基于Python的汉语分词系统设计

简介：
本项目旨在设计并实现一个高效的汉语自动分词系统，采用Python语言开发，结合多种算法优化分词效果，适用于文本处理与分析。 中文分词技术是由于与以英文为代表的拉丁语系语言相比，英文使用空格作为天然的分隔符，而中文则继承了古代汉语的传统，在词语之间没有明显的分隔符号。在古代汉语中，除了连绵词和人名地名等特殊情形外，一个汉字通常就是一个独立的词，因此不需要进行专门的分词书写。然而现代汉语中的双字或多字词汇较为常见，单独的一个汉字不再代表一个完整的词。此外，在中文里，“词”与“词组”的界限并不清晰。 本次实验的目的在于全面了解汉语自动分词技术，涵盖从构建词典、实现分词算法、性能评估到优化等各个环节。所需的知识包括：基本编程能力（如文件处理和数据统计）、相关查找算法及数据结构的实现能力、语料库知识、正向与反向最大匹配法以及元语言模型等相关理论，还有对分词性能评价常用指标的理解。 实验将使用Python 3.7.9版本，在Windows11操作系统下进行，并利用VScode作为开发工具。