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OpenCV 3.4.14与Contrib库的编译

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简介：
简介：本文详细介绍了如何在Windows环境下编译安装OpenCV 3.4.14及其扩展模块Contrib库的过程和技巧，帮助开发者快速搭建开发环境。 在使用OpenCV 3.4.14及contrib库，并且是在VS2019环境下进行编译的过程中，请确保包含源文件。

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  • OpenCV 3.4.14与Contrib库的编译
    优质
    简介：本文详细介绍了如何在Windows环境下编译安装OpenCV 3.4.14及其扩展模块Contrib库的过程和技巧，帮助开发者快速搭建开发环境。 在使用OpenCV 3.4.14及contrib库，并且是在VS2019环境下进行编译的过程中，请确保包含源文件。
     
  • OpenCV 3.4.2 + Contrib 3.4.2 + VS2013 编译库
    优质
    本简介提供关于如何在VS2013环境下编译并构建OpenCV 3.4.2及其扩展模块Contrib 3.4.2的详细步骤和技巧，适合开发者参考使用。 提供OpenCV 3.4.2 和 contrib 3.4.2 在 VS2013 下编译好的库，并打包安装。
     
  • 已编译的OpenCV Contrib 3.2.0
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    已编译的OpenCV Contrib 3.2.0 是指针对计算机视觉应用优化的开源软件库OpenCV的贡献模块版本3.2.0的预编译文件，便于开发者直接使用高级功能和算法。 在OpenCV 3.0版本之前可以直接使用SIFT和SURF等功能，但在3.0之后的版本里这些功能被移到了nonfree.hpp中，并且需要额外配置opencv_contrib。在此之前我几乎把cmake用吐血了。希望我的经验可以帮助到有需要的小伙伴。请注意，OpenCV的版本要与opencv_contrib相对应！
     
  • OpenCV 4.5.1 CMake 编译（含 OpenCV Contrib）
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    本教程详细介绍如何使用CMake编译OpenCV 4.5.1及其Contrib模块，涵盖环境配置、依赖项安装及编译过程。 在使用OpenCV4.5.1进行Cmake编译并包含opencv contrib的过程中，请确保按照官方文档的指导步骤操作。首先下载OpenCV及contrib模块的源代码，并将它们放置在同一目录下，然后通过修改CMakeLists.txt文件来配置构建选项，包括启用所需的贡献模块功能。接下来执行cmake命令生成必要的构建文件，最后使用make或相应的IDE工具进行编译和链接工作以完成整个流程。
     
  • OpenCV 3.4.1与OpenCV Contrib在VS2017上的编译与整合
    优质
    本文介绍了如何在Visual Studio 2017环境下编译和集成OpenCV 3.4.1及其扩展库OpenCV Contrib，详细讲解了整个过程中的关键步骤和技术要点。 使用VS2017在64位环境下编译的OpenCV 3.4.1版本及其contrib模块所需的内容整合。
     
  • OpenCV 4.5.3 源码编译含CUDA和Contrib的库
    优质
    本简介提供关于如何在系统中源码编译OpenCV 4.5.3版本，并集成CUDA和Contrib模块的详细步骤，适合需要深度定制开发环境的研究者或开发者参考。 opencv453 源码编译库带cuda 和 contrib。
     
  • OpenCV Contrib与OpenCV编译SO库及使用Native方法（涉及Opencv.zip）
    优质
    本篇文章主要讲解如何在项目中集成OpenCV Contrib模块，并介绍如何编译OpenCV动态链接库以及利用Java Native Interface(JNI)调用其中的函数，同时指导如何正确处理和应用Opencv.zip文件。 使用opencv_contrib 和 opencv 编译 so 库及通过 native 方法调用 openCV_wechat_qrcode 的过程涉及多个步骤和技术细节。首先需要确保正确配置了开发环境，并且已经安装了必要的依赖项，例如 CMake、Java Development Kit (JDK) 以及 Android NDK 等。然后根据官方文档指导进行 opencv 和 opencv_contrib 库的编译工作。 在成功构建 so 文件后，下一步是将这些库集成到您的项目中，并编写相应的 Java Native Interface (JNI) 方法来调用 C++ 中实现的功能。对于 openCV_wechat_qrcode 特性来说，可能需要特别关注其相关的 API 和示例代码以确保正确使用该功能。 整个过程需要注意遵守 OpenCV 的许可协议和遵循良好的编程实践，如模块化设计、错误处理等，以便于维护和扩展应用功能。
     
  • OpenCV 4.5.5与OpenCV Contrib 4.5.5编译所需下载的文件
    优质
    本页面提供了OpenCV 4.5.5及OpenCV Contrib 4.5.5库编译所需的全部源码和配置文件下载链接，帮助开发者快速搭建开发环境。 内容包括以下文件：1、ade(v0.1.1f.zip)；2、data（face_landmark_model.dat）；3、ffmpeg（opencv_videoio_ffmpeg_64.dll，ffmpeg_version.cmake，opencv_videoio_ffmpeg.dll）；4、ippicv（ippicv_2020_win_intel64_20191018_general.zip）；5、wechat_qrcode（detect.prototxt，sr.prototxt，detect.caffemodel，sr.caffemodel）；6、xfeatures2d（vgg文件，boostdesc文件等）。
     
  • OpenCV 4.10.0及OpenCV Contrib 4.10.0的Windows CUDA编译版
    优质
    本简介提供OpenCV 4.10.0及其扩展库OpenCV Contrib 4.10.0在Windows系统上使用CUDA加速技术的编译版本下载与安装指导。 OpenCV（开源计算机视觉库）是一个广泛使用的工具包，适用于计算机视觉和机器学习领域，并且其最新版本为4.10.0。本案例讨论的是一个专为Windows系统设计并集成了CUDA支持的OpenCV编译版本。CUDA是NVIDIA开发的一种用于加速计算密集型任务（如图像处理和深度学习）的平台与编程模型，它使开发者能够利用GPU的强大性能。 该版本包含了多项改进及新特性以提高效率和功能范围，并且还包含opencv_contrib模块——一组实验性和非核心的功能扩展。这些模块通常包括前沿的研究算法，为开发人员提供了探索最新计算机视觉技术的机会。 文件结构分为三个部分： 1. **include**：此目录下存放着定义了OpenCV库中的函数、类及常量的头文件，帮助开发者在项目中引用和使用API。 2. **lib**：该目录包含静态库和动态库文件，这些是Windows环境下链接到OpenCV库所需的。它们允许你的程序调用OpenCV的功能与类。 3. **dll**：这是运行时必需的动态链接库文件，当将这些dll文件与可执行文件一起放置时，可以确保在没有全局安装OpenCV的情况下也能正常工作。 对于深度学习任务而言，OpenCV的DNN（Deep Neural Network）模块非常有用。它支持多种框架如TensorFlow、Caffe和ONNX等模型加载及运行。结合CUDA使用预训练模型部署到GPU上执行推理计算，在处理大规模图像数据或实时应用时尤其高效，因为这能显著提高处理速度。 这个OpenCV 4.10.0的CUDA编译版本为Windows上的开发者提供了一个强大的工具集，特别是在需要利用GPU加速任务（如图像处理、计算机视觉算法实现以及深度学习模型部署）的情况下。通过正确配置和使用此库，可以充分利用现代GPU的能力来提升应用性能与响应速度。