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Gartner发布关于在中国使用GhatGPT等生成式AI应用的安全问答

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简介:
本文由Gartner发布,针对中国企业在使用如GhatGPT等生成式AI应用程序时可能遇到的安全问题提供解答和建议。 对于中国的生成式AI应用的安全、风险和治理问题,CIO需要了解以下几个方面: 首先,明确采用生成式AI的潜在风险。例如,在数据隐私和保密性方面,这些技术可能在用户不知情的情况下与第三方共享信息,并且敏感或机密的信息可能会被用于训练模型或者出现在响应中。 其次,理解生成式AI应用治理与数据治理之间的关系。这包括制定合适的策略和控制措施来降低使用生成式AI的风险,确保责任和权限的明确性。 再者,在实践中采用适当的治理和安全控制措施是必要的。例如,对于涉及安全运营的应用程序来说,需要经过经验丰富的分析师审查,并在测试环境中验证以防止错误信息导致的安全漏洞。 此外,中国的服务、数据、隐私以及安全政策也是必须遵守的重要法规。不合规使用生成式AI可能会违反这些规定,特别是在未经许可的情况下跨境传输数据时。因此,在中国采用ChatGPT等技术的企业需要考虑选择国内的生成式AI服务,并确保符合相关法律法规的要求以保护数据隐私和防止知识产权侵权。 总之,中国企业机构在采用像ChatGPT这样的生成式人工智能应用之前必须充分了解并准备应对这些方面的挑战:安全、风险以及治理。这不仅能帮助他们更好地管理潜在的风险,还能保证合规运营的同时促进技术的健康发展。

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  • Gartner使GhatGPTAI
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    本文由Gartner发布,针对中国企业在使用如GhatGPT等生成式AI应用程序时可能遇到的安全问题提供解答和建议。 对于中国的生成式AI应用的安全、风险和治理问题,CIO需要了解以下几个方面: 首先,明确采用生成式AI的潜在风险。例如,在数据隐私和保密性方面,这些技术可能在用户不知情的情况下与第三方共享信息,并且敏感或机密的信息可能会被用于训练模型或者出现在响应中。 其次,理解生成式AI应用治理与数据治理之间的关系。这包括制定合适的策略和控制措施来降低使用生成式AI的风险,确保责任和权限的明确性。 再者,在实践中采用适当的治理和安全控制措施是必要的。例如,对于涉及安全运营的应用程序来说,需要经过经验丰富的分析师审查,并在测试环境中验证以防止错误信息导致的安全漏洞。 此外,中国的服务、数据、隐私以及安全政策也是必须遵守的重要法规。不合规使用生成式AI可能会违反这些规定,特别是在未经许可的情况下跨境传输数据时。因此,在中国采用ChatGPT等技术的企业需要考虑选择国内的生成式AI服务,并确保符合相关法律法规的要求以保护数据隐私和防止知识产权侵权。 总之,中国企业机构在采用像ChatGPT这样的生成式人工智能应用之前必须充分了解并准备应对这些方面的挑战:安全、风险以及治理。这不仅能帮助他们更好地管理潜在的风险,还能保证合规运营的同时促进技术的健康发展。
  • Gartner最新AI报告
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    简介:Gartner近日发布了关于生成式人工智能技术在中国应用现状与趋势的最新研究报告,深入分析了各行业采用情况及未来展望。 生成式人工智能(GenAI),特别是大型语言模型(LLM)如ChatGPT,在许多业务流程创新中扮演了早期角色。在中国,越来越多的企业开始利用第三方的GenAI应用程序或自行开发此类应用,尤其是在制造、电子与半导体、能源和银行等行业。然而,这一快速发展也带来了一系列安全和法律挑战。 尽管生成式人工智能的应用前景广阔,但在网络安全领域中的实际案例并不多见——无论是用于防御还是攻击手段,这表明在短期内GenAI可能不会显著提升网络安全性。 面对这些挑战时,中国企业的安全团队面临的主要问题包括:不成熟的GenAI安全控制以及技术环境的快速变化。为了确保GenAI的安全合法使用,企业需要建立和完善人工智能治理机制,这是长期成功的关键所在。 针对如何应对由生成式人工智能带来的影响,CIO和安全团队可以采取以下策略: 1. **加强防护措施**:随着AI应用攻击面扩大,调整现有的应用程序安全实践以适应新型风险。 