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基于MFC的排序算法演示程序(含源码)

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简介:
本项目为一个基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发的可视化应用程序,用于展示多种经典排序算法的工作原理,并附有完整源代码供学习参考。 在VS2010环境下实现了一个排序算法的演示程序,采用单文档视图设计,并使用了鼠标消息、菜单以及定时器等功能。此外,还利用了画笔和画刷等图形绘制工具来展示不同的排序过程。该程序包括冒泡排序、选择排序和插入排序这三种基本的排序算法。

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客服
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  • MFC
    优质
    本项目为一个基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发的可视化应用程序,用于展示多种经典排序算法的工作原理,并附有完整源代码供学习参考。 在VS2010环境下实现了一个排序算法的演示程序,采用单文档视图设计,并使用了鼠标消息、菜单以及定时器等功能。此外,还利用了画笔和画刷等图形绘制工具来展示不同的排序过程。该程序包括冒泡排序、选择排序和插入排序这三种基本的排序算法。
  • Java动态
    优质
    本作品通过可视化手段展示了Java编程语言中几种经典的基本排序算法(如冒泡排序、插入排序等)的工作原理和过程,帮助学习者直观理解并掌握这些基础算法。 在Java编程语言中,排序是数据处理和分析中的重要组成部分。本教程将深入探讨三种基本的排序算法:选择排序、插入排序和冒泡排序,并通过Java GUI(图形用户界面)进行动态演示,使理解这些算法的过程更为直观。 1. **选择排序**: - 基本思想:每次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。 - 实现步骤: 1. 找到未排序部分中的最小元素。 2. 将最小元素与未排序部分的第一个元素交换位置。 3. 重复以上步骤,但范围缩小至剩余的未排序部分。 4. 直到所有元素都有序。 2. **插入排序**: - 基本思想:将待排序的数组分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分取出一个元素,并找到它在已排序部分中的正确位置并插入。 - 实现步骤: 1. 把第一个元素视为已排序。 2. 比较第二个元素与已排序的第一个元素,若小于则插入,并调整已排序部分的顺序。 3. 继续比较第三个元素,以此类推,直到所有元素都插入正确位置。 3. **冒泡排序**: - 基本思想:相邻元素两两比较,如果顺序错误,则交换它们的位置。一轮比较后最大的(或最小的)元素会被“冒”到末尾。 - 实现步骤: 1. 从第一对元素开始,若前一个比后一个小则交换位置。 2. 对每一对相邻元素做同样的工作,从一开始的第一对至最后一对为止。这样最后的一个元素会是最大的数。 3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。 4. 重复步骤1-3直到所有元素都有序。 为了实现这些排序算法的动态演示,我们需要利用Java GUI库(如Swing或JavaFX)。创建一个窗口来展示待排序的数组,并通过线程模拟排序过程。每一步更新界面显示,使用户能够观察到元素的位置变化和交换过程。这不仅有助于理解每个算法的工作原理,还可以增加交互性和趣味性。 在项目中,“Sortshow”可能是一个包含所有相关代码的类或包,其中包含了用于创建GUI界面、启动线程以及具体实现三种排序算法的方法。使用Java多线程可以确保排序过程动态展示的同时不影响主程序运行,并提供流畅的用户体验。 掌握这些基础排序算法对于Java开发者来说至关重要,因为它们不仅帮助理解数据结构和算法的基础知识,也是优化复杂问题解决方案的重要工具。通过实践与不断练习,开发者可以在面对不同的排序需求时更加游刃有余。
  • 】蚁群
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    本项目为一个基于蚁群算法原理编写的演示程序,旨在通过可视化方式展示该算法解决优化问题的过程和机制。适合初学者学习与实践。 这只是一个演示程序,并非优化程序,而是一个小游戏。它使用了Win32API和DirectX开发。如果你对这方面感兴趣的话可以参考一下。需要注意的是,该程序不支持跨平台运行。
  • MFC冒泡
    优质
    本项目基于Microsoft Foundation Classes (MFC)开发,实现了一个直观展示冒泡排序算法功能的图形用户界面应用程序,适用于学习和演示目的。 这是我编写的一个简单的冒泡排序程序,在MFC环境下实现的,大家可以参考一下,挺不错的!
