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qt5_applications-5.15.2.2.1-py3-none-win_amd64.whl

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简介:
这是一个Python包文件,具体来说是Qt for Python (PySide)库的应用程序模块版本5.15.2.2.1,适用于Windows 64位系统的Python 3环境。 qt5_applications-5.15.2.2.1-py3-none-win_amd64.whl

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    这是一个Python包文件,具体来说是Qt for Python (PySide)库的应用程序模块版本5.15.2.2.1,适用于Windows 64位系统的Python 3环境。 qt5_applications-5.15.2.2.1-py3-none-win_amd64.whl
  • nni-1.9-py3-none-win_amd64
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    这是一款名为nni的机器学习自动调参工具的Windows AMD64架构Python包版本,具体版本号为1.9。 微软的NNI(Neural Network Intelligence)包是一个用于自动化机器学习实验管理、超参数优化等功能的工具库。它为研究人员提供了便捷的方式来设计和执行复杂的神经网络训练任务,支持多种不同的搜索算法,并且具有良好的扩展性和灵活性。使用NNI可以显著提高研究效率并加速深度学习模型的研发过程。
  • xgboost-1.7.5-py3-none-win_amd64
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    这是一款针对Windows AMD64平台的Python绑定版本的XGBoost机器学习库,具体版本为1.7.5。 大佬文章提到的资源较难下载,在这里提供一下方便大家获取:需要从提供的链接下载wheel file文件(该过程较为复杂且需要外网环境),有条件者可以尝试完成。需要注意的是,工具箱中调用的是特定版本的whl文件。对于Windows 64位系统来说,请确保下载后缀为win_amd64的文件;同时请注意,使用哪个具体版本并不严格受限于1.10版,也可以选择其他如1.7.5这样的版本来替代。
  • pip-21.3.1-py3-none-any-whl
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    这是一个Python包管理工具pip的具体版本(21.3.1),适用于Python 3环境,包含whl格式的安装文件,方便用户下载和管理Python第三方库。 pip-21.3.1-py3-none-any.whl
  • pyinstaller-4.2-py3-none-any-whl
    优质
    PyInstaller-4.2 是一个用于将 Python 脚本打包为独立可执行文件的工具,支持Python 3版本,适用于任何平台。此whl文件可用于轻松安装和集成该库。 使用Python中的pip命令,在CMD中输入【pip install 文件名】即可安装。请注意,“文件名”应替换为你要安装的库或包的实际名称。
  • pip-21.2.4-py3-none-any-whl
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    这是一个Python包管理工具pip的版本文件,具体版本为21.2.4,适用于Python 3环境,不依赖其他库。该.whl文件可以直接安装使用。 如果pip更新失败,可以下载pip-21.2.4版本的安装文件,然后在命令提示符中使用 `python -m pip install` 命令加上该文件路径及文件名进行安装。
  • pyqt5_tools-5.15.2.3-py3-none-any-whl
    优质
    pyqt5_tools-5.15.2.3-py3-none-any-whl是一个Python包,提供Qt Designer和Pyrcc5等PyQt5开发工具的安装,兼容多种Python环境。 pyqt5_tools-5.15.2.3-py3-none-any.whl
  • Pmw-2.0.1-py3-none-any-whl
    优质
    Pmw-2.0.1-py3-none-any-whl 是Python 3环境下的一个名为Pmw (Python Mega Widget) 的库的安装包,版本号为2.0.1。该库提供了高级且功能丰富的GUI部件,扩展了Tkinter的功能,适用于复杂图形用户界面的设计开发。 Pmw-2.0.1-py3-none-any.whl
  • cyber_record-0.1.4-py3-none-any-whl
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    cyber_record-0.1.4-py3-none-any.whl是一个Python包,适用于Python 3环境,提供对Cyber RT框架中记录与回放功能的支持。 安装cyber_record时遇到问题: 1. 下载 `cyber_record-0.1.4-py3-none-any.whl` 包。 2. 切换到存放 `.whl` 文件的目录。 3. 运行命令 `pip install cyber_record-0.1.4-py3-none-any.whl`。