2. **管理和监控使用方式**:企业需要探索将GenAI集成到现有系统中的方法,并理解这些系统的独特安全需求。 3. **利用生成式网络安全AI进行防御**:通过采用生成式人工智能技术来优化风险管理、资源分配和新兴威胁的应对策略,从而提高安全性并降低成本。 4. **准备对抗新型攻击**:鉴于恶意行为者可能使用GenAI工具和技术发起新的网络攻击手段,企业需要对这些潜在的新风险保持警惕。 中国的人工智能大模型研究显示,自然语言处理是当前最活跃的研发领域之一。这预示着未来将会有更多的生成式人工智能应用场景被开发出来,并且部署方式会更加多样化(例如集成现有系统、创建AI助手、数据生成等)。 为了有效管理和控制GenAI的使用,CIO和安全团队需要与法务、合规性和业务部门紧密合作,制定确保AI应用的安全使用的标准。同时,在低风险环境中逐步试用这些新技术是建立信任并积累管理新威胁经验的有效方法。 总的来说,随着中国企业在生成式人工智能的应用上进入快速增长阶段,它们必须谨慎地平衡技术创新和风险管理之间的关系,并构建全面的AI安全治理框架以应对这一新兴技术所带来的机遇与挑战。
  • Gartner2023年技术熟度曲线
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    简介:Gartner发布了关于2023年应用安全的技术成熟度曲线报告,概述了当前市场趋势和技术发展现状,为企业提供未来安全策略参考。 Gartner发布了2023年应用安全技术成熟度曲线报告,揭示了当前应对新挑战的创新技术和其发展趋势。对于安全与风险管理领导者来说,了解这些能够推动应用安全计划现代化的技术至关重要。通过有选择地采用新的应用安全工具和技术,他们可以增强分层防御体系的有效性,并缓解快速出现的安全威胁。 在数字化时代迅速发展的背景下,应用安全性的重要性日益增加。Gartner的报告为这一领域提供了最新的动态和趋势信息,帮助领导者更好地理解并应对挑战。随着企业对应用程序依赖性的提升,应用安全正在经历剧烈的变化与增长。 1. **DevSecOps的发展及面临的挑战** DevSecOps作为一种将安全实践融入开发流程的方法,已经逐渐被广泛接受,并在实践中取得了显著进展。然而,在实际操作中仍存在一些困难,例如如何确保快速迭代过程中的代码安全性。为了应对这些难题,创新技术如应用安全态势管理(ASPM)应运而生。这种工具帮助组织全面了解其应用程序的安全状态,并提供持续监控和改进的方法。 2. **新兴技术和自动化** 人工智能(AI)及自动化在提升应用安全测试效率与准确性方面展现出巨大潜力。通过使用AI驱动的自动化工具有助于减少人为错误,提高安全性检查的质量。例如,自动化的安全工作流可以实现漏洞检测、修复建议以及决策过程中的智能化操作,从而减轻开发人员的工作负担。 3. **云原生架构的安全需求** 伴随云计算技术的发展和普及,传统的企业级安全控制措施面临着新的挑战。针对微服务、容器化应用及无服务器计算等新型架构的需求,新兴的解决方案正在出现并迅速发展以确保其安全性。例如,在构建部署到运行整个过程中保护这些环境免受威胁。 4. **基础设施与应用程序的安全整合** 一种趋势是将传统防火墙和入侵检测系统等功能与其他安全机制(如API安全管理、数据加密及身份验证)结合起来,形成一个全面的防护体系。这种集成化的方法旨在提供更加统一且有效的安全保障策略。 5. **应对现实中的攻击行为** 针对应用程序和服务的工作负载攻击数量正在上升,这要求企业加强其防御措施。利用基于行为分析和机器学习技术可以帮助识别并阻止零日漏洞和其他高级威胁的出现。同时,安全编排、自动化响应(SOAR)工具能够迅速有效地处理这些事件,并减少潜在损害。 6. **新兴技术成熟周期** Gartner的技术炒作曲线模型展示了各种新技术从初期推广阶段到广泛使用的发展历程。对于应用安全性而言,某些领域如区块链在审计中的作用可能仍处于早期探索期;而静态和动态应用程序安全测试等其他方法则已经步入成熟并被大规模采纳。 7. **选择性采用与战略调整** 安全管理和风险负责人应根据自身业务特点及威胁环境来挑选合适的技术,并逐步优化其应用安全性策略。这不仅有助于提升防御体系的整体效能,还能更好地适应快速变化的安全形势。 综上所述,2023年的成熟度曲线报告展示了企业如何利用创新技术应对不断演变的应用安全挑战。从深化DevSecOps实践到采用自动化工具,再到针对云原生架构制定新的安全策略,每个组织都需要密切关注这些趋势,并根据自身需求调整其应用安全保障措施以适应日益复杂的数字环境。
