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Winning Algorithmic Trading Strategies and Their Rationale

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简介：
本书深入探讨了算法交易策略的成功模式及其背后的逻辑，旨在帮助读者理解并应用先进的算法交易技术，优化投资决策。 Algorithmic Trading Winning Strategies and Their Rationale This text discusses successful strategies in algorithmic trading along with the reasoning behind them. It aims to provide insights into how algorithms can be effectively used in financial markets to achieve profitable outcomes.

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  • Winning Algorithmic Trading Strategies and Their Rationale
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    本书深入探讨了算法交易策略的成功模式及其背后的逻辑，旨在帮助读者理解并应用先进的算法交易技术，优化投资决策。 Algorithmic Trading Winning Strategies and Their Rationale This text discusses successful strategies in algorithmic trading along with the reasoning behind them. It aims to provide insights into how algorithms can be effectively used in financial markets to achieve profitable outcomes.
     
  • Machine Learning for Algorithmic Trading - Second Edition_Original...
    优质
    本书为《机器学习在算法交易中的应用》第二版，深入探讨了如何利用机器学习技术优化金融市场的自动交易策略。书中不仅涵盖了最新的研究进展和技术趋势，还提供了大量实践案例和代码示例，帮助读者构建高效、智能的交易模型。 《ML交易-第二版》旨在详细阐述机器学习如何以实用且全面的方式为算法交易策略提供价值。本书涵盖了从线性回归到深度强化学习的多种技术，并展示了建立、回测及评估由模型预测驱动的交易策略的方法。全书分为四个部分，共23章和一个附录，内容超过800页。 第一部分内容包括数据采购、财务功能工程以及资产组合管理的关键方面；第二部分则涉及基于监督学习与无监督算法设计并评估多空交易策略；第三部分讲解如何从SEC文件、收益电话会议记录或财经新闻等文本资料中提取可操作的信号；第四部分介绍使用CNN和RNN等深度学习模型处理市场及替代数据，通过生成对抗网络创造合成数据，并利用深度强化学习训练交易代理。 此版本包含150多个笔记本，将书中讨论的概念、算法与用例付诸实践。这些实例展示如何从各种类型的市场、基础信息以及文本和图像中提取信号，包括如何培训并调整预测不同资产类别及投资范围回报的模型，并复制最近发布的研究成果。
     
  • Effective Algorithmic Trading (中文及代码).zip
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    《Effective Algorithmic Trading (中文及代码)》包含算法交易的有效策略和实现方法，附带详细的中文解释与源代码示例，帮助读者深入理解并实践量化交易。 《Successful Algorithmic Trading》这本书用中英文介绍了回测与实盘量化开发的流程，主要使用Python语言编写代码。书中详细讲解了在量化平台开发过程中可能会遇到的各种问题，例如如何避免未来函数的问题等，并探讨了当前流行的机器学习算法在量化交易中的应用。
     
  • Wavelets and Their Applications
    优质
    《Wavelets and Their Applications》是一本介绍小波理论及其应用的专著，涵盖了信号处理、图像压缩等领域，为科研人员和工程师提供了宝贵资源。 **波纹理论与应用** 波纹理论是一种数学工具，在信号处理、图像分析、数据压缩及模式识别等领域具有广泛应用价值。其核心在于能够以非均匀方式表示信号，并允许多尺度分析，从而更好地提取重要信息。 ### 一、基本概念 1. **连续和离散波纹**：连续波纹用于分析连续信号；而离散波纹适用于数字处理领域，通常基于DFT（离散傅立叶变换）与DWT（离散小波变换）。 2. **母波纹与子波纹**：母波纹是基础函数，通过平移和缩放生成一系列在不同尺度上分析信号的子波纹。 3. **多分辨率分析**：提供了一种方法以同时从精细到粗糙的不同尺度查看信号特征，这对于捕捉局部细节及整体结构至关重要。 ### 二、变换类型 1. **连续小波变换（CWT）**: 将信号分解为一系列位置和尺度可调的子波纹函数。 2. **离散小波变换（DWT）**：通过正交滤波器实现，适合于计算机处理，在数据压缩与去噪中表现出色。 ### 三、应用领域 1. **信号压缩**: 波纹技术集中了主要的能量信息，因此在图像编码如JPEG2000中有广泛应用。 2. **图像分析**：用于边缘检测和特征提取等任务。 3. **噪声去除**：通过选择合适的阈值能够有效分离信号与背景噪音。 4. **模式识别**: 波纹变换有助于提高分类准确性，是机器学习中的重要工具之一。 5. **金融时间序列分析**：帮助预测市场趋势及发现价格波动的周期性行为。 6. **地震学应用**：用于改进地下结构成像的质量与精度。 7. **医学图像处理**: 在MRI和CT扫描中识别病灶，为诊断提供有力支持。 波纹理论是一个强大且灵活的方法，在理解信号和数据方面具有革命性的意义，并在众多实际应用场景中展现了卓越性能。随着技术进步，其影响力有望进一步扩大至更多领域。
     
  • Tensor Decompositions and Their Applications
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    《Tensor Decompositions and Their Applications》一书深入探讨了张量分解的基本理论及其在信号处理、数据挖掘和机器学习等领域的广泛应用。 多传感器技术的广泛应用以及大数据集的出现凸显了标准矩阵模型的局限性，并强调了向更灵活的数据分析工具转变的需求。我们展示了高阶张量（即多维数组）能够推动这一基本范式的变革，使其本质上成为多项式模型，在非常温和且自然的情况下确保其唯一性，这与传统的矩阵方法不同。得益于多元线性代数作为数学基础的强大力量，使用张量分解的数据分析技术在约束选择方面具有极大的灵活性，并能提取比基于矩阵的方法更广泛的数据潜在成分。
     
  • Bootstrap Methods and Their Applications
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    《Bootstrap Methods and Their Applications》是一本全面介绍自助法（Bootstrap）技术及其应用的专著，适用于统计学、机器学习等领域研究者。 Bootstrap methods and their application are discussed. Bootstrap is a statistical method that involves resampling data to estimate the variability of sample statistics by using subsets of available data (often with replacement). It provides an alternative approach for constructing confidence intervals and hypothesis testing, especially when traditional parametric assumptions do not hold. The technique has wide applications in various fields including but not limited to econometrics, biostatistics, machine learning, and more.
     
  • Combinatorial Optimization Algorithms and Their Complexity
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    本书深入探讨了组合优化算法及其复杂性理论，涵盖多种经典和现代算法，并分析其在解决实际问题中的应用与局限。 《组合最优化算法与复杂性》一书由Christos H. Papadimitriou和Kenneth Steiglitz合著。该著作深入探讨了组合最优化领域的核心概念，包括各种经典问题的算法设计以及这些问题所面临的计算复杂性的挑战。书中不仅涵盖了理论知识，还提供了实际应用案例和技术细节，是研究计算机科学、运筹学及数学相关领域学者和学生的宝贵资源。
     
  • Reed-Solomon Codes and Their Applications
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    《Reed-Solomon Codes and Their Applications》一书深入探讨了Reed-Solomon编码理论及其在数据存储、数字通信和纠错中的广泛应用。 一本详细介绍Reed-Solomon码的书，包括其应用。
     
  • Wireless Positioning Technologies and Their Applications
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    本书《无线定位技术及其应用》全面介绍了各种无线定位技术的工作原理、实现方法及应用场景，涵盖GPS、蓝牙、Wi-Fi等主流技术。 意外地发现这本书竟然是完整的英文版，作者是Alan Bensky。