空间频率(SF): 作为图像质量评估的指标，衡量图像的整体活跃度 - MATLAB开发

简介：
本项目利用MATLAB开发，专注于研究和应用空间频率（SF）作为评价图像质量的重要指标，通过量化图像的空间细节丰富程度来衡量其整体活跃度。 空间频率（SF）是一种衡量图像整体活动水平的指标。其定义为 SF= sqrt(RF^2 + CF^2)，其中 RF 是行频率，CF 是列频率。Li等人研究中提到的空间频率值范围在5到30之间。这里介绍的空间频率函数生成的是介于 0 和 1 之间的数值，这可能与灰度处理有关。然而，Li等人的工作并未详细介绍其灰度化的方法。 在此情况下，我们使用Matlab中的rgb2gray 函数将RGB颜色值转换为单通道的灰度图像。此过程通过计算红、绿和蓝三个分量加权总和实现：0.2989 * R + 0.5870 * G + 0.1140 * B。这些权重与rgb2ntsc 函数用于计算Y（亮度）成分的权重相同，且与ITU-R BT.601-7建议书中规定的计算亮度(Ey)系数一致。