Advertisement

DeepFashion2 数据集的获取

  •  5星
  •     浏览量: 0
  •     大小:None
  •      文件类型：None

简介：
本文将介绍如何获取DeepFashion2数据集，包括下载步骤、文件结构解析及使用注意事项等。 DeepFashion2 数据集是一个更加综合的服装数据集，包含适用于服装检测、姿态估计、分割以及检索等多种场景的图片与标注数据。访问该数据集需要填写表格申请。

全部评论 (0)

还没有任何评论哟~
客服
客服
客服关闭
  • DeepFashion2 数据集的获取
    优质
    本文将介绍如何获取DeepFashion2数据集，包括下载步骤、文件结构解析及使用注意事项等。 DeepFashion2 数据集是一个更加综合的服装数据集，包含适用于服装检测、姿态估计、分割以及检索等多种场景的图片与标注数据。访问该数据集需要填写表格申请。
     
  • DeepFashion2数据集详解
    优质
    简介：本文详细解析了DeepFashion2数据集，涵盖其结构、规模及应用场景。旨在为视觉理解与生成任务提供全面指导。 DeepFashion2是一个全面的时装数据集。它包含来自商业购物商店和消费者的13种流行服装的49.1万多种图像。总共包括80.1万件服装，每张图片中的每个项目都标有比例、遮挡、放大、视点、类别、样式、边框以及密集地标和像素级掩膜信息。此外，还有87.3万个商用服装样本。 数据集被划分为训练集（39.1万图像）、验证集（3.4万图像）和测试集（6.7万图像）。DeepFashion2的示例如图1所示：从第一行到第四行，每行代表同一款衣服在不同条件下的图片变化。每一行中的六张图片分为两组，左边三列展示的是商业商店的衣服，右边三列则是消费者的照片。这两组图中各包含三个难度级别的图像样本，并且它们都来自相同的服装标识符但属于不同的领域（即商业和客户），同一款式的商品可能在颜色、图案等方面有所不同。
     
  • DeepFashion2数据集的官方解压密码
    优质
    这段内容没有提供足够的信息来直接编写一个50字左右的简介，因为它仅仅提到了DeepFashion2数据集的官方解压密码。这个表达更像是一个问题或者说明某项具体操作的内容。 如果目的是为了生成一段关于DeepFashion2数据集本身的介绍性文字的话，可以这样写： “DeepFashion2是一个包含丰富服装图像和详细标注信息的数据集合，为服装检索与推荐系统的研究提供了宝贵的资源。” 如果你的目标是讨论如何获取 建议避免将内容用于商业行为。
     
  • DeepFashion2数据集解压密码说明
    优质
    本文提供关于如何获取并解开DeepFashion2数据集解压文件所需密码的详细指导和建议。 Deepfashion2数据集的解压密码可以在获取后通过百度网盘下载相应的数据集以供使用。Deepfashion2是一个已标注好的服饰数据集，在此基础上可以进行更深入的研究开发。
     
  • IEMOCAP数据集的获取
    优质
    简介：IEMOCAP数据集是一个包含丰富情感标注的多模态对话数据库，涵盖多种情绪表达。本文将介绍如何获取这一重要资源。 IEMOCAP数据集的下载可以通过访问相应的学术资源网站或数据库平台来完成。请确保从官方或者可信渠道进行下载以保证数据的质量与完整性。
     
  • TIMIT数据集的获取
    优质
    TIMIT数据集简介：包含630名发音人的读音材料，涵盖8种主要方言区，是语音识别领域广泛使用的标准评估资源。本段介绍其获取途径与方法。 TIMIT数据集是由德州仪器(TI)、麻省理工学院(MIT)和斯坦福研究院(SRI)合作构建的声学-音素连续语音语料库。该数据集名为The DARPA TIMIT Acoustic-Phonetic Continuous Speech Corpus，包含6300个句子，由来自美国八个主要方言地区的630名参与者每人说出10句指定的话。所有句子都在音素级别（phone level）上进行了手动分割和标记。70%的说话人是男性；大多数说话者为成年白人。语音采样频率为16kHz。
     
  • MNIST数据集的获取
    优质
    本文将介绍如何轻松获取和使用经典的MNIST手写数字数据集，涵盖下载、安装及基本操作方法。 原下载地址无法使用了，这里上传了MNIST数据集供大家分享。
     
  • ICDAR2013 数据集 获取
    优质
    简介：ICDAR2013数据集是国际文档分析与识别研究会议发布的权威资源，主要用于手写和印刷文本行检测及识别的研究。 ICDAR数据集的完整下载包括end-to-end、文本定位、文本分割和单词识别等功能。
     
  • VOC2007数据集获取.txt
    优质
    本文件介绍并指导如何获取和使用VOC2007数据集，该数据集主要用于图像视觉目标检测的研究与开发。 Pascal VOC2007数据集包含5011张图片及其对应的xml文件。您可以下载VOC2007数据集。
     
  • LendingClub 2017年数据集的获取
    优质
    本资料介绍了如何获取和使用LendingClub于2017年的贷款数据集，涵盖数据下载、预处理及分析方法。适合金融数据分析学习者参考。 官网地址：https://www.lendingclub.com/statistics/additional-statistics，可以从该网站下载所需数据，或者使用本人提供的资料。