  • 动画.rar
    优质
    本资源为多种经典排序算法(如冒泡、插入、选择等)的动态演示动画,通过直观的视觉效果帮助学习者理解每种排序方法的工作原理和执行过程。 对于之前的排序算法的部分可视化程序,通过此程序可以对部分排序算法有更深的了解。这里是我原来写的排序算法:之前的文章详细介绍了几种常见的排序方法及其实现过程。希望这次的重写能帮助读者更好地理解这些排序技术。
  • MFC动态展
    优质
    本视频详细介绍了在Microsoft Foundation Classes (MFC)环境下实现几种经典排序算法,并通过可视化技术动态展示其执行过程。适合编程爱好者和技术学习者深入理解数据结构与算法的应用实践。 使用MFC编写的排序算法动态柱状图演示程序支持单步或自动模式,并且可以进行比较操作。
  • 优质
    本程序旨在直观呈现多种经典排序算法的工作原理,包括但不限于冒泡排序、快速排序及归并排序等,适用于学习与教学场景。 排序算法的演示程序在Windows平台下运行,可以展示多种排序算法的过程。
  • Java中常见
    优质
    本视频深入浅出地讲解并展示了Java编程语言中常见的几种排序算法,包括但不限于冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等,适合初学者理解和学习。 在编程领域内,排序算法是计算机科学中的核心概念,在数据结构与算法分析方面尤为重要。作为广泛使用的编程语言之一,Java提供了实现各种排序算法的丰富工具和技术。本段落将深入探讨常用排序算法及其Java实现方式,并介绍这些算法的实际应用中图形演示的相关知识点。 首先来看几种常见的排序方法: 1. **冒泡排序(Bubble Sort)**:这是一种简单的交换排序法,通过多次遍历数组并在每次遍历时比较相邻元素并按需进行交换。在Java语言中,冒泡排序的基本实现思路是使用两个嵌套循环结构——外层控制总的迭代次数,内层则负责每轮的对比与调换。 2. **选择排序(Selection Sort)**:此方法的工作原理是在每次遍历过程中寻找未排序部分中的最小元素,并将其放置在数组最开始的位置。Java实现时通常采用一个外部循环来确定总的操作次数,内部循环用于定位当前未排列表中最小值并执行交换操作。 3. **插入排序(Insertion Sort)**:这种方法将数据集划分为已有序的部分和无序部分,每次从无序区取第一个元素放入有序区域的适当位置。在Java编程语言里实现时通常采用双指针策略——一个指向未排列表的第一个元素,另一个则用于遍历已排序序列以找到合适的插入点。 4. **快速排序(Quick Sort)**:这是一种由C.A.R.Hoare提出的基于分治法思想的高效算法。它通过选取基准值将数组分成两部分,并确保左侧的所有元素都小于右侧所有元素;接着对这两半继续进行递归操作直至完成整个数组的排序过程。 5. **归并排序(Merge Sort)**:该方法同样遵循分而治之策略,首先将原始序列一分为二直到每个子集仅包含一个元素为止。然后通过合并这些有序片段来重建完整的已排列表,这通常需要递归函数和额外的空间开销来进行。 6. **堆排序(Heap Sort)**:此算法利用了大顶堆或小顶堆的特性进行高效排序操作;每次将根节点与数组末尾元素交换并重新调整剩余部分为新的堆结构。在Java中,可以使用`PriorityQueue`类来简化实现过程。 7. **计数排序(Counting Sort)、桶排序(Bucket Sort)和基数排序(Radix Sort)**:这些非比较型算法不需要直接对数据进行大小对比就能完成任务,而是根据特定属性如数值范围或分布特性来进行操作。在Java中执行这类算法时通常需要设计额外的数据结构与逻辑。 “常用排序算法java演示”项目可能通过可视化手段展示不同排序方法的具体步骤及效果变化过程,这对于学习者来说非常有帮助。图形化演示可以直观地展现数据元素如何移动和重新排列的过程,有助于加深对这些复杂概念的理解。 在实际应用中选择适当的排序策略需考虑多个因素如输入规模、初始状态(是否部分有序)、性能需求等;例如对于小量级的数据集冒泡或插入排序可能足够有效;而对于大量级数据则推荐使用快速排序、归并排序或者堆排序。同时,算法的稳定性及空间与时间复杂度也是评价其优劣的重要标准。 掌握各种常见的排序技术不仅能够增强编程技能而且有助于提高程序效率和性能表现。通过在Java环境中实现这些算法,并结合图形化演示工具可以显著提升学习效果以及对核心概念的理解深度。
  • Z缓冲隐藏面消除)VC6.0 MFC实现
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    本资源提供基于VC6.0与MFC框架实现的Z缓冲隐藏面消除算法代码及演示程序,适用于计算机图形学学习与研究。 我已经完成了一个MFC版的Z缓冲消隐算法实现,程序展示了一个六色立方体。可以通过键盘上的上下左右键进行X、Y轴的旋转,使用回车键可以更新立方体,而AWSD各键用于平移操作。
  • 人工智能
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    本项目汇集多种经典与前沿的人工智能算法,并提供详细的演示程序及完整源代码,旨在为学习者和研究者提供实践操作平台。 人工智能是一个充满潜力的领域,它能够通过计算机指令来模拟人类的行为,在各种类型的游戏内展现出了多样化的应用形式。无论是第一人称射击游戏(FPS)、战术动作游戏(TAB)、角色扮演游戏(RPG),还是街机风格游戏(STG)和冒险类游戏(ADV),开发者们都采用了不同的人工智能技术,但这些通常都基于有限状态机、遗传算法以及神经网络等理论基础。 我使用以下开发环境进行项目构建: - Windows: Windows XP (SP3) + MinGW 4.4/MinGW 4.7 + Qt 4.8.3/Qt 5.0.1 + Qt Creator 2.6/Qt Creator 2.7 - Linux: Ubuntu 12.10 + gcc 4.7 + Qt 4.8.1/Qt 4.8.4/Qt 5.0.1 + Qt Creator 2.6/Qt Creator 2.7 请注意,目前建议使用Qt版本为4.6或更新至推荐的稳定版,因为早期版本如Qt5可能存在一些已知问题。