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三维图形试验

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简介：
《三维图形试验》是一本探索计算机生成三维图像技术的实验性著作。书中通过详细讲解和实践案例，带领读者深入了解三维建模、渲染及动画制作技巧，旨在培养创新思维与动手能力，适用于设计师和技术爱好者。 这段文字描述的是大学生的三维图形实验作业内容，主要使用OpenGL进行简单的三维图形编程。

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  • 三维图形试验
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    《三维图形试验》是一本探索计算机生成三维图像技术的实验性著作。书中通过详细讲解和实践案例，带领读者深入了解三维建模、渲染及动画制作技巧，旨在培养创新思维与动手能力，适用于设计师和技术爱好者。 这段文字描述的是大学生的三维图形实验作业内容，主要使用OpenGL进行简单的三维图形编程。
     
  • 第三次图形学试验
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    《第三次图形学试验》记录了作者在计算机图形学领域进行的一系列创新性探索和实践，涵盖了渲染技术、建模方法及交互设计等方面的最新研究成果。 本实验是一项综合性的任务，要求学生使用光线跟踪算法进行Whitted全局光照计算，并对读入的场景进行真实感绘制。（特别提醒：可以参考网上类似项目但不能直接复制代码） 参与对象： - 所有选课同学需组队完成此实验（3至5人一组），共同实现； - 非15级的同学在组建团队时如有困难，可与老师沟通。 提交要求： 每位参与者必须单独提交以下内容： a. 源程序；可执行代码及三维场景数据——同小组成员这部分可以相同。 b. 实验报告 c. PowerPoint演示文稿一份（应包含绘制结果的视频展示） 功能基本需求包括但不限于： - 使用光线跟踪算法，利用Whitted光照模型对场景进行渲染； - 支持环境光、漫反射、高光反射和透射等光学现象；可选支持纹理绘制以增加分数。 - 场景中至少包含一个点光源及阴影效果。额外添加更多类型的光源可以加分。 - 模型类型：圆与三角网格模型，可选包括椭圆形或参数曲面来获取附加分值； - 输入输出功能需实现读取网格模型文件、保存渲染图像为位图格式（.bmp），并允许调整渲染图片的大小； - 可选择性地支持MTL材质库文件的输入。 加速方法：使用空间划分技术如八叉树或BSP进行优化。 压缩包内应包含所有需要提交的内容，包括源程序、可执行代码、实验报告、PPT演示文稿以及三维场景数据和视频展示。这是2016级华工计院图形学课程第三次实验的最终提交材料示例。 请注意：尽管本段落件中的代码并非出自本人之手，但除代码外的所有内容均为小组成员共同完成的结果。此文档旨在为找不到头绪的同学提供一些参考资料，请勿直接复制使用！希望对大家有所帮助并感谢您的支持！
     
  • 三维变换的图形学实验
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    本实验通过探索二维至三维空间的图形变换技术，包括平移、旋转与缩放等操作，旨在加深对计算机图形学原理的理解和应用。参与者将运用编程实现复杂场景的构建与动画制作，为游戏开发及虚拟现实等领域打下坚实基础。 在图形学实验中，使用球体来实现三维变换，包括平移、旋转、自动平移、自动旋转以及物体运动和视野运动等功能。
     
  • MATLAB绘图（二维与三维图形及三维图形精加工）
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    本课程详细讲解了如何使用MATLAB进行二维和三维图形绘制，并深入介绍三维图形的高级处理技术。适合希望提升数据可视化能力的学习者。 关于在MATLAB中绘图的方法包括：PPT资料、绘制二维曲线的基本函数、辅助操作以增强图形效果、其他用于生成二维图像的函数以及能够实现自适应采样的绘图功能；此外，还有基本的三维曲线绘制方法。
     
  • MATLAB心形三维图形代码
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    这段代码用于在MATLAB中创建一个美观的心形三维图形，适合编程和数学爱好者学习及展示用途。 用MATLAB程序实现一个3D笛卡尔心形图案可以作为一个有趣的小礼物送给喜欢的女生，展现理科生的独特浪漫情怀。这里会包含代码细节。
     
  • 三维坐标系图形
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    简介：三维坐标系是一种几何模型，用于描述空间中点的位置关系。它由三个互相垂直的轴组成（X、Y和Z轴），可以准确地表示物体在三维空间中的位置、方向与形态。 分享一段优秀的三维坐标系和三维图形的源代码给大家！
     
  • 三维图形PPT模板
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    这款三维图形PPT模板集合了多种现代、时尚的设计元素，采用立体和动态效果呈现，帮助用户轻松制作出专业且吸引人的演示文稿。 1. 收集了一些超级漂亮的PPT模板； 2. 水晶风格的模板； 3. 这些资源一定不要错过； 4. 所有模板都是精心挑选收集的。
     
