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二维随机游走模拟器:Random Walk Simulator

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简介:
《Random Walk Simulator》是一款用于模拟和研究二维空间中随机游走行为的工具。用户可以调整参数以观察不同条件下的游走模式,适用于教学与科研领域。 该程序用于模拟二维随机游走的行为。用户首先设定舞台的大小,并且如果点超出边界,则会在对边重新出现。例如,若一个点越过了顶部边缘,它就会出现在底部。 用户可以通过输入两个数字来设置舞台尺寸(这两个数字以空格分隔),然后按回车确认。接下来会要求选择模式:自动或编号模式。在自动模式下,程序每20毫秒更新一次,并且每次更新包含500次随机移动;为了使运动轨迹更加清晰,每200次更新之后点的颜色将会改变。 如果选择了编号模式,则需要用户输入所需的移动次数。该数字不应超过长整型的最大值,并建议为500的倍数同时大于60,000以便于分段显示不同的颜色变化。

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客服
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  • Random Walk Simulator
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    《Random Walk Simulator》是一款用于模拟和研究二维空间中随机游走行为的工具。用户可以调整参数以观察不同条件下的游走模式,适用于教学与科研领域。 该程序用于模拟二维随机游走的行为。用户首先设定舞台的大小,并且如果点超出边界,则会在对边重新出现。例如,若一个点越过了顶部边缘,它就会出现在底部。 用户可以通过输入两个数字来设置舞台尺寸(这两个数字以空格分隔),然后按回车确认。接下来会要求选择模式:自动或编号模式。在自动模式下,程序每20毫秒更新一次,并且每次更新包含500次随机移动;为了使运动轨迹更加清晰,每200次更新之后点的颜色将会改变。 如果选择了编号模式,则需要用户输入所需的移动次数。该数字不应超过长整型的最大值,并建议为500的倍数同时大于60,000以便于分段显示不同的颜色变化。
  • Matlab中的(Random Walk)
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    简介:本教程介绍在MATLAB环境下实现随机游走的基本方法和技巧,涵盖基础理论、代码示例及可视化技术。 论文“Random Walks for Image Segmentation”的Matlab代码可以直接运行。该论文提供的原始代码需要额外下载几个函数才能使用,但本段落件已经包含了这些所需的函数。
  • 的Matlab代码 - RandomWalker
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    二维随机游走的Matlab代码 - RandomWalker模拟 是一个基于Matlab编写的程序,用于实现和分析二维平面上粒子的随机行走行为。通过生成一系列随机步骤来探索其运动轨迹与统计特性,此代码适用于研究扩散过程、化学反应动力学等领域。 用于模拟二维随机游走的RandomWalkerMatlab代码。
  • 基于Matlab的与卡尔曼滤波代码:Kalman-Filter-Random-Walk-Matlab
    优质
    本项目提供了一个在MATLAB环境中实现的随机游走模型及卡尔曼滤波算法的代码示例,适用于学习和研究信号处理中的状态估计问题。 随机游走模型的Matlab代码实现了卡尔曼滤波器。该滤波器使用随机初始化进行参数设定,并且所有参数都可以调整。
  • 基于Matlab的图像分割代码-SubMarkov-Random-Walk-for-Image-Segmentation-
    优质
    SubMarkov-Random-Walk-for-Image-Segmentation是一个使用MATLAB实现的随机游走算法项目,旨在进行高效的图像分割。该代码提供了一个灵活且强大的工具包,用于通过马尔可夫链模型来进行像素分类和区域划分。 随机游走的MATLAB代码可以用于模拟在图或网格上的随机漫步过程。这类算法通常应用于物理、金融建模以及网络分析等领域。编写此类代码需要了解基本的概率论知识,同时熟悉MATLAB编程环境中的向量操作与循环结构。 下面提供一个简单的二维平面随机行走示例程序: ```matlab % 初始化参数 steps = 100; % 总步数 directions = [0, 1; -1, 0; 0, -1; 1, 0]; % 四个可能的移动方向(右、上、左、下) position = [0, 0]; % 起始位置 % 记录行走路径 path_x = zeros(1, steps); path_y = zeros(1, steps); for i=1:steps path_x(i) = position(1); path_y(i) = position(2); move_direction_index = randi([1 4]); % 随机选择移动方向 position = position + directions(move_direction_index, :); end % 绘制路径图 plot(path_x,path_y,-o); xlabel(X轴位置); ylabel(Y轴位置); title(二维随机游走示意图); grid on; ``` 以上代码展示了如何在一个2D网格上执行100步的随机行走,并使用MATLAB内置函数绘制出整个过程。你可以根据具体需求修改参数或调整图形显示方式来适应不同的应用场景。 注意:这仅是一个基础版本,实际应用中可能需要考虑更多边界条件及优化措施以提高效率和准确性。
  • Logseq漫步插件:logseq-plugin-random-walk
    优质
    Logseq随机漫步插件是一款专为Logseq设计的应用程序扩展,它能够帮助用户在笔记中进行随机浏览和探索,发现新的知识连接与灵感。 Logseq-plugin-random-walk 点击按钮随机跳转到一篇笔记 演示示例 安装与使用: 开启Logseq开发者模式 解压zip文件并从Logseq插件页面加载插件
  • 简单与动画化 - MATLAB开发
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    本项目利用MATLAB实现三维空间中简单随机游走过程的模拟,并将其可视化为动态动画,便于观察和研究其行为特征及统计规律。 随机游走是研究随机系统的基本概念。在这段代码中,在三维空间中模拟了一个简单的随机游走。参考维基百科上的相关介绍:http://en.wikipedia.org/wiki/Random_walk(此处提到的链接无需在重写时保留)。 简化后如下: 随机游走在分析随机系统中有重要作用,本例中的代码实现了三维空间内简单随机游走的模拟。
  • 及其图形展示-MATLAB开发
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    本项目通过MATLAB实现二维随机游走算法,并以图形方式展示其路径和分布特征,适用于学习随机过程及可视化技术。 这是MATLAB中的二维随机游走过程程序。
  • 在 MATLAB 中进行:用于点阵和图形的-_MATLAB 开发
    优质
    本项目提供了一个使用MATLAB进行随机游走模拟的工具包,适用于点阵及图形中的随机路径生成与分析。 这些文件展示了如何使用 MATLAB 来模拟 N 维晶格和图形上的随机游走。zip 文件包含以下内容: - RandDir:在格子上生成随机基向量的函数。 - RandGraphMove:给定一个图的连接矩阵,为当前占用的节点生成一个随机相邻节点的函数。 - RandomWalks:脚本段落件,用于演示使用计量经济学工具箱中的 SDE 引擎如何利用这些文件的功能。 - RandomWalks_NoEconometrics:不依赖于计量经济学工具箱版本的上述功能实现。 - DemoData.mat:图形示例的数据文件 - Demo_Image.gif:图形示例的图像文件 RandDir 和 RandGraphMove 文件分别为维度和图上的随机游走生成随机运动。RandomWalks 和 RandomWalks_NoEconometrics 文件运行了一系列示例,首先在 1、2 和 3 维中进行随机游走,然后在一个伦敦地铁网络上执行随机游走。
  • rwr.zip_rwr算法_节点_Matlab实现__RWR算法
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    简介:RWR(返回随机行走)算法通过模拟从多个源节点开始的随机行走过程,在图数据中进行信息传播和节点排名。此Matlab代码实现了基于节点随机游走的RWR算法,适用于复杂网络分析与推荐系统等场景。 随机游走算法在MATLAB中的实现可用于计算网络特征。该算法为网络中的每个节点计算经过随机游走后的值。