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Python大数据分析 历史招聘数据集

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简介:
本项目通过历史招聘数据集,利用Python进行大数据分析,旨在探索不同职位的需求趋势、技能要求及薪资水平等信息。 多年来,我们收集了各大平台在不同时间段、多行业及多个岗位的就业数据。

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客服
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  • Python
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    本项目通过历史招聘数据集,利用Python进行大数据分析,旨在探索不同职位的需求趋势、技能要求及薪资水平等信息。 多年来,我们收集了各大平台在不同时间段、多行业及多个岗位的就业数据。
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    该资源为包含多个企业发布的大数据相关职位招聘信息的数据集合,涵盖技能要求、岗位职责等信息,适合进行数据分析和挖掘研究。 大数据招聘岗位数据集.rar
  • Python】运用Python进行信息的.zip
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    本资料提供使用Python进行招聘信息数据处理与分析的方法和技巧,包括数据获取、清洗、可视化等步骤,帮助学习者掌握相关技能。 在学习Python数据分析入门的过程中进行实战练习,并作为课程的大作业。希望需要的同学可以参考并从中受益。文档的具体内容可以在相关博客文章中找到。
  • 薪资系统:BigDataSalaryAnalysisSystem
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    BigDataSalaryAnalysisSystem是一款专为人力资源和求职者设计的大数据工具,用于深入分析并展示各行业及职位的薪资趋势与分布。 大数据招聘信息分析平台是一个基于爬取程序获取的招聘信息进行多维度分析,并展示最终结果的专业平台。 ### 平台环境: - 操作系统:Centos 7 - 大数据处理工具:Hadoop-2.5.1,ZooKeeper 3.4.6 - 数据库管理:HBase-1.1.2, Hive 1.2.1, MySQL的版本为5.6 - 开发语言与环境:Python 3.5 和 JDK 1.8 ### 平台项目结构: 该平台包含三个主要部分: 1. 爬取项目(使用Python编写),定时抓取指定网站的信息,并将数据保存至本地文件夹中。 2. 数据加载到HBase数据库的Java程序,读取上述爬虫生成的数据文件,进行解析后存储进HBase数据库内。该过程支持多线程操作以提高效率。 3. Web端展示项目(使用Java编写),负责图形化地呈现经过分析后的数据结果。 ### 各项目功能描述: 1. 爬取项目的任务是定期访问指定网址获取招聘信息,并将抓取到的数据保存至预设文件夹中。之后,它会调用加载HBase数据库的程序(jar包形式)来完成数据入库操作。 2. 数据导入HBase的过程涉及从特定目录读取由爬虫生成的数据文件,解析其内容并将其存储在相应的HBase表里;同时利用多线程技术加快处理速度。 3. Web端展示项目则负责将上述经过分析后的招聘信息以易于理解的方式呈现给用户。
  • BOSS直Python职位可视化
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    本职位为BOSS直聘上发布的Python开发工程师岗位,专注于利用Python进行数据处理与分析,并实现结果的可视化展示。 BOSS直聘上有关Python岗位的招聘数据可视化。
  • 网站职位——项目实战
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    本课程聚焦于招聘网站上大数据职位需求与技能要求的深度分析,并通过实际操作帮助学员掌握大数据项目的实施技巧。 《大数据项目实战》是大数据专业必学的课本之一。书中的实战项目包含完整的源代码包,下载后可能需要根据实际情况调整IP地址,并进行相应的修改才能使用。
  • 网站的案例与.zip
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    该资料包包含一个知名招聘网站数据分析的真实案例及配套数据集,涵盖职位信息、用户行为等多维度数据,适用于学习招聘行业数据分析技巧。 某招聘网站的数据分析案例涉及数据清洗和图表展示。该案例使用Python编写,并包含了相关数据集。
  • 基于Python天气
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    本项目利用Python编程语言对历史天气数据进行深度分析和可视化展示,旨在探索不同时间段内气候特征及其变化趋势。 今天为大家分享一篇关于使用Python进行历史天气数据采集与分析的文章,具有很高的参考价值。希望对大家有所帮助。一起跟随文章深入了解一下吧。
  • Python爬虫福彩3D.xlsx
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    本Excel文件利用Python爬虫技术收集并分析了福彩3D的历史开奖数据,旨在为研究和预测提供详实的数据支持。 适合人群:1. 具备一定Python编程基础的人;2. 年龄在30至50岁之间的理工男或技术控程序员;3. 长期购买彩票并热衷于分析随机数据的彩票爱好者;4. 希望通过数据分析挖掘人生第一桶金的人士;5. 缺乏大量福彩历史数据的用户;6. 拥有相关数据但缺乏分析思路的个体。
  • Python编写网站抓取代码.zip
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    本项目包含使用Python编写的招聘网站的数据分析和数据抓取代码。通过网络爬虫技术获取招聘信息,并进行深入的数据处理及统计分析,帮助用户了解就业市场趋势。 通过使用招聘网站的体验,我发现对当前IT市场主流人才和技术需求缺乏宏观了解。我利用Python爬虫技术从大型主流招聘网站上获取关于大数据人才的需求,并进行后台分析后,以玫瑰图、漏斗图和地图的形式展示目前市场的主要需求。