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系统函数、频率响应及冲击响应之间的关系——现代数字信号处理

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简介:
本课程探讨了系统函数与频率响应和冲击响应间的内在联系,为学习者提供深入理解现代数字信号处理的基础知识和理论框架。 7. 系统函数、频率响应与冲击响应的关系 定义:离散系统的单位冲激响应h(n)的Z变换称为系统函数。 若系统函数的收敛域包含单位圆(即 \( R_{x-} < 1 < R_{x+} \)),则该系统是BIBO稳定的。 在单位圆上计算出的系统函数就是系统的频率响应。(当单位园上的收敛条件满足时,令 \( z = e^{j\omega} \),此时Z变换与傅立叶变换DTFT相等)

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    本课程探讨了系统函数与频率响应和冲击响应间的内在联系,为学习者提供深入理解现代数字信号处理的基础知识和理论框架。 7. 系统函数、频率响应与冲击响应的关系 定义:离散系统的单位冲激响应h(n)的Z变换称为系统函数。 若系统函数的收敛域包含单位圆(即 \( R_{x-} < 1 < R_{x+} \)),则该系统是BIBO稳定的。 在单位圆上计算出的系统函数就是系统的频率响应。(当单位园上的收敛条件满足时,令 \( z = e^{j\omega} \),此时Z变换与傅立叶变换DTFT相等)
  • Z变换在用:探讨与脉 - MATLAB实
    优质
    本文利用MATLAB软件探讨了Z变换在数字信号处理中的应用,重点分析了频率响应和脉冲响应之间的关系,并提供了具体的实现方法。 本研究旨在帮助用户理解z变换H(z)、零极点图H(w)以及脉冲响应h[n]之间的关系。
  • 优质
    简介:本文探讨了脉冲响应函数和频率响应函数的概念、特点及其在信号处理中的应用,旨在帮助读者理解两者之间的区别及联系。 频率响应函数、单位脉冲响应函数以及它们之间的关系、卷积定理。
  • 实验:
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    本课程通过理论与实践结合的方式,深入探讨了数字信号处理中的关键概念,包括信号特性、系统的分析及各类系统响应的研究。 实验目的如下: 1. 了解连续信号在理想采样前后频谱变化的关系,并加深对时域采样定理的理解。 2. 熟悉离散时间系统的特性,包括其在时域中的表现形式。 3. 利用卷积方法观察和分析系统的时间响应特征。 4. 掌握序列傅里叶变换的计算机实现技术,利用该变换来对连续信号、离散信号以及系统反应进行频率领域的深入研究。 实验要求如下: 1. 对于每个实验目的,简要描述其相关背景知识及理论基础。 2. 根据具体的实验步骤提供相应的数据和图表展示:包括在过程中生成的信号序列图、单位脉冲响应曲线及其系统的输出响应序列,并对这些结果进行详细的分析与解释。 3. 总结整个实验过程中的关键发现或结论,以便于后续的学习参考。 4. 针对思考题给出简明扼要的回答。
  • 实验一:参考
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    本实验为《数字信号处理》课程中的第一部分,主要介绍如何使用编程语言实现信号系统的建模与分析。通过编写参考代码来观察和研究不同输入信号对线性时不变系统的响应特性。 这是老师发给我们的实验的MATLAB代码,内容涉及采样信号序列、冲激函数序列等相关知识。
  • MATLAB在中实单位
    优质
    本篇文章将探讨如何利用MATLAB软件进行数字信号处理中的核心概念——单位冲激响应的实现。通过具体的编程实例和理论分析相结合的方式,详细介绍单位冲激响应的概念、性质及其在滤波器设计等实际应用中的重要性,并展示如何使用MATLAB高效地计算并可视化不同系统的单位冲激响应。 在MATLAB中近似实现单位采样信号的方法是:使用 `imp = [1; zeros(p,1)];` 这一行代码,其中 `zeros(p,1)` 会生成一个包含 p 个零元素的列向量,p 是正整数。通过这种方式可以得到滤波器的冲激响应近似值为:h = filter(b,a,imp)。 另外,MATLAB中的 `impz` 函数可以直接求出数字滤波器的单位冲击响应,即使用命令 `impz(b,a)` 可以同时绘出该滤波器的单位冲击响应。
  • .rar_frequency response _LabVIEW分析
    优质
    本资源包含使用LabVIEW进行频率响应函数分析的相关内容与实验数据。适用于学习和研究信号处理及系统特性分析。 频率响应函数简称频响函数。它是互功率谱函数除以自功率谱函数得到的商。
  • MATLAB中
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    本研究探讨了使用MATLAB软件模拟和分析房间中声波传播的冲击脉冲响应,旨在优化室内音频环境的设计与应用。 Room Impulse Response的MATLAB源代码是根据IMAGE模型编写的。
  • testFilter.zip_testfilter__测试_扫法_
    优质
    本资源包含一个名为testFilter的ZIP文件,内含用于进行频响测试和扫频法分析的函数,可帮助用户评估音频设备或系统的频率响应特性。 系统传输函数测试可以通过扫频法来完成,这种方法用于测定已知系统的频率响应特性,并绘制相应的频率响应图。
  • MATLABFIR线性相位滤波器
    优质
    本文章主要介绍在MATLAB环境下设计和分析具有线性相位特性的有限脉冲响应(FIR)滤波器,并探讨其频率响应特性。通过理论讲解与实例演示,帮助读者掌握利用MATLAB实现数字信号处理中FIR滤波器的基本方法和技术。 具有线性相位的FIR滤波器的频率响应函数可以表示为: 式中的N是脉冲响应h(n)的长度,A(ω)代表振幅(Amplitude)响应函数,并非幅度(Magnitude)响应函数,因此它可以有正负值。与之相关的相位响应则是一个连续线性函数。 对于前述四种不同的h(n),它们各自的幅度特性有所不同。