  • Gartner网络AI指南:三大领域九个实例助力企业提升能力与效率
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    本指南由Gartner发布,聚焦于利用网络安全生成式AI技术,涵盖三个关键领域及九项具体应用案例,旨在帮助企业增强安全性并提高运营效率。 ### Gartner发布的网络安全应用生成式AI指南:提升企业网络安全能力和效率的三个领域及九个实例 #### 概述与背景 随着技术不断进步,网络安全面临越来越复杂的挑战。为此,Gartner发布了研究报告,探讨如何通过运用生成式人工智能(AI)增强功能来提高企业的网络安全和工作效率。该报告强调了生成增强在提高知识工作者生产力、解决技能短缺问题以及缓解大型语言模型(LLM)风险方面的作用。 #### 生成式AI的应用价值 1. **提升生产效率**:借助自动化重复性任务,提供实时威胁分析与建议,显著提高了网络专业人员的工作效能。 2. **弥补人才缺口**:利用生成式AI来解决因缺乏经验丰富的网络安全专家而导致的能力不足问题。 3. **降低风险**:合理运用生成式AI技术,在享受其带来的优势的同时减少可能的隐私泄露和数据保护等问题。 #### 关键发现 - 相较于其他人工智能实现,LLM等解决方案具有独特的风险。这些包括但不限于数据安全、隐私保护以及滥用的风险。 - 部署此类能力的成本较高,这限制了企业在试错时的空间。 - 生成式AI将改变组织在企业几乎所有方面(尤其是安全团队)的工作设计、资源分配和职责划分方式。 #### 推荐建议 1. **评估前需谨慎**:投资前应全面评估其对业务流程的影响、成本效益及潜在风险。 2. **重视技能培养与转型**:面对技术变化,加强员工培训以适应新的工作环境和技术需求至关重要。 3. **持续监控和调整策略**:鉴于技术快速发展,企业需要定期审查网络安全战略,并根据市场趋势进行相应调整。 #### 具体案例分析 报告中提到了九个具体的生成式AI应用实例: 1. **自动化响应系统**:开发能够自动识别威胁并采取措施的系统。 2. **智能分析平台**:利用集成多种数据源的平台,通过深度分析快速发现潜在的安全漏洞。 3. **虚拟助手**:为网络安全团队提供支持以管理日常工作流程如监控日志、更新安全策略等任务。 4. **培训与模拟环境建设**:创建高度仿真的网络事件训练场景,提高员工应对真实威胁的能力和应急处理效率。 5. **合规文档自动生成工具**:根据不同的法规标准快速生成满足要求的文件,简化合规流程。 6. **恶意软件检测系统开发**:利用模型识别已知特征以提升检测准确率和速度。 7. **代码审查工具设计**:自动检查源代码并标记潜在的安全问题,确保高质量的同时减少漏洞风险。 8. **个性化安全培训材料生成**:为员工提供定制化的网络安全教育内容,提高其对威胁的认识水平。 9. **网络钓鱼防御措施建立**:利用仿真邮件测试员工识别假信息的能力。 #### 结论 Gartner的研究为企业提供了重要的指导方针,帮助企业理解如何有效使用生成式AI技术来强化自身安全防护体系。通过合理的规划和实施策略,企业不仅能够应对当前技能短缺的问题,在日益复杂的网络安全环境中保持竞争力的同时还要警惕可能伴随的技术风险,并采取预防措施加以规避。
  • Gartner2024年技术熟度曲线:17项网络技术展与现状及趋势.pdf
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    该PDF报告由Gartner发布,深入分析了2024年中国的安全技术发展状况,涵盖17个关键领域的当前状态、未来发展趋势以及应用情况。 Gartner发布了2024年中国安全技术成熟度曲线报告,分析了17项网络安全技术的发展和应用现状及未来趋势。
  • GartnerZTNA零信任网络访市场指南
