基于RSSI信号的滤波分析与仿真

简介：
本研究探讨了利用RSSI信号进行无线环境下的定位技术，并通过滤波算法优化信号干扰问题，进行了详细的仿真分析。 在无线传感网络中，基于RSSI（信号强度指示）的测距技术是一种成本低廉且复杂度较低的方法。然而，由于环境因素的影响，即使在同一位置采集到的RSSI值也可能存在较大差异，从而影响定位精度。论文首先探讨了RSSI测距的基本原理，并分析了几种常用的滤波方法以应对这一问题。 研究中使用MATLAB软件生成模拟的RSSI信号数据，并分别应用均值滤波、高斯滤波和卡尔曼滤波对这些采样值进行处理。仿真结果显示，在存在小概率大干扰的情况下，高斯滤波与卡尔曼滤波能够显著降低误差水平；同时发现，由于受样本数量的影响，均值滤波以及高斯滤波的稳定性不及卡尔曼滤波良好。