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MATLAB中的音乐程序

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简介:
本简介将介绍如何在MATLAB环境中编写和执行音乐相关的程序,涵盖音符生成、音频处理及乐曲创作等主题。 music能估计两个信号源的入射角,并且运行良好,非常好用。

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客服
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  • MATLAB
    优质
    本简介将介绍如何在MATLAB环境中编写和执行音乐相关的程序,涵盖音符生成、音频处理及乐曲创作等主题。 music能估计两个信号源的入射角,并且运行良好,非常好用。
  • MATLAB合成設計
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    本项目旨在设计并实现一个基于MATLAB平台的音乐合成程序,通过编程技术创造和编辑数字音频信号,探索音乐与计算机科学的交叉领域。 MATLAB音乐合成程序设计主要用于教学目的,适合大学生学习使用。
  • 传统算法MATLAB
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    本项目旨在利用MATLAB编程实现传统音乐分析与处理的多种算法,包括音符识别、旋律提取及和声分析等,为音乐研究提供技术手段。 这段文字主要介绍了相干源DOA估计中的传统music算法的Matlab实现。
  • 微信小
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    微信小程序中的音乐功能为用户提供了便捷的在线听歌体验,用户无需下载安装额外的应用程序即可享受高质量的音乐服务和丰富的曲库资源。 wxMusic 是一个模仿网易云音乐安卓客户端的微信小程序音乐应用。使用方法如下:将 server 目录拷贝到你的域名服务器上,进入 server 端并运行 node app.js 来启动服务;接着设置你小程序接口为你自己的域名,并按照 API 使用说明调取数据即可。 具体步骤为: 在 mixins 下面的 urls.js 文件中配置 baseUrl 为 your api url。然后安装 wepy-cli,在命令行下进入项目目录,输入 `wepy build --watch` 命令进行构建监听;接着打开微信小程序开发工具,将生成的 dist 目录设置为项目根目录,并运行程序(注意检查编译选项如 ES6 转换为 ES5、不执行域名合法校验等)。 此项目依赖腾讯的开源框架 wepy 和第三方网易云音乐 Nodejs API。在 scroll-view 组件中,如果需要实现滑动功能,请参照相关文档进行配置和使用。
  • 搜索系统MATLAB.zip
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    本资源包含一个基于MATLAB开发的音乐搜索系统源代码和相关文档。该系统利用音频处理技术实现高效的音乐检索功能,适用于研究与教学用途。 这份文件使用MATLAB实现音乐检索功能。其中包含一个音乐检索界面,用户可以输入几首歌曲,并根据音色、频率等特点进行对比分析,从而找出不同之处以及相似的音乐。
  • VueAPP:Vue应用
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    Vue音乐APP是一款基于Vue框架开发的音乐应用,提供流畅的用户界面和丰富的音乐资源,让用户体验极致听觉享受。 Vue音乐播放器项目基于q音乐进行模拟开发,是一个H5项目的实现。 步骤如下: 1. 使用npm i或npm install或者cnpm安装依赖。 2. 运行npm run dev启动开发环境。 文件结构包括但不限于以下内容: - .babelrc - .editorconfig - .gitignore - .postcssrc.js - index.html 项目目录包含: - build/ - config/(内含dev.env.js、index.js和prod.env.js) - src/(根目录下有App.vue、main.js、axios.js和global.js等文件) src下的子目录包括: - components/ - router/(含有index.js) - views/ 以上是项目的基本结构概述。
  • MATLAB编写简单
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    本教程介绍如何使用MATLAB编程语言创建和播放简单的音乐作品。通过内置函数与工具箱,读者可以学习音符、旋律及音频文件的基本操作技巧。适合初学者入门。 通过简单的小程序来实现音乐制作,主要是根据每个音符的频率不同,输入不同的频率就能获得不同的音符。
  • MATLAB电子琴应用
    优质
    这是一个利用MATLAB开发的音乐电子琴应用程序,用户可以通过界面选择不同的音色和旋律,体验创作与演奏的乐趣。 基于MATLAB的音乐电子琴制作项目包含详细代码,并能够实现高低音效果。
  • MATLAB合成
    优质
    本教程介绍如何使用MATLAB进行音乐创作与声音处理,涵盖音符生成、音频信号分析及合成技术,适合编程和音乐爱好者探索。 基于MATLAB的音乐合成实验可以播放吉他等乐器的声音。
  • MATLAB创作
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    《MATLAB中的音乐创作》简介:探索如何利用MATLAB这一强大工具进行音乐编程与创作。本书深入浅出地介绍数字信号处理基础及音频文件操作技巧,通过实际案例展示合成音效、频谱分析和声音可视化等创新应用,为音乐科技爱好者开启一扇通往创意无限的数字音乐世界之门。 信号与系统的课程实验包含源代码,并且投入了很多精力。