
随机过程的试题及相关总结。
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简介:
电子科技大学关于随机过程的试题集,囊括了2016年至2018年的历届真题,并辅以随机过程小题库资源。请严格遵守使用规范,不得用于商业用途。在概率论理论框架下,随机过程被定义为一系列随机变量的集合。如果一个随机系统的每一个样本点都对应于一个随机函数,那么这个函数将被称作样本函数;而该随机系统所有可能样本函数的总体集合,则构成了完整的随机过程。在实际应用场景中,样本函数的定义通常会基于时间或空间这两个维度。例如,股票价格和汇率的波动、语音信号的处理、视频信号的分析、人体体温随时间的变化趋势,以及诸如布朗运动等随机运动现象,都可作为随机过程的典型实例。
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