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井盖数据集TXT标签

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简介：
本数据集包含各类井盖的相关信息和标签，旨在用于图像识别与分类任务，支持城市基础设施管理研究。 针对五种不同受损程度的井盖进行检测： - 破损（broke） - 未覆盖（uncovered） - 完好（good） - 丢失（loss） - 井圈破损（circle） 模型由YOLOv8训练得到，具体使用方法请参考YOLO文档或博主其他相关文章。

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  • 井盖数据集TXT标签
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    本数据集包含各类井盖的相关信息和标签，旨在用于图像识别与分类任务，支持城市基础设施管理研究。 针对五种不同受损程度的井盖进行检测： - 破损（broke） - 未覆盖（uncovered） - 完好（good） - 丢失（loss） - 井圈破损（circle） 模型由YOLOv8训练得到，具体使用方法请参考YOLO文档或博主其他相关文章。
     
  • COCO128数据集：含图片及txt格式标签
    优质
    COCO128数据集包含精选自COCO数据集的128张图像及其对应的txt文件标签，适用于目标检测和图像识别任务。 Coco128数据集包含图片和标签文件，其中标签为txt格式。该数据集仅包含128个样本，用于训练、验证及测试工作。
     
  • Yolov5道路井盖及下水道井盖检测训练模型与数据集
    优质
    本项目基于YOLOv5框架开发，专注于构建高效的道路和下水道井盖检测系统。通过精心标注的数据集优化模型性能，确保在复杂环境下的准确识别能力。 使用YOLOv5进行道路井盖及下水道井盖的检测训练模型需要一个包含2000左右数据的数据集，并且该数据集中已经配置好目录结构，标签以yolo格式（txt）提供，并已划分成train、val和test三个部分。此外还附有data.yaml文件来方便YOLOv5、YOLOv7及YOLOv8等算法直接进行模型训练。 以下是用于参考的数据集配置目录结构示例： - nc: 2 - names: [Road_drain, Road_manhole]
     
  • Yolov8道路井盖及下水道井盖检测模型训练+数据集+PyQt界面
    优质
    本项目基于YOLOv8框架开发，专注于道路井盖与下水道井盖的自动检测。通过精心标注的数据集进行模型训练，并结合PyQt设计用户友好的图形界面，提升实际应用中的操作便捷性与准确性。 针对YOLOv8的道路井盖及下水道井盖检测任务，现有一个包含约2000个样本的数据集，并已按照训练、验证和测试三个部分进行划分。数据集以yolo格式（txt文件）标注，且具备data.yaml配置文件，支持直接用于YOLOv5、YOLOv7及YOLOv8等算法的模型训练。具体而言，该数据集中包含两类目标：Road_drain 和 Road_manhole，并在data.yaml中进行了如下定义： ``` nc: 2 names: [Road_drain, Road_manhole] ```
     
  • 美味标签数据集
    优质
    《美味标签数据集》是一款专为美食爱好者和餐饮行业设计的数据集合工具，包含丰富多样的菜肴信息及用户评价，助力食客发现佳肴，促进餐厅提升服务质量。 Delicious标签数据集包含一系列三元组（用户、URL、标签），适用于标签推荐系统的研究以及数据挖掘方向的探索。
     
  • yeast.mat多标签数据集
    优质
    yeast.mat是包含酵母基因表达数据的多标签数据集，适用于生物信息学研究与机器学习模型训练。数据以Matlab矩阵形式存储，记录了多种实验条件下酵母基因的表现情况。 酵母菌数据集是一个多标签数据集，包含14种标签，并已划分好训练集和测试集，可以直接调用进行机器学习或多标签分类任务，在MATLAB和Python中均可使用。
     
  • 多标签数据集.zip
    优质
    《多标签数据集》包含了多种类型的标注数据，适用于训练和测试机器学习模型在复杂分类任务中的表现。该数据集支持同时为单一输入赋予多个类别标签的研究与应用需求。 这里有两组可用于多标签分类实验的数据集：scene（场景）和emotions（情感）。这两个数据集都是图片类型，在MATLAB和Python上可以直接使用，无需额外处理。
     
  • imagenet2012数据集与标签.rar
    优质
    imagenet2012数据集与标签.rar包含了ILSVRC-2012竞赛使用的图像及对应标签，是计算机视觉研究中广泛使用的大规模数据集。 imagenet2012数据集及标签包含50000个样本共1000类数据。图片文件较大，在压缩包内以BT形式提供，可通过迅雷下载获取；标签数据已经准备好了并存于压缩包中，解压后即可使用。
     
  • 猫狗数据集（含标签）
    优质
    猫狗数据集（含标签）包含了大量标记为猫咪或狗狗的图像，旨在用于训练和测试图片分类算法模型。 猫狗数据集包含标签。