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舆情分析小小助手

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简介：
舆情分析小小助手是一款智能工具，能够实时监测、收集和分析网络上的舆论动态。它帮助用户迅速掌握公众情绪走向，并提供简洁明了的数据报告，便于决策参考。 舆情分析小助手能够循环监测并第一时间采集指定网站上公开发布的信息标题，根据关键词、过滤词筛选出用户所需的信息及链接，并提示相关人员。这有助于新闻舆情管理人员尽早采取行动。

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  • 舆情分析小小助手
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    舆情分析小小助手是一款智能工具，能够实时监测、收集和分析网络上的舆论动态。它帮助用户迅速掌握公众情绪走向，并提供简洁明了的数据报告，便于决策参考。 舆情分析小助手能够循环监测并第一时间采集指定网站上公开发布的信息标题，根据关键词、过滤词筛选出用户所需的信息及链接，并提示相关人员。这有助于新闻舆情管理人员尽早采取行动。
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    本研究设计并开发了一套针对毕业论文主题的舆情情感分析系统，利用自然语言处理技术对网络上的舆论进行自动化的情感倾向识别与分类。旨在为用户提供全面、准确的舆情监测服务。 对采集的舆情数据进行情感倾向分析，将用户的发言与正负语料库内容进行比较，以判定其发言的情感状态，并将其分为“冷静、积极、焦虑、恐惧、愤怒”五种情绪。
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    番茄小助手是一款高效的任务管理和时间规划工具，帮助用户通过设定专注时间和休息时间来提高工作效率和生活质量。 Visual Assist X 10.7.1946 支持 VS2013
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    本系统采用Python语言开发，运用支持向量机(SVM)技术进行舆情数据分析与预测，旨在提供高效准确的情感倾向及热点话题挖掘服务。 【作品名称】：基于Python+SVM的舆情分析系统 【适用人群】：适用于希望学习不同技术领域的小白或进阶学习者。可作为毕设项目、课程设计、大作业、工程实训或初期项目立项。 【项目介绍】： 本程序由四个主要部分组成，包括三个文件夹和一个txt文件： - analysis 文件夹：此文件夹包含Springboot 项目的源代码，用于展示WEB页面。 - scrapy 文件夹：存放爬虫项目，使用Python的Scrapy框架来抓取新浪微博的数据。 - svm 文件夹：放置机器学习相关的代码，利用支持向量机模型对微博文本内容进行情感分类分析。 - mysql 文件夹：包含数据库表结构设计及相关测试数据文件。 此外还有一个名为flume.txt 的文件用于存储Flume启动命令的信息。项目使用Python和Java开发工具（如PyCharm Community Edition 和 IntelliJ IDEA）构建，提供两个Excel格式的数据集svmdatanegative.xlsx与svmdatapositive.xlsx以供训练模型之用。 数据库的登录信息如下： - 用户名：root - 密码: root