数据库开发技术-南京大学中国大学MOOC章节答案与期末试题库（2023年版）.docx

简介：
这份文档提供了南京大学在“数据库开发技术”课程中的章节练习题及期末考试题目和解答，是2023年的最新版本。适合学生复习使用。 根据提供的文档内容，我们可以归纳总结出一系列与数据库开发技术相关的知识点。这些知识点涵盖了数据库索引管理、查询优化、数据类型理解、SQL语法运用、数据库设计原则、并发控制机制以及数据库性能调优等多个方面。 ### 1. 索引管理 - **索引的基本作用**：索引的主要目的是加速数据检索过程，尤其是在处理大量数据时。 - **索引的类型**： - MySQL的MyISAM引擎不支持hash索引。这意味着在选择存储引擎时需要考虑到具体的索引需求。 - 对于性别、婚姻状况这类具有较少不同值的列，位图索引是最合适的选择。位图索引能够高效地存储和检索这类数据。 ### 2. SQL 查询技巧 - **DISTINCT 关键字**：在SELECT语句中使用DISTINCT关键字可以帮助排除重复行，从而提高查询结果的准确性。 - **数据类型转换**：在MySQL中，可以使用`CAST`函数将字符类型的数据转换为数字类型，例如`SELECT CAST(2017 AS SIGNED)`。 - **concat函数的使用**：concat函数用于连接多个字符串。需要注意的是，如果其中一个参数为NULL，则整个结果也为NULL。 - **FLOAT 和 DOUBLE 的区别**：虽然通常认为DOUBLE的精度高于FLOAT，但文档中提到的一个误区是MySQL中FLOAT相比DOUBLE精度更高。实际上，在大多数情况下，DOUBLE提供更高的精度。 ### 3. 多表查询及优化 - **左连接**：通过`LEFT JOIN`可以在主表的所有记录中查找匹配的记录，即使副表中没有对应记录。 - **多表查询优化**：在进行多表查询时，并非只需要在一个表上建立索引。正确的做法是在所有相关联的表上适当建立索引，以减少查询时间。 - **查询优化策略**：使用`JOIN`替代子查询、采用非关联子查询变为内嵌视图、通过打破范式减少表连接次数等都是提高查询效率的有效方法。 - **读写分离**：读写分离是一种常见的数据库优化策略，但在设计SQL程序时，并不是必须要考虑的。 ### 4. 并发控制 - **数据库加锁**：数据库加锁是处理并发访问的关键机制，需要根据不同的事务隔离级别进行相应的锁处理。 - **多版本并发控制（MVCC）**：MVCC是一种有效的并发控制机制，不同存储引擎对其具体实现方式有所不同。 - **高并发下的问题**：在高并发环境下可能出现幻读、不可重复读、脏读以及丢失更新等问题。 ### 5. 性能调优 - **合理使用缓存**：利用缓存可以有效减轻数据库的压力，特别是在高并发场景下。 - **SQL编写习惯**：良好的SQL编写习惯，如将内嵌视图放在FROM子句中实现，有助于提高查询效率。 - **数据检索优化**：在检索大量数据时，合理的索引和分区策略非常重要。例如，在均匀分布的数据分区上进行全表扫描可以提高效率。 ### 6. 数据库架构 - **数据库部署**：文档中提到一个常见的误解是分布式系统的性能总是优于集中式系统，实际情况需要根据应用场景和需求综合考虑。 - **关系模型的理解**：文档指出的一个误区是将“关系”理解为不同表之间的关联，实际上“关系”是指表本身内部的数据组织形式。 通过以上分析，我们可以看到文档覆盖了数据库开发技术中的许多核心概念和技术细节。掌握这些知识点对于理解和实践数据库开发至关重要。