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一个包含OpenCV C++编写的完整车牌识别系统压缩包。

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简介:
利用VC++6.0作为开发工具,并采用简洁的单文档(SDI)框架结构,程序能够一次性处理单幅位图,若有需求可扩展为多文档(MDI)架构。位图信息组织方式为:从左下角开始,逐行向上排列,每行像素数量应为4的倍数,不足部分则用空点进行填充以保证完整性;在读取数据时,务必跳过这些冗余的点。程序的主要数据存储于文档(Doc)对象中,BMP数据的核心数据存储在由ImgData指向的动态分配的BYTE型内存空间中,其大小根据位图的实际尺寸进行调整。为了提升刷新效率,程序应将读取进来的图像数据贴入内存中。程序执行流程如下:首先应用程序生成,随后打开文件,接着调用CDipView的OnFileOpen函数,进而调用CDipDoc的FileOpen函数并执行myDoc->UpdateAllViews(NULL)操作以触发自动刷新;刷新过程会激活CDipView的OnPaint函数和CDipView的OnDraw函数,实现像素点级别的绘制。+++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++++ 值得注意的是,读取BMP文件时仅支持256色显示(包括灰度图像),同时需要结合内存贴图技术来优化显示效果。关于调色板:调色板本质上是一个包含四个4字节元素的数组,分别对应蓝色(B)、绿色(G)、红色(R)和保留位(Reserved),每个像素点都对应一个独立的数组。此外,理解VC和Windows下的绘图机制至关重要:通常使用GDI(图形设备接口)对象进行图像处理,其中CDC类和CPaintDC类是常用的设备上下文;在MFC编程中,“消息驱动、事件等待”是关键概念。全局应用程序对象需要特别注意手动分配内存后对应的释放操作以及CDC对象的删除以释放系统GDI资源——每一个`new`操作符都应配对一个`delete`操作符。尽管已经成功实现上述功能, 仍希望大家仔细阅读源程序代码。 展望未来工作:需要在菜单中添加相应的菜单项, 通过ClassWizzard生成用于响应消息的函数(当然也可以手动编写),所有操作均应基于对BYTE* ImgData类型的指针进行处理。完成所需功能后, 将isnewfile和isnewiamge标志位设置为真, 并执行myDoc->UpdateAllViews(NULL)操作以确保刷新生效。当然, 可以根据自身能力进行个性化定制和扩展功能。随着课程深入学习, 菜单功能将逐步丰富,最终实现基本的数字图像处理功能, 而无需强求一次性完成大型作业.

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客服
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  • 基于OpenCV
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    本系列文章介绍一个基于OpenCV库开发的完整车牌识别系统。本文为第一部分,主要讲解项目背景、技术框架及前期准备。 这是一整套的车牌定位程序,其汉字字符集仅包含了三个省份:粤、鄂、湘。发布这套程序是为了向ForeverYang2015致敬,因为是他的公开程序让我开始接触车牌识别技术。
  • OpenCV C++实现.rar
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    本资源提供了一个基于OpenCV库的完整车牌识别系统C++实现方案,涵盖图像预处理、特征提取及字符识别等关键步骤。 使用VC++6.0作为开发工具,在简单的单文档界面(SDI)框架下进行位图处理的开发工作。可以扩展为多文档界面(MDI)以增加功能多样性。 1. 读取的位图信息是从左下角开始,逐行向上排列。 2. 每一行像素的数量需要是4的倍数,在不足的情况下用空点填充,解析时注意跳过这些冗余的数据。 3. 所有关键数据存储于文档类(Doc)中。对于BMP文件而言,其主要信息被保存在一个由ImgData指向的动态分配内存空间内的BYTE型数组里。 4. 数据读取完成后需要将其贴入到内存中以提高显示刷新效率。 5) 程序执行流程为:应用程序生成 -> 打开位图 -> CDipView类中的OnFileOpen函数被调用 -> 调用CDipDoc对象的FileOpen方法,然后通过myDoc->UpdateAllViews(NULL); 更新所有视图。自动触发了CDipView的OnPaint事件,并进一步调用了其内部的OnDraw功能以实现逐个像素点绘制。 读取BMP文件时仅支持256色(包括灰度模式)。