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通过距离变换，可以近似计算轮廓或区域的最大内切圆。

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简介：
最大内切圆，亦可理解为“最大内圆”或“最大空圆”，是计算几何中一个极为普遍且需要高效解决的问题。 在处理二维图像或轮廓时，我尝试在网络上寻找合适的解决方案，但并未找到令人满意的结果。 通常来说，解决此问题的一种有效策略是利用Voronoi图，其时间复杂度通常为O(n log n)。 然而，经过对该问题进行进一步的分析后，我注意到利用众所周知的距离变换能够较为简便地对其进行近似求解。 具体方法如下：目标可以表示为 (x, y) 使得 r = min_{i} r_{i} ，其中 r_i = ||(x_i, y_i) − (x, y)|| 以及 d_i = r_i − r 。 这里的 (x_i, y_i) 代表配对的数据点，r 是圆心和半径在非数学层面的值：1. 最大内切圆的中心位置必然位于多边形内部；2. 这种圆的中心与多边形任意一条边的距离达到最大。 因此，我们的任务在于寻找位于多边形内部并且与最近边缘保持最大距离的点。 换句话说，我们需要找到轮廓内的那个点...

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