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    本篇文章为Gartner发布的关于ZTNA(零信任网络访问)市场的指南,深入分析了该领域的最新趋势和发展方向。 ZTNA 解决方案正在迅速取代用于应用程序访问的远程访问 VPN。本市场指南包括代表性供应商及其产品的列表,将帮助安全和风险管理领导者评估 ZTNA 产品作为安全服务边缘 (SSE) 战略的一部分。 最终用户组织对零信任策略云采用的关注度日益增加,以及为混合劳动力提供更安全、更灵活连接的需求,正在提高人们对零信任网络访问 (ZTNA) 市场的兴趣。 组织将 VPN 替代视为评估 ZTNA 产品的主要动机,但发现理由主要来自于风险降低,而不是成本节省。 基于代理的 ZTNA 越来越多地部署为更大的安全访问服务边缘 (SASE) 架构或安全服务边缘 ( SSE ) 解决方案的一部分,以取代传统上用于远程管理终端提供完整网络安全堆栈的始终在线 VPN。无客户端 ZTNA 继续支持第三方和自带设备 (BYOD) 用例。 该市场的供应商正在通过添加部分或全部 SSE 功能以及提供单独或集成的微分段产品,将其产品扩展到纯粹的 ZTNA 之外。
  • Gartner揭晓2024年网络七大键趋势
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    Gartner发布了关于2024年中国的网络安全领域的重要预测和建议,重点介绍了影响行业的七大关键趋势。 网络安全正成为中国面临的重要挑战之一,并且在2024年及以后将经历重大变革。以下是七个主要趋势,这些趋势对中国的首席信息官(CIO)及其安全团队具有重要指导意义: 1. **网络安全实践的演变**:随着技术的进步和业务需求的变化,网络安全不再仅仅是关于防护措施的技术层面,而是转向更全面的战略管理。为了提升效率与信誉度,CIO及安全领导者需投资于流程、技能和技术,并将这些投入的价值融入到针对高层管理人员的故事叙述中。 2. **优化组织结构**:有效的网络安全工作依赖于合理的团队架构和业务部门的紧密合作。这有助于确保企业的安全策略与其商业目标保持一致。 3. **技术本地化的重要性**:考虑到中国市场的独特性,企业需要开发适应国内法规和技术环境的安全解决方案,并建立本土化的研发与运营能力以支持这些方案。 4. **法律法规的影响**:随着网络安全相关法律的不断完善和加强,企业和组织必须确保其操作符合最新的合规要求。特别是,在处理个人数据时,遵守严格的隐私保护规则至关重要。 5. **第三方风险监控的强化**:鉴于供应链安全成为新的威胁来源,企业需要实施更严格的风险管理措施来评估并减轻由合作伙伴带来的潜在安全漏洞。 6. **零信任模型的应用**:采用“始终不信任、永远验证”的原则可以增强企业的访问控制和身份管理系统。这有助于建立更加稳健的安全架构以抵御外部攻击。 7. **提升网络弹性能力**:面对日益复杂的威胁,组织需要构建能够快速响应并从安全事件中恢复的系统来提高其整体防御水平。 8. **新技术的应用**:诸如人工智能、机器学习等前沿技术可为网络安全提供创新解决方案。这些工具可用于自动化的威胁检测以及数据保护等领域,从而增强企业的防护能力。 9. **数字化生态系统中的安全管理**:随着企业向更广泛的数字环境转型,对整个生态系统的安全性管理变得越来越重要。安全领导者需采取措施控制分散的攻击面和脆弱的身份基础设施以确保全面的安全性。 10. **可持续的资金支持**:到2026年,那些能够证明其网络安全投资直接推动业务成果的CIO将更有可能获得持续的资金投入。这要求安全团队展示出对整体企业稳定性和增长的关键贡献。 通过密切关注这些趋势并相应地调整战略和资金分配,中国的网络安全领导者可以更好地准备应对未来可能出现的安全挑战,并确保企业的长期成功与发展。
  • layui框架使详细说明
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    本文详细介绍如何在Layui框架中实现响应式布局,帮助开发者轻松应对不同设备屏幕尺寸,优化用户体验。 今天为大家分享一篇关于使用layui框架进行响应式布局的文章详解,内容具有很高的参考价值,希望能对大家有所帮助。一起跟随文章探索吧。
  • AI态系统调研报告.pptx
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    本报告通过对中国AI开发者的深入调研,全面分析了国内AI开发者应用生态系统的现状、挑战与机遇,旨在为行业提供有价值的参考和建议。 随着技术的不断进步,人工智能(AI)已经进入了生成式AI时代。大语言模型的出现标志着这一转变,并展示了自主学习新知识的能力以及类似人类的创造力与推理能力。在人工智能向生成式人工智能(AGI)发展的过程中,我们可以看到交互革命和技术革命带来的变化。 在AGI 1.0阶段,人机互动方式和知识载体的变化推动了AI独立思考及逻辑判断能力的发展;而在未来的AGI 2.0阶段,硅基与碳基生命的共存将更加普遍。