  • 二维图形几何变换算法实验（图形学实验三）代码及报告
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    本实验为图形学系列实验之一，旨在通过编程实现二维图形的基本几何变换，包括平移、缩放和旋转等操作，并分析这些变换在计算机图形中的应用与效果。参与者需完成相关代码编写并提交实验报告。 实验目的： 1. 掌握二维平移、比例及旋转的几何变换矩阵。 2. 理解相对于任意参考点的比例变换与旋转变换方法。 3. 了解定时器使用及其边界碰撞检测技术。 4. 学习静态切分视图框架的设计方式。 实验概述： 对于一个二维图形进行平移、旋转和缩放操作，可视为在二维坐标系中对各个点分别沿x轴和平移量tx及y轴方向平移ty（即为平移），围绕某一点旋转固定角度（即为旋转）以及沿着x轴与y轴各自放大sx倍数与sy倍数（即为缩放）。实现这些变换的原理是，首先通过极坐标或直接相加、相乘的方式计算出新点的位置，并结合二维矩阵理论完成转换。若需要对图形对象执行多次旋转变换和比例变换，则可以先将两个变换矩阵合并成一个复合变换矩阵。对于平移操作而言，其本质为向量的叠加运算；为了统一使用乘法形式表示所有几何变化，引入齐次坐标系统来处理这一问题。
     
  • Python绘图详解：二维与三维图形
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    简介：本书详细讲解了使用Python进行二维和三维图形绘制的方法和技术，适合编程爱好者及数据可视化专业人士阅读。 各位工程师辛苦了吗？这里推荐一个能帮助你们提升技术能力的网站“持久男”。以下是两个示例： 1. 二维绘图 a. 使用一维数据集进行绘制，可以采用 Numpy ndarray 来存储数据，并通过 ply1 库来展示。以下是一个简单的例子： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(1000) y = np.random.standard_normal(10) print(y =, y) x = range(len(y)) print(x=, x) plt.plot(y) plt.show() ``` 2. 操纵坐标轴和 这段描述似乎没有完整提供操纵坐标轴的具体示例或代码，但以上就是绘制二维图的基本步骤。
     
  • 二维与三维图像的分形维数计算方法_GA5_hasfno_三维分形维数及二维分形维数
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    本文探讨了基于遗传算法的二维和三维图像分形维数计算方法，并详细介绍了如何利用该技术有效求解复杂图形中的三维及二维分形维度。 在IT领域内，分形维数是一种衡量复杂度的数学概念，在计算机图形学、图像处理及数据分析中有重要意义。这里提供了一个用Java编写的程序来计算二维与三维图像的分形维数，这对于理解并研究图像中的复杂性、自相似性和模式识别等方面非常有帮助。 首先需要了解什么是分形维数：在传统的欧几里得几何中，我们习惯于使用一维（线）、二维（面）和三维（体）来描述空间结构。然而，分形维数超越了这些限制，能够用来描述那些不规则且具有自相似性的形状。除了适用于几何对象外，它还可以用于衡量数据集的复杂性，比如图像中的纹理与结构。 对于二维分形维数计算通常采用盒计数法（Box-Counting Method）。该方法通过不断将图像划分为越来越小的正方形或矩形，并统计每个尺寸下包含非空白像素的盒子数量。然后根据这些数据进行拟合来得出分形维数，这反映了图像细节的丰富程度和复杂性。 三维分形维数计算则更加复杂，因为它涉及到立体空间的划分。可以使用球体计数法（Sphere-Counting Method）或者立方体计数法来进行这种处理。这种方法会以不同的半径或边长来划分空间，并统计包含非空白像素的球体或立方体数量，从而得出分形维数。 Java作为一种通用编程语言提供了丰富的库和工具用于图像数据处理，在提供的文档中可以找到具体的算法实现、代码示例以及关键步骤说明。学习这个程序有助于理解分形理论在实际问题中的应用，并能应用于其他类似的问题领域如复杂网络分析或生物医学图像处理等。 通过此Java程序，用户不仅可以计算特定图像的分形维数，还可以对比不同图像间的分形特性，在各种场景下发现潜在规律。对于科研人员而言，这种计算能力可以辅助他们进行更深入的研究和模型构建工作。 总之，这个资源为IT专业人士提供了一个实用工具来量化并理解复杂图像中的分形特征。无论是学术研究还是实际应用中掌握分形维数的计算都能显著提升解决问题的能力与视野广度。