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全球PM2.5年均浓度50KM×50KM栅格数据（来源NASA）

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简介：
本数据集提供全球范围内分辨率50公里乘以50公里的PM2.5年平均浓度信息，基于NASA卫星观测资料，适合环境科研及空气质量评估。 全球PM2.5浓度年均值的栅格数据，分辨率为50公里乘以50公里，来源于NASA。

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  • 全球PM2.5年均浓度50KM×50KM栅格数据（来源NASA）
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    本数据集提供全球范围内分辨率50公里乘以50公里的PM2.5年平均浓度信息，基于NASA卫星观测资料，适合环境科研及空气质量评估。 全球PM2.5浓度年均值的栅格数据，分辨率为50公里乘以50公里，来源于NASA。
     
  • 1998~2021年中国城市PM2.5平均浓度数据.xlsx
    优质
    本Excel文件包含中国主要城市从1998年至2021年间的PM2.5平均浓度数据，旨在分析空气质量变化趋势。 1998年至2021年间全国各省PM2.5平均浓度数据如下： - 时间范围：1998年到2021年。 - 数据指标包括省、省代码、市、市代码、年份以及均值、总和、最小值、最大值和标准差等统计信息。 - 来源为华盛顿大学大气成分分析小组的研究成果。 - 研究涵盖了全国370个地级市的PM2.5浓度数据。 其中，PM2.5是指直径小于或等于2.5微米的大气颗粒物，能够深入人体呼吸系统并严重影响健康。
     
  • 1992-2020年全球大气二氧化碳浓度2.5°×2.5°栅格模拟数据集（NC格式）
    优质
    本数据集提供了1992至2020年间全球每日大气CO₂浓度，以2.5°×2.5°栅格形式存储于NetCDF文件中，适用于气候变化与碳循环研究。 全球大气二氧化碳浓度2.5°x2.5°栅格模拟数据集（1992-2020）以NC格式提供，有需要的朋友可以下载使用。
     
  • 北京PM2.5浓度数据
    优质
    北京PM2.5浓度数据提供了北京市空气质量监测站实时更新的细颗粒物（PM2.5）浓度信息，帮助公众了解空气污染状况并采取健康防护措施。 北京市PM2.5浓度数据来自美国大使馆的测量结果，涵盖了从2013年至2017年共五年的数据。
     
  • 中国34个省份PM2.5年均浓度（2000-2018）.xlsx
    优质
    该Excel文件包含了从2000年至2018年间，我国34个省级行政区的PM2.5年平均浓度数据，便于分析各地空气质量变化趋势。 1. 数据来源：由华盛顿大学的大气成分分析小组提供的全球地表PM2.5浓度测算数据。 2. 时间跨度：从2000年至2018年。 3. 区域范围：涵盖全国34个省份。 4. 指标说明：包括行政区划代码、省份名称、年份、年均浓度（人口加权）、年均浓度（地理加权）、人口覆盖率百分比、地理覆盖率百分比以及总人口数（百万单位）。
     
  • 2022年MODIS全球0.05度NDVI植被指数栅格数据集.zip
    优质
    该数据集提供2022年度全球范围内的0.05度分辨率NDVI（归一化差异植被指数）栅格图像，详尽记录了当年的植被覆盖变化情况。 该植被指数数据源自美国NASA发布的MOD13C2 v061产品。MOD13C2的空间分辨率为0.05度，时间分辨率为月。通过提取子数据集、投影栅格及换算单位等步骤后，获得逐月的NDVI数据（空间分辨率为0.05度）。再利用最大合成法得到对应年份的NDVI数据。 时间：2022 地区：全球 时间分辨率：年 空间分辨率：0.05度 地理坐标系：WGS84 引用信息如下： Didan, K. (2021). MODISTerra Vegetation Indices Monthly L3 Global 0.05Deg CMG V061 [Data set]. NASA EOSDIS Land Processes DAAC. 下载数据版权归原作者所有，基于开放数据二次处理加工得到，仅供学习使用。
     
  • 全球30米精度土壤质地(T_TEXTURE) TIF栅格数据
    优质
    本数据集提供全球范围内的土壤质地信息，分辨率为30米，以TIF格式栅格数据呈现。 土壤数据全球精度30S：T_TEXTURE（土壤质地）提供了土壤类型的空间分布数据。这些数据来源于2009年的Hamonized World Soil Database (version 1.1)，该数据库由联合国粮农组织（FAO）和维也纳国际应用系统研究所(IIASA)构建的世界土壤数据库(Harmonized World Soil Database version 1.1)(HWSD)提供。这些数据可以转换为ASC格式。
     
  • 2020年全国各省人口密度栅格数据（TIFF格式）
    优质
    本数据集提供2020年中国各省份的人口密度分布信息，以TIFF格式呈现，分辨率高且便于地理信息系统分析。 TIF格式的数据来自WorldPop，精度为100米×100米。数据按省份进行裁剪处理，空间参考采用WGS1984坐标系。由于文件较大，在打开后建议先使用掩膜提取所需区域再加载显示，以防止ARCGIS软件卡死。我之前用过这些数据时也遇到了大小限制的问题，无法上传大文件。
     
  • 全球每年人均GDP数据CSV-数据集
    优质
    本数据集提供了全球各国每年的人均国内生产总值（GDP）信息，以CSV格式存储，便于数据分析与研究。 数据集介绍： 本数据集中包含了各国人均GDP的变化情况。 数据描述： 该数据集采用CSV格式存储，记录了从1800年至2040年期间中国、美国、英国（原文中可能有误，应为“king”改为“英国”，这里假设是笔误）、日本和俄国的人均GDP变化。其中，部分未来的年份数据是由预测模型得出的。此数据集适合初学者作为练习项目使用。 数据格式： 时间 | 中国 | 美国 | 英国 | 日本 | 俄国 1800 |736 |1980 |3277 |1009 |1430 1801 |735 |2017 |3285 |1010 |1432 ...（以此类推，直到年份为2040） 注意：表格中“king”应更正为英国。