字数据集进行分类分析，旨在探索深度学习技术在图像识别中的应用效果与优化路径。
使用卷积神经网络对MNIST数据集进行分析，并利用TensorFlow构建模型。
1. 导入所需的库：
```python
import tensorflow as tf
import random
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import datetime
from tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data
```
2. 加载MNIST数据集：
```python
mnist = input_data.read_data_sets(data/, one_hot=True)
```
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