显示和内存贴图技术是关键部分之一。 关于颜色表:它实际上是一个数组,每个元素包含四个BYTE值分别表示蓝色、绿色、红色以及保留字段。每一个具体的像素点都对应于该调色板中的一个条目。 Windows下的MFC编程机制基于消息驱动的事件处理模型,其中全局的应用程序对象(App)扮演核心角色。 需要注意的是:手动分配内存后要及时清理,并且CDC类的对象需要在使用完毕之后删除以释放GDI资源。每一个new操作都必须对应一个delete来防止内存泄漏。 虽然已经完成了基本功能实现,但仍然建议大家仔细阅读源代码并理解其实现逻辑和细节。接下来的任务包括添加菜单项以及通过ClassWizzard自动生成相应的消息处理函数(当然也可以手动编写)。所有对图像的操作都将作用于BYTE* ImgData这个指针所指向的数据上。 完成特定操作后应将isnewfile 和 isnewimage标志设置为true,并调用myDoc->UpdateAllViews(NULL)以更新视图。如果条件允许,可以添加个性化功能并实现更丰富的菜单选项。 随着课程的推进,逐步增加和完善各项图像处理的功能,而无需一次性构建一个庞大的系统。
  • C#.NET
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    C#.NET完整车牌识别系统是一款基于C#和.NET框架开发的应用程序,专门用于自动检测并识别车辆牌照信息。该系统采用先进的图像处理技术和机器学习算法,能够准确快速地从复杂背景中提取出车牌号码,并支持多种类型及颜色的车牌识别,广泛应用于交通管理、停车场管理和安全监控等领域。 国内车牌识别系统具有99%的识别率,并且提供开源代码。
  • TensorFlow代码(数据集)
    优质
    本资源提供基于TensorFlow框架实现的车牌识别系统完整源码及训练所需的数据集。适合对计算机视觉和深度学习感兴趣的研究者与开发者参考使用。 在之前发布的一篇博文《MNIST数据集实现车牌识别–初步演示版》中,我们展示了如何使用TensorFlow进行车牌识别的步骤。然而,当时使用的数据集是MNIST数字手写体,只能分类0-9共10个数字,无法处理省份简称和字母的情况,这使得其应用范围受限且不具备实际意义。经过图像定位分割处理后,博主收集了包含相关省份简称及26个英文字母的图片数据集,并结合前述博文中提供的Python与TensorFlow代码实现了完整的车牌识别功能。 出于分享精神,在此提供全部源码和车牌数据集供参考使用。车牌数据集包括约4000张图片,可供下载用于训练和测试模型性能。省份简称及字母的训练与识别相关代码已准备好,请将其保存为文件名train-l以备后续操作之用。
  • TensorFlow代码(数据集)
    优质
    本资源提供基于TensorFlow的车牌识别系统完整代码及训练所需的数据集。适合于研究与开发应用,涵盖模型构建、训练过程及测试评估。 本段落主要介绍了使用TensorFlow进行车牌识别的完整代码,并包含相应的车牌数据集。通过详细的示例代码讲解,对学习和工作中遇到的相关问题提供了有价值的参考。需要的朋友可以继续阅读以获取更多信息。
  • TensorFlow代码(数据集)
    优质
    本项目提供了一个基于TensorFlow的车牌识别系统源码及训练所需的车牌图像数据集,适用于研究和开发场景。 本段落主要介绍了TensorFlow车牌识别的完整版代码,并附带了相关的车牌数据集。通过详细的示例代码讲解,为读者的学习或工作提供了有价值的参考。有兴趣的朋友可以继续阅读以获取更多信息。
  • OpenCV源码.zip
    优质
    本资源提供完整的OpenCV车牌识别系统源代码,涵盖图像预处理、特征提取及分类器训练等关键步骤,适合初学者和研究者学习参考。 亲测好用的资源推荐给大家!非常有用哦!如果需要的话可以来下载试试看。这款源码的功能描述如下:它可以从含有车牌号的图片中提取出车牌号码,判断并矫正车牌倾斜角度,然后分割出车牌部分,并对车牌进行处理后进一步分离字符;最后通过特征识别技术辨识每个字符并将结果输出。
  • C#定位、分割与
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    本项目为一款基于C#编程语言开发的智能车牌识别系统,集成了精准的车牌定位、高效图像分割及高准确率字符识别技术,广泛应用于停车场管理、交通监控等领域。 我们完成了一项关于车牌识别的大作业,其中包括了完整的流程、报告以及PPT内容。这些材料涵盖了车牌的定位、字符分割及字符识别等多个方面。由于这是我们的大作业项目,部分内容可能还不够完善。
  • GUIMatlab
    优质
    本项目开发了一个基于MATLAB并具备图形用户界面(GUI)的车牌识别系统。该系统能够高效准确地从复杂背景中检测和读取车牌信息,适用于交通管理和安全监控等领域。 Matlab车牌识别系统包含GUI界面。