用于血管提取的数字视网膜图像数据集

简介：
本数据集包含大量数字视网膜图像及标注信息，专为研究和开发血管自动提取算法设计，旨在推动眼科疾病早期诊断技术的进步。 DRIVE数据库是为了比较研究视网膜图像中的血管分割而建立的，并邀请科研界在此基础上测试他们的算法并分享结果。在该网站上可以找到下载数据库以及上传结果的相关指南，同时也可以查看各种方法的结果。 这些数据来源于荷兰糖尿病性视网膜病变筛查计划中400名年龄范围为25至90岁的糖尿病患者的照片。其中随机选取了40张照片进行研究，33张未显示任何早期的糖尿病性视网膜病变迹象，而另外7张则显示出轻微初期症状。 所有图像均通过佳能CR5非散瞳3CCD相机获得，并以8位分辨率和768 x 584像素大小捕捉。每个图像具有直径约为540像素的圆形视野（FOV），且数据库中的图片已针对该FOV进行了裁剪处理，同时提供了一个遮罩图来描绘FOV。 这组40张照片被分为训练集与测试集各20张。对于训练用例，提供了单个的手动血管分割；而对于测试案例，则提供了两种手动分割的结果：一种作为黄金标准，另一种则用于将计算机生成的分割结果与独立的人类观察进行对比。