语言作为知识的载体,在此背景下变得更为重要,并且未来模型的应用范围会更广,成为个人知识复制和扩展的关键手段。 商业价值深化探索中,企业持续发展创新是核心议题之一。人工智能技术尤其是大语言模型(LLM)的发展为AI在商业领域的应用带来了新的变革机会。例如ChatGPT等产品的普及推动了用户主动体验的增加,并显著降低了传统定制化开发的需求与复杂度,提升了部署和使用的便捷性。 AI开发者对推动AI应用生态系统发展至关重要。作为技术发展的核心驱动力,他们直接影响着AI技术的发展方向及速度。深入研究这些开发者可以帮助识别最新的技术趋势及其创新点,把握产业动态。了解他们的背景、成长路径和发展方向有助于培养更多的人才,并促进整个生态系统的合作以赋能行业发展。 本报告从中国AI应用生态系统中开发者的视角出发,详细介绍了该领域的现状。企业客户和消费者对AI的兴趣日益增长,在数字化程度较高的行业尤为明显;然而与预期相比,实际的使用规模仍有差距。在应用场景层面,模型-应用一体化使AI技术更好地融入医疗、金融、交通等行业以及营销、产品开发等具体领域。 此次调研由中国领先的数据分析机构易观分析联合中欧国际工商学院AI与管理创新研究中心共同完成。通过大规模问卷调查和对关键行业角色的深入访谈,并结合长期跟踪研究,形成了关于中国AI应用生态系统的详实报告。 该报告由多位专家组成的专业团队编写而成,包括易观创始人、教授等成员。他们凭借专业知识及丰富的实践经验为这份研究报告提供了有力支持,确保了其准确性和深度。 此外,报告还强调激发科技与创新活力的重要性,并为中国AI应用生态系统的发展提出了建议和方向指引。
  • Gartner2023年运营技术熟度曲线
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    本文介绍了Gartner发布的2023年安全运营技术成熟度曲线报告,分析了当前网络安全领域的关键趋势和技术发展。 安全运营技术和服务通过识别威胁与漏洞来保护ITOT系统、云工作负载、应用程序及其他数字资产免受攻击。安全和风险管理领导者可以利用这些研究制定战略,并提升其在网络安全领域的专业能力。 随着混合办公及远程工作的普及,SOC团队也在不断进化以适应这种转变。由此产生的更广泛的安全风险促使组织在网络防御策略上变得更加灵活与迅速响应,通常需要承担额外项目来提高成熟度水平。为了应对快速变化的环境,安全和风险管理领导者必须构建基于业务风险的战略,而不仅仅是采用新的方法来做同样的事情。 Gartner公司发布的年度研究报告《安全运营技术成熟度曲线》旨在帮助安全和风险管理领导者了解当前的安全技术和未来趋势。2023年的报告特别关注了混合与远程工作模式的发展如何影响SOC,并探讨应对日益扩大的攻击面的策略。 在如今严峻的网络安全挑战下,企业必须依赖于强大的SOC来保护其数字资产免受威胁。这不仅包括提高响应速度和敏捷性以识别潜在风险,还涉及到采用新技术和战略增强安全成熟度并有效管理业务风险。 报告指出,领导者不应仅仅追求技术更新换代,而是应建立基于业务风险的战略框架。这意味着从单纯的技术防御转向更全面的风险管理,并确保安全措施与企业的商业目标保持一致。这需要了解和评估潜在威胁对关键资产的影响,并采取主动行动减少这些风险。 保障网络安全的关键在于维持整个技术环境的可见性,以便监控威胁活动并通过协调控制措施提供咨询并降低风险。为此,安全运营技术涵盖深度监视工具、数据分析及诊断解决方案等,有时还包括自动化控制实施。然而,在使用新技术时可能会遇到数据过载或不一致的问题,这需要SRM领导者进行有效整合与管理。 报告中的Hype Cycle模型描述了不同技术从诞生到成熟的发展阶段,帮助用户理解其当前发展状况并做出明智的投资决策。2023年的安全运营Hype Cycle可能涵盖如人工智能辅助威胁检测、零信任网络访问及云安全态势管理等新兴技术,并指出它们所处的不同发展阶段。 除了关注技术本身的进步外,将这些新技术与现有的安全框架和流程有效结合同样重要。因此,SRM领导者需要考虑如何培训团队以充分利用新工具和服务并确保其能够无缝融入现有安全运营体系中。 此外,在法规和合规要求不断演变的背景下,网络安全还需要注重隐私保护、数据治理及合规性监控等方面的工作。这可能涉及采用自动化工具简化报告与审计流程,并维持与监管机构的良好沟通,从而保证企业的安全实践符合最新的标准规范。 总之,《2023年Gartner安全运营技术成熟度曲线》为SRM领导者提供了宝贵的见解,帮助他们制定适应快速变化环境的战略,以业务风险为导向优化网络安全能力,确保企业数字资产的安全。