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基于TensorFlow和CNN的新浪新闻文本分类（使用THUCNews数据集）- 附带资源

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简介：
本项目利用TensorFlow框架与卷积神经网络(CNN)技术对新浪新闻进行自动分类，实验采用THUCNews数据集，并提供相关代码及模型资源。 基于TensorFlow框架及卷积神经网络（CNN）技术，并利用清华数据集THUCNews进行新浪新闻的文本分类研究。该项目旨在通过深度学习方法提升新闻文本自动分类的效果与效率。

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  • 基于TensorFlow和CNN的新浪新闻文本分类（使用THUCNews数据集）- 附带资源
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    本项目利用TensorFlow框架与卷积神经网络(CNN)技术对新浪新闻进行自动分类，实验采用THUCNews数据集，并提供相关代码及模型资源。 基于TensorFlow框架及卷积神经网络（CNN）技术，并利用清华数据集THUCNews进行新浪新闻的文本分类研究。该项目旨在通过深度学习方法提升新闻文本自动分类的效果与效率。
     
  • 基于TensorFlow和CNN的新闻文本分类-附件资源
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    本项目采用TensorFlow框架及卷积神经网络（CNN）技术进行新闻文本自动分类，旨在提升分类准确性和效率。附有相关代码与数据集。 基于TensorFlow和CNN的新闻文本分类方法探讨了如何利用卷积神经网络对新闻文本进行有效分类的技术细节与实现过程。这种方法在处理大规模数据集时展现出高效性和准确性，为自然语言处理领域提供了新的研究视角和技术手段。
     
  • 基于TensorFlow和CNN的新闻文本分类-附件资源
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    本项目采用TensorFlow框架及卷积神经网络（CNN）技术对新闻文本进行自动分类。通过深度学习模型训练提高文本分类准确率，实现高效的信息处理与归档。附有相关数据集和代码供参考使用。 基于TensorFlow和CNN的新闻文本分类方法利用卷积神经网络对新闻文本进行高效准确地分类。这种方法能够有效提取文本特征，并通过训练模型实现自动化的新闻归类功能，大大提高了信息处理效率。
     
  • THUCNews新闻文本分类数据集修订版
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    THUCNews新闻文本分类数据集修订版包含大量中国主流媒体的新闻文章，涵盖了时政、财经等十几个类别，旨在为研究者提供一个全面且高质量的数据资源。 包含体育、游戏等10个类别的数据共有60000多条，格式为：标签\t文本语料。
     
  • THUCNews新闻数据集.7z
    优质
    THUCNews新闻数据集.7z包含了一个丰富的中文新闻文章集合，涵盖时政、社会等多个类别，适用于文本挖掘和自然语言处理研究。 THUCNews 数据集是根据新浪新闻 2005 年至 2011 年间的历史数据筛选过滤生成的，包含约74万篇新闻文档，均为 UTF-8 纯文本格式。此数据集在原始新浪新闻分类体系的基础上重新整合划分出包括财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏和娱乐在内的14个候选分类类别。
     
  • THUCNews新闻数据集.7z
    优质
    THUCNews新闻数据集.7z包含了清华大学自然语言处理与社会人文计算实验室收集和整理的中文新闻文本数据，适用于各类文本挖掘及机器学习任务。 THUCNews 数据集是根据新浪新闻从2005年到2011年间的历史数据筛选过滤生成的，包含74万篇新闻文档，均为UTF-8纯文本格式。此数据集在原始新浪新闻分类体系的基础上重新整合划分出14个候选分类类别：财经、彩票、房产、股票、家居、教育、科技、社会、时尚、时政、体育、星座、游戏和娱乐。
     
  • 基于CNN的新浪新闻文本分类毕业设计-python源码+数据集+详尽注释+模型.zip
    优质
    本项目提供了一种使用卷积神经网络（CNN）进行新浪新闻自动分类的方法。其中包括Python源代码、训练所需的数据集以及详细的文档说明，旨在帮助学生和研究者快速上手深度学习文本分类任务。 【资源说明】基于CNN的新浪新闻文本分类python源码+数据集+详细注释+模型.zip 1. 该资源内项目代码都是经过测试运行成功，功能正常的情况下才上传的，请放心下载使用。 2. 本项目适合计算机相关专业（如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等）的在校学生、老师或者企业员工下载使用，也适用于初学者学习进阶。同时也可以作为毕业设计项目、课程设计作业或初期立项演示等用途。 3. 如果有一点基础的话，在此基础上进行修改以实现其他功能也是可以做到的。 资源包含源码python文本数据集代码注释训练好的模型文件 这是一个非常好的项目资源，值得学习借鉴！
     
  • 新闻文本分类数据集
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    这是一个包含各类新闻文章的数据集合，用于训练和测试机器学习模型进行自动化的新闻分类。该数据集包含了丰富的标签类别以及大量的文档内容。 该新闻数据集与一篇关于使用Python进行新闻文本分类的项目相对应，该项目代码详尽，读者可自行实现。
     
  • 新闻文本分类的数据集
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    本数据集包含大量新闻文章，已按照主题进行细致分类，旨在为研究者和开发者提供丰富的资源以优化新闻文本分类模型。 天池比赛使用了新闻文本分类数据集，包括test_a.csv和train_set.csv两个文件。
     
  • 新闻文本分类的数据集
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    这个数据集包含了大量用于训练和测试新闻文章自动分类算法的新闻文本样本，是研究自然语言处理与机器学习的重要资源。 零基础入门NLP-新闻文本分类：使用test_b.csv、test_a_sample_submit.csv、test_a.csv、test_b_sample_submit.csv 和 train_set.csv 进行学习和实践。