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NGSIM_净化数据集

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简介：
NGSIM_净化数据集是一个经过处理和优化的数据集合，旨在提供更准确、清晰的道路交通行为分析资料，适用于智能交通系统研究。 我们对NGSIM数据集进行了清理，并付出了努力来重建该数据集。对于需要更清洁版本的流量研究人员和工程师来说，我们现在很高兴与大家分享这一成果。关于这次重建的研究论文即将发表。 以下是原始数据和我们的重建数据之间的比较结果： - 速度平均值：26.21（原始NGSIM数据）对比 26.03（我们重建的数据） - 速度标准差：12.90（原始NGSIM数据）对比 12.99（我们重建的数据） - 均值差异：-0.09 对比 +0.03 - 累积标准差：5.43（原始NGSIM数据）对比 1.98（我们重建的数据） 位置与基本事实之间的MSE： - 原始NGSIM数据：24.71 - 我们重建的数据: 23.69 速度与基本事实之间的MSE: - 原始NGSIM数据: 7.98 - 我们重建的数据: 3.34 累积MSE（包括位置和速度）： - 原始NGSIM数据：29.97 - 我们重建的数据: 2.81

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  • NGSIM_净化数据集
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    NGSIM_净化数据集是一个经过处理和优化的数据集合，旨在提供更准确、清晰的道路交通行为分析资料，适用于智能交通系统研究。 我们对NGSIM数据集进行了清理，并付出了努力来重建该数据集。对于需要更清洁版本的流量研究人员和工程师来说，我们现在很高兴与大家分享这一成果。关于这次重建的研究论文即将发表。 以下是原始数据和我们的重建数据之间的比较结果： - 速度平均值：26.21（原始NGSIM数据）对比 26.03（我们重建的数据） - 速度标准差：12.90（原始NGSIM数据）对比 12.99（我们重建的数据） - 均值差异：-0.09 对比 +0.03 - 累积标准差：5.43（原始NGSIM数据）对比 1.98（我们重建的数据） 位置与基本事实之间的MSE： - 原始NGSIM数据：24.71 - 我们重建的数据: 23.69 速度与基本事实之间的MSE: - 原始NGSIM数据: 7.98 - 我们重建的数据: 3.34 累积MSE（包括位置和速度）： - 原始NGSIM数据：29.97 - 我们重建的数据: 